[發明專利]訂貨周期優化方法、裝置、計算機設備和存儲介質

在審

• 申請號: 202010627526.8
• 申請日: 2020-07-02
• 公開（公告）號: CN113887772A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 柯俞嘉;王本玉;張瀠尹;許哲民;郭雨佳;金晶
• 申請（專利權）人: 上海順如豐來技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q30/02
• 代理公司: 廣州華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 聶榕

1.一種訂貨周期優化方法，其特征在于，所述方法包括：

根據產品的物流特征進行分組，確定各所述產品所屬的物流分組；

對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和需求量期望；

根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本；

基于各所述物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各所述物流分組的訂貨周期，確定所述訂貨總成本最低的訂貨周期為所述物流分組的最優訂貨周期。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和期望需求量，包括：

導出各所述產品的需求訂單；

統計所述需求訂單上的產品數量，得到各所述產品的需求數量；

以各所述需求訂單的時間進行排序，得到各所述產品的需求數量時間序列；

基于各所述產品的需求數量時間序列進行均值計算，得到各所述產品的需求量期望。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本，包括：

根據各物流分組中各所述產品的需求數量和需求期望，預測各所述物流分組中各所述產品的持貨數量和缺貨數量；

根據各物流分組中各所述產品的持貨數量和單位持貨成本確定所述物流分組的持貨成本；

根據各物流分組中各所述產品的缺貨數量和單位缺貨成本確定所述物流分組的缺貨成本；

求和所述物流分組的持貨成本、缺貨成本以及所述物流分組的訂貨成本，得到所述物流分組的訂貨總成本。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于各所述物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各所述物流分組的訂貨周期，確定所述訂貨總成本最低的訂貨周期為所述物流分組的最優訂貨周期，包括：

根據所述訂貨總成本中的訂貨成本、持貨成本和缺貨成本與訂貨周期的函數關系，確定所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系；

根據所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系對應的優化方法，優化所述物流分組的訂貨周期，得到所述物流分組的最優訂貨周期。

5.根據權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系對應的優化方法，優化所述物流分組的訂貨周期，得到所述物流分組的最優訂貨周期，包括：

當所述訂貨總成本與訂貨周期的函數關系為正U形曲線時，對所述訂貨總成本求導，得到所述訂貨總成本的導數；

將所述導數為零時的訂貨周期作為所述物流分組的最優訂貨周期。

6.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述確定各所述物流分組的最優訂貨周期之后，還包括：

獲取各所述物流分組的最優訂貨周期；

根據各所述物流分組對應的物流特征以及所述最優訂貨周期，生成各所述物流分組的物流預約單；

根據所述物流預約單為所述物流分組預約物流。

7.一種訂貨周期優化裝置，其特征在于，所述裝置包括：

分組模塊，用于根據產品的物流特征進行分組，確定各所述產品所屬的物流分組；

統計模塊，用于對各所述產品的需求訂單進行數量統計分析，得到各所述產品的需求數量和需求量期望；

預測模塊，用于根據各所述物流分組中各所述產品的需求數量和需求量期望，預測各所述物流分組的訂貨總成本；

遍歷模塊，用于基于各所述物流分組的所述訂貨總成本，遍歷優化各所述物流分組的訂貨周期，確定所述訂貨總成本最低的訂貨周期為所述物流分組的最優訂貨周期。

8.根據權利要求7所述的裝置，其特征在于，所述統計模塊還用于，

導出各所述產品的需求訂單；統計所述需求訂單上的產品數量，得到各所述產品的需求數量；以各所述需求訂單的時間進行排序，得到各所述產品的需求數量時間序列；基于各所述產品的需求數量時間序列進行均值計算，得到各所述產品的需求量期望。