[發明專利]訂貨周期優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010627526.8
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN113887772A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 柯俞嘉;王本玉;張瀠尹;許哲民;郭雨佳;金晶
• 申請（專利權）人: 上海順如豐來技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 聶榕

本申請涉及一種訂貨周期優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括：根據產品的物流特征進行分組，確定各所述產品所屬的物流分組；對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和需求量期望；根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本；基于各物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各物流分組的訂貨周期，確定訂貨總成本最低的訂貨周期為物流分組的最優訂貨周期。采用本方法能夠降低成本。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，特別是涉及一種訂貨周期優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

背景技術

訂貨周期是指定期盤點模式下每兩次訂貨的時間間隔。訂貨周期極大的影響著訂貨的總成本，例如訂貨周期小，訂貨次數就會增多，相應的訂貨總成本也會隨之增加。在現有庫存管理實踐中，訂貨周期往往由經驗決定，比如人為規定每周一三五訂貨、每月一次訂貨等。或者由與供應商簽訂的供貨合同決定，比如與供應商約定每周從上游供應商訂貨一次等。

然而，傳統通過人工經驗決定訂貨周期的方法過于粗放，對訂貨產生的總成本無法進行預估把控，導致成本提高。

發明內容

基于此，有必要針對上述技術問題，提供一種能夠降低成本的訂貨周期優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質。

一種訂貨周期優化方法，所述方法包括：

根據產品的物流特征進行分組，確定各所述產品所屬的物流分組；

對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和需求量期望；

根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本；

基于各所述物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各所述物流分組的訂貨周期，確定所述訂貨總成本最低的訂貨周期為所述物流分組的最優訂貨周期。

在其中一個實施例中，所述對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和期望需求量，包括：

導出各所述產品的需求訂單；

統計所述需求訂單上的產品數量，得到各所述產品的需求數量；

以各所述需求訂單的時間進行排序，得到各所述產品的需求數量時間序列；

基于各所述產品的需求數量時間序列進行均值計算，得到各所述產品的需求量期望。

在其中一個實施例中，所述根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本，包括：

根據各物流分組中各所述產品的需求數量和需求期望，預測各所述物流分組中各所述產品的持貨數量和缺貨數量；

根據各物流分組中各所述產品的持貨數量和單位持貨成本確定所述物流分組的持貨成本；

根據各物流分組中各所述產品的缺貨數量和單位缺貨成本確定所述物流分組的缺貨成本；

求和所述物流分組的持貨成本、缺貨成本以及所述物流分組的訂貨成本，得到所述物流分組的訂貨總成本。

在其中一個實施例中，所述基于各所述物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各所述物流分組的訂貨周期，確定所述訂貨總成本最低的訂貨周期為所述物流分組的最優訂貨周期，包括：

根據所述訂貨總成本中的訂貨成本、持貨成本和缺貨成本與訂貨周期的函數關系，確定所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系；

根據所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系對應的優化方法，優化所述物流分組的訂貨周期，得到所述物流分組的最優訂貨周期。