[發明專利]建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法在審
| 申請號: | 202010630017.0 | 申請日: | 2020-07-02 |
| 公開(公告)號: | CN111784167A | 公開(公告)日: | 2020-10-16 |
| 發明(設計)人: | 張裕;夏睿;葉曉桐 | 申請(專利權)人: | 上海應用技術大學 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/08;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 上海漢聲知識產權代理有限公司 31236 | 代理人: | 胡晶 |
| 地址: | 200235 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 建筑 施工 安全 綜合 評價 模型 訓練 方法 | ||
1.一種建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法,其特征在于,包括:
步驟S1:構造評價指標體系,將目標層、準則層和指標層自上而下依據指標重要性分解成由若干評價指標組成的多層次系統;
步驟S2:將獲取的評分經過標準化處理,變成在[0,1]之間的無量綱值,確定底層評價指標的評分;
步驟S3:歸一運算,對評價指標體系自下而上進行層次化量化運算,首先獲取指標層C的指標隸屬度;
步驟S4:進行評價指標相關性分析,依據“互補”與”非互補”的原則獲取準則層B的指標隸屬度,并依據權重對準則層B的指標隸屬度進行排序分析據此給出評價建議;
步驟S5:對準則層B進行歸一運算,并對準則層B的指標進行相關性分析,依據“互補”與”非互補”的原則獲取目標層A的指標隸屬度;
步驟S6:構建指標層C與目標層A的指標隸屬度映射關系,依據指標隸屬度映射關系獲得最終的綜合評價值,以此判斷系統安全等級;
步驟S7:構建BP神經網絡模型,帶入最終的綜合評價值進行訓練,獲得綜合評價模型。
2.如權利要求1所述的建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法,其特征在于,所述步驟S1,包括:
S11:從“安全管理”、“三寶四口臨邊”、“腳手架”、“模板基坑”和“塔吊”中的下層指標中選擇指標納入評價指標體系;
S12:獲取預設的準則層、指標層各指標的權重;
S13:依據權重大小,對準則層的不同指標自左向右降序排序;
S14:在同一準則層指標下依據權重大小,對指標層的不同指標自左向右降序排列,獲得最終指標體系模型。
3.如權利要求1所述的建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法,其特征在于,所述步驟S3包括以下步驟:
S31:突變模型常用勢函數由2維尖點突變、3維燕尾突變、4維蝴蝶突變,勢函數由狀態變量z和控制變量a1,a2,...,an組成,fn(z)代表狀態變量z的n維勢函數;
S32:依據勢函數,通過數學歸納法獲得高維勢函數和高維勢函數的歸一公式;
進而推導出5維橢圓臍突變勢函數與歸一公式如下所示:
S33:依次將B1至B5下屬的n個底層指標帶入相應勢函數及其歸一公式中,獲得指標層的指標隸屬度。
4.如權利要求1所述的建筑施工安全綜合評價模型的訓練方法,其特征在于,所述步驟S4包括以下步驟:
S41:將指標層C的指標C1,C2,...,Cn和準則層B的指標B1,B2,B3,B4,B5分別用以下兩個向量表示;
C=(C1,C2,C3,...,Cn);
B=(B1,B2,B3,B4,B5);
S42:在SAS軟件中采用典型相關分析,獲取指標層C與準則層B的指標相關性;
S43:依據“互補”與“非互補”原則,對相關指標采用取均值操作,對非相關指標采用取極小值操作,獲得準則層B的指標隸屬度;
S44:依據準則層B的指標隸屬度對其指標進行排序,據此給出評價建議。
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