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[發(fā)明專利]資源推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202010625624.8 申請日: 2020-07-01
公開(公告)號: CN113886674A 公開(公告)日: 2022-01-04
發(fā)明(設(shè)計)人: 蔡歷明;溫明星;黃柏翔 申請(專利權(quán))人: 北京達(dá)佳互聯(lián)信息技術(shù)有限公司
主分類號: G06F16/9535 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
代理公司: 北京同達(dá)信恒知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11291 代理人: 張愷寧
地址: 100085 北京市海淀*** 國省代碼: 北京;11
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 資源 推薦 方法 裝置 電子設(shè)備 存儲 介質(zhì)
【說明書】:

本公開是關(guān)于一種資源推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,用以解決多源場景下資源推薦精確性較低的問題,方法包括:基于對目標(biāo)類型的展示頁面以及待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的預(yù)設(shè)操作,確定目標(biāo)類型的第一推薦參數(shù)以及待推薦類型的第二推薦參數(shù);根據(jù)第一推薦參數(shù)以及第二推薦參數(shù),將對多媒體資源執(zhí)行預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第一篩選參數(shù),以及在待推薦類型的展示頁面執(zhí)行預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第二篩選參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,獲取目標(biāo)篩選參數(shù);生成包含基于目標(biāo)篩選參數(shù)篩選出的多媒體資源的待推薦類型的展示頁面。本公開基于推薦參數(shù)對篩選參數(shù)進(jìn)行集成得到目標(biāo)篩選參數(shù),考慮了用戶在不同類型的展示頁面下的行為,推薦更加精確。

技術(shù)領(lǐng)域

本公開涉及互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種資源推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

短視頻在人們?nèi)粘I钪性絹碓搅餍校桃曨l領(lǐng)域主要出現(xiàn)了兩種產(chǎn)品形態(tài)(兩源),一種為單列的上下滑形態(tài),另一種為雙列的點擊形態(tài)。

針對短視頻領(lǐng)域出現(xiàn)的單列和雙列同時出現(xiàn)的多源產(chǎn)品形態(tài),相關(guān)技術(shù)中在進(jìn)行視頻推薦時,一類方式為使用各自獨(dú)立的數(shù)據(jù)進(jìn)行推薦預(yù)測,忽略了源間興趣差異性,造成了用戶興趣的丟失;另一類方式為考慮了多源之間的結(jié)合,共用一套數(shù)據(jù)流,抽取共同的特征來進(jìn)行推薦預(yù)測,由于不同源之間數(shù)據(jù)分布的不一致,將多種數(shù)據(jù)混合在一起時會導(dǎo)致特征學(xué)習(xí)不充分。

綜上所述,在多源場景下相關(guān)技術(shù)中的推薦方式導(dǎo)致資源推薦的精確性較低。

發(fā)明內(nèi)容

本公開提供一種資源推薦方法、裝置、電子設(shè)備及存儲介質(zhì),以至少解決相關(guān)技術(shù)中多源場景下資源推薦精確性較低的問題。本公開的技術(shù)方案如下:

根據(jù)本公開實施例的第一方面,提供一種資源推薦方法,包括:

基于目標(biāo)賬戶對目標(biāo)類型的展示頁面以及待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的預(yù)設(shè)操作,確定所述目標(biāo)類型的第一推薦參數(shù)以及所述待推薦類型的第二推薦參數(shù),其中所述目標(biāo)類型是根據(jù)與所述目標(biāo)賬戶關(guān)聯(lián)度從所有類型中選擇的,所述待推薦類型是需要推薦給所述目標(biāo)賬戶的展示頁面的類型;

根據(jù)所述第一推薦參數(shù)以及所述第二推薦參數(shù),將預(yù)先獲得的所述目標(biāo)賬戶對多媒體資源執(zhí)行預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第一篩選參數(shù),以及所述目標(biāo)賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第二篩選參數(shù)進(jìn)行調(diào)整,獲取目標(biāo)篩選參數(shù);

基于所述目標(biāo)篩選參數(shù)篩選出推薦給所述目標(biāo)賬戶的多媒體資源,并生成包含篩選出的多媒體資源的所述待推薦類型的展示頁面。

可選的,所述第一篩選參數(shù)是根據(jù)如下方式獲得的:

根據(jù)所述目標(biāo)賬戶對不同類型的展示頁面中多媒體資源的行為信息,以及所述多媒體資源的屬性信息,提取所述目標(biāo)賬戶的多媒體公共信息;

基于所述多媒體公共信息,獲取所述目標(biāo)賬戶對多媒體資源執(zhí)行預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第一篩選參數(shù)。

可選的,所述第二篩選參數(shù)是根據(jù)如下方式獲得的:

根據(jù)所述目標(biāo)賬戶對所述待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的行為信息,以及所述多媒體資源的屬性信息,提取所述目標(biāo)賬戶的多媒體特有信息;

基于所述多媒體公共信息和所述多媒體特有信息,獲取所述目標(biāo)賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作時對應(yīng)的第二篩選參數(shù)。

可選的,所述基于目標(biāo)賬戶對目標(biāo)類型的展示頁面以及待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的預(yù)設(shè)操作,確定所述目標(biāo)類型的第一推薦參數(shù)以及所述待推薦類型的第二推薦參數(shù),包括:

將預(yù)設(shè)時長內(nèi)所述目標(biāo)賬戶對各個類型的展示頁面中多媒體資源執(zhí)行所述預(yù)設(shè)操作的行為次數(shù),轉(zhuǎn)換為嵌入特征向量;

對所述嵌入特征向量進(jìn)行矩陣運(yùn)算和歸一化處理,得到目標(biāo)特征向量;

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