[發明專利]資源推薦方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010625624.8
• 申請日: 2020-07-01
• 公開（公告）號: CN113886674A
• 公開（公告）日: 2022-01-04
• 發明（設計）人: 蔡歷明;溫明星;黃柏翔
• 申請（專利權）人: 北京達佳互聯信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/9538
• 代理公司: 北京同達信恒知識產權代理有限公司 11291
• 代理人: 張愷寧

1.一種資源推薦方法，其特征在于，包括：

基于目標賬戶對目標類型的展示頁面以及待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的預設操作，確定所述目標類型的第一推薦參數以及所述待推薦類型的第二推薦參數，其中所述目標類型是根據與所述目標賬戶關聯度從所有類型中選擇的，所述待推薦類型是需要推薦給所述目標賬戶的展示頁面的類型；

根據所述第一推薦參數以及所述第二推薦參數，將預先獲得的所述目標賬戶對多媒體資源執行預設操作時對應的第一篩選參數，以及所述目標賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執行所述預設操作時對應的第二篩選參數進行調整，獲取目標篩選參數；

基于所述目標篩選參數篩選出推薦給所述目標賬戶的多媒體資源，并生成包含篩選出的多媒體資源的所述待推薦類型的展示頁面。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一篩選參數是根據如下方式獲得的：

根據所述目標賬戶對不同類型的展示頁面中多媒體資源的行為信息，以及所述多媒體資源的屬性信息，提取所述目標賬戶的多媒體公共信息；

基于所述多媒體公共信息，獲取所述目標賬戶對多媒體資源執行預設操作時對應的第一篩選參數。

3.如權利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二篩選參數是根據如下方式獲得的：

根據所述目標賬戶對所述待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的行為信息，以及所述多媒體資源的屬性信息，提取所述目標賬戶的多媒體特有信息；

基于所述多媒體公共信息和所述多媒體特有信息，獲取所述目標賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執行所述預設操作時對應的第二篩選參數。

4.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于目標賬戶對目標類型的展示頁面以及待推薦類型的展示頁面中多媒體資源的預設操作，確定所述目標類型的第一推薦參數以及所述待推薦類型的第二推薦參數，包括：

將預設時長內所述目標賬戶對各個類型的展示頁面中多媒體資源執行所述預設操作的行為次數，轉換為嵌入特征向量；

對所述嵌入特征向量進行矩陣運算和歸一化處理，得到目標特征向量；

基于所述目標特征向量，獲取所述目標類型的第一推薦參數以及所述待推薦類型的第二推薦參數，其中所述目標特征向量中各個元素表示各個類型的推薦參數。

5.權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據所述第一推薦參數以及所述第二推薦參數，將預先獲得的所述目標賬戶對多媒體資源執行預設操作時對應的第一篩選參數，以及所述目標賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執行所述預設操作時對應的第二篩選參數進行調整，獲取目標篩選參數，包括：

將所述第一篩選參數與所述第一推薦參數的乘積，以及所述第二篩選參數與所述第二推薦參數的乘積之和，作為所述目標篩選參數。

6.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述多媒體公共信息，獲取所述目標賬戶對多媒體資源執行預設操作時對應的第一篩選參數，包括：

基于已訓練的推薦模型中的第一推薦子模型對所述多媒體公共信息進行特征提取，以得到所述第一篩選參數。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于所述多媒體公共信息和所述多媒體特有信息，獲取所述目標賬戶在所述待推薦類型的展示頁面對所述多媒體資源執行所述預設操作時對應的第二篩選參數，包括：

基于所述已訓練的推薦模型中的第二推薦子模型對所述多媒體公共信息和所述多媒體特有信息進行特征提取，以得到所述第二篩選參數。