[發明專利]一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法在審
| 申請號： | 202010628583.8 | 申請日： | 2020-07-02 |
| 公開（公告）號： | CN111967111A | 公開（公告）日： | 2020-11-20 |
| 發明（設計）人： | 黃璇;孫重靜 | 申請（專利權）人： | 上海市政工程設計研究總院(集團)有限公司 |
| 主分類號： | G06F30/18 | 分類號： | G06F30/18;G06Q10/04 |
| 代理公司： | 上海世圓知識產權代理有限公司 31320 | 代理人： | 陳穎潔 |
| 地址： | 200092 上*** | 國省代碼： | 上海;31 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 基于 復合 變量 指標 多維 軌道 規模 預測 方法 | ||
1.一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法，其特征在于所說預測方法包括四個模塊：
因變量正態分布檢驗：分析模型的變量的分布形態，驗證其正態分布的情況；
指標相關性分析模塊：對于選取的關鍵自變量本身可能存在相關關系，反應的信息存在重疊，因此需要進行相關性分析，從而剔除該因素的重疊影響；
提取復合變量模塊：將數量較多且具有相關性的若干自變量轉換為數量較少且彼此相互獨立的復合變量；
多維度模型構建模塊：基于多個中等規模城市的樣本數據，計算復合指標值，采用多形式進行擬合，從而確定最后的預測模型。
2.如權利要求1所述的一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法，其特征在于所述復合變量包括以下變量：城區人口、城區建設用地面積和GDP總量。
3.如權利要求1所述的一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法，其特征在于提取復合變量模塊采用主成分分析法對指標進行降維，將數量較多且具有相關性的若干自變量轉化成數量較少且彼此相互獨立的復合變量。
4.如權利要求3所述的一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法，其特征在于提取復合變量模塊根據以下公式計算復合指標變量：
X復合＝0.876*X人口+0.965*X面積+0.896*XGDP
其中：
X復合—通過主成分分析提取的復合指標變量；
X人口—城市的常住人口，單位：萬人；
X面積—城市的建設用地面積，單位：平方公里；
XGDP為城市地區生產總值，單位：億元。
5.如權利要求4所述的一種基于復合變量指標的多維度軌道線網規模預測方法，其特征在于多維度模型構建模塊選取二次函數模型，得到如下基于復合變量的多維度預測模型：
其中：
L線網—城市軌道線網長度；
X復合—通過主成分分析提取的復合指標變量。
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