[發(fā)明專利]一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010628583.8
• 申請(qǐng)日: 2020-07-02
• 公開（公告）號(hào): CN111967111A
• 公開（公告）日: 2020-11-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 黃璇;孫重靜
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 上海市政工程設(shè)計(jì)研究總院(集團(tuán))有限公司
• 主分類號(hào): G06F30/18
• 分類號(hào): G06F30/18;G06Q10/04
• 代理公司: 上海世圓知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 31320
• 代理人: 陳穎潔

1.一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法，其特征在于所說預(yù)測(cè)方法包括四個(gè)模塊：

因變量正態(tài)分布檢驗(yàn)：分析模型的變量的分布形態(tài)，驗(yàn)證其正態(tài)分布的情況；

指標(biāo)相關(guān)性分析模塊：對(duì)于選取的關(guān)鍵自變量本身可能存在相關(guān)關(guān)系，反應(yīng)的信息存在重疊，因此需要進(jìn)行相關(guān)性分析，從而剔除該因素的重疊影響；

提取復(fù)合變量模塊：將數(shù)量較多且具有相關(guān)性的若干自變量轉(zhuǎn)換為數(shù)量較少且彼此相互獨(dú)立的復(fù)合變量；

多維度模型構(gòu)建模塊：基于多個(gè)中等規(guī)模城市的樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算復(fù)合指標(biāo)值，采用多形式進(jìn)行擬合，從而確定最后的預(yù)測(cè)模型。

2.如權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法，其特征在于所述復(fù)合變量包括以下變量：城區(qū)人口、城區(qū)建設(shè)用地面積和GDP總量。

3.如權(quán)利要求1所述的一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法，其特征在于提取復(fù)合變量模塊采用主成分分析法對(duì)指標(biāo)進(jìn)行降維，將數(shù)量較多且具有相關(guān)性的若干自變量轉(zhuǎn)化成數(shù)量較少且彼此相互獨(dú)立的復(fù)合變量。

4.如權(quán)利要求3所述的一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法，其特征在于提取復(fù)合變量模塊根據(jù)以下公式計(jì)算復(fù)合指標(biāo)變量：

X_復(fù)合＝0.876*X_人口+0.965*X_面積+0.896*X_GDP

其中：

X_復(fù)合—通過主成分分析提取的復(fù)合指標(biāo)變量；

X_人口—城市的常住人口，單位：萬人；

X_面積—城市的建設(shè)用地面積，單位：平方公里；

X_GDP為城市地區(qū)生產(chǎn)總值，單位：億元。

5.如權(quán)利要求4所述的一種基于復(fù)合變量指標(biāo)的多維度軌道線網(wǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)方法，其特征在于多維度模型構(gòu)建模塊選取二次函數(shù)模型，得到如下基于復(fù)合變量的多維度預(yù)測(cè)模型：

其中：

L_{線網(wǎng)}—城市軌道線網(wǎng)長度；

X_復(fù)合—通過主成分分析提取的復(fù)合指標(biāo)變量。