[發明專利]基于人工智能的客服表情演練方法及相關設備

在審

• 申請號: 202010624385.4
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111814649A
• 公開（公告）日: 2020-10-23
• 發明（設計）人: 蘇若常;周長川
• 申請（專利權）人: 平安國際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識產權代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

本發明涉及人工智能，提供一種基于人工智能的客服表情演練方法、裝置、計算機設備及存儲介質，包括：采集客服的人臉視頻；檢測出人臉視頻中的多張人臉圖像；對于非正臉人臉圖像，采用3D重建參數提取模型提取出3D重建參數，基于3D重建參數重建出正臉人臉圖像；識別正臉人臉圖像得到客服的服務領域，并獲取服務領域對應的多個能力評分閾值；識別正臉人臉圖像中的多個表情，根據多個表情及多個能力評分閾值計算客服的多個服務能力評分；根據多個服務能力評分分析客服是否需要進行下一輪表情演練。本發明可應用于智慧政務中，能夠個性化對不同服務領域的客服進行表情演練。此外本發明還涉及區塊鏈技術領域，多個能力評分閾值可存儲于區塊鏈中。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，具體涉及一種基于人工智能的客服表情演練方法、裝置、計算機設備及存儲介質。

背景技術

隨著社會的現代化發展和互聯網技術的不斷創新，客服人員已經成為不可或缺的社會角色。客服部門是企業和客戶聯系的窗口，其服務質量的好壞對企業的發展影響深遠。

現有技術中，雖有通過表情識別技術來識別客服在服務客戶的時候的表情，根據表情識別結果對客服的服務質量進行考核。然而，這種考核具有滯后性，導致考核效率較低；此外，對于非正臉人臉圖像，則無法識別出表情。

此外，現有技術中缺乏一個統一的平臺，能夠自動對客服進行表情演練，且針對不同的服務行業提供不同的考核標準。

發明內容

鑒于以上內容，有必要提出一種基于人工智能的客服表情演練方法、裝置、計算機設備及存儲介質，實現了非正臉人臉圖像的表情識別及實現了根據不同服務領域的多個能力評分閾值對對應服務領域內的客服個性化和定制化的表情演練。

本發明的第一方面提供一種基于人工智能的客服表情演練方法，所述方法包括：

響應于客服的表情演練請求，啟動視頻采集設備采集所述客服的人臉視頻；

調用人臉檢測模型檢測出所述人臉視頻中的多張人臉圖像，并判斷每張人臉圖像是否為正臉人臉圖像；

輸入非正臉人臉圖像至預先訓練好的3D重建參數提取模型中以提取出所述非正臉人臉圖像中的3D重建參數，并基于所述3D重建參數重建出正臉人臉圖像；

調用人臉識別模型識別所述正臉人臉圖像得到所述客服的服務領域，并獲取與所述服務領域對應的多個能力評分閾值；

調用表情識別模型識別每張正臉人臉圖像中的多個表情，并根據所述多個表情及所述多個能力評分閾值計算所述客服的多個服務能力評分；

根據所述多個服務能力評分分析所述客服是否需要進行下一輪的表情演練。

根據本發明的一個可選的實施例，所述方法包括：

顯示客服演練交互界面；

接收所述客服演練交互界面中輸入的服務領域及多個能力評分閾值；

關聯存儲所述服務領域及所述多個能力評分閾值。

根據本發明的一個可選的實施例，所述根據所述多個表情及所述多個能力評分閾值計算所述客服的多個服務能力評分包括：

對所述多個表情進行分類；

對于同一種表情類別，計算出現的數量，作為對應表情的計數值；

通過預設表情演練考核模型根據每種表情類別對應的計數值及對應的能力評分閾值計算所述客服的多個服務能力評分。

根據本發明的一個可選的實施例，所述基于所述3D重建參數重建出正臉人臉圖像包括：

獲取平均臉及與所述平均臉對應的基準向量；