[發(fā)明專(zhuān)利]基于人工智能的客服表情演練方法及相關(guān)設(shè)備

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010624385.4
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN111814649A
• 公開(kāi)（公告）日: 2020-10-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 蘇若常;周長(zhǎng)川
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G06K9/00
• 分類(lèi)號(hào): G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/06;G06Q30/00
• 代理公司: 深圳市賽恩倍吉知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44334
• 代理人: 何春蘭;遲珊珊

1.一種基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述方法包括：

響應(yīng)于客服的表情演練請(qǐng)求，啟動(dòng)視頻采集設(shè)備采集所述客服的人臉視頻；

調(diào)用人臉檢測(cè)模型檢測(cè)出所述人臉視頻中的多張人臉圖像，并判斷每張人臉圖像是否為正臉人臉圖像；

輸入非正臉人臉圖像至預(yù)先訓(xùn)練好的3D重建參數(shù)提取模型中以提取出所述非正臉人臉圖像中的3D重建參數(shù)，并基于所述3D重建參數(shù)重建出正臉人臉圖像；

調(diào)用人臉識(shí)別模型識(shí)別所述正臉人臉圖像得到所述客服的服務(wù)領(lǐng)域，并獲取與所述服務(wù)領(lǐng)域?qū)?yīng)的多個(gè)能力評(píng)分閾值；

調(diào)用表情識(shí)別模型識(shí)別每張正臉人臉圖像中的多個(gè)表情，并根據(jù)所述多個(gè)表情及所述多個(gè)能力評(píng)分閾值計(jì)算所述客服的多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分；

根據(jù)所述多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分分析所述客服是否需要進(jìn)行下一輪的表情演練。

2.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述方法包括：

顯示客服演練交互界面；

接收所述客服演練交互界面中輸入的服務(wù)領(lǐng)域及多個(gè)能力評(píng)分閾值；

關(guān)聯(lián)存儲(chǔ)所述服務(wù)領(lǐng)域及所述多個(gè)能力評(píng)分閾值。

3.如權(quán)利要求2所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)表情及所述多個(gè)能力評(píng)分閾值計(jì)算所述客服的多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分包括：

對(duì)所述多個(gè)表情進(jìn)行分類(lèi)；

對(duì)于同一種表情類(lèi)別，計(jì)算出現(xiàn)的數(shù)量，作為對(duì)應(yīng)表情的計(jì)數(shù)值；

通過(guò)預(yù)設(shè)表情演練考核模型根據(jù)每種表情類(lèi)別對(duì)應(yīng)的計(jì)數(shù)值及對(duì)應(yīng)的能力評(píng)分閾值計(jì)算所述客服的多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分。

4.如權(quán)利要求1所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述基于所述3D重建參數(shù)重建出正臉人臉圖像包括：

獲取平均臉及與所述平均臉對(duì)應(yīng)的基準(zhǔn)向量；

根據(jù)所述3D重建參數(shù)及所述基準(zhǔn)向量計(jì)算調(diào)整參數(shù)；

根據(jù)所述調(diào)整參數(shù)對(duì)所述平均臉進(jìn)行調(diào)整得到正臉人臉圖像。

5.如權(quán)利要求1至4中任意一項(xiàng)所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述根據(jù)所述多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分分析所述客服是否需要進(jìn)行下一輪的表情演練包括：

判斷所述多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分中的每一個(gè)服務(wù)能力評(píng)分是否大于預(yù)設(shè)基準(zhǔn)值；

當(dāng)所述多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分中的每一個(gè)服務(wù)能力評(píng)分大于所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)值時(shí)，確定所述客服不需要進(jìn)行下一輪的表情演練；

當(dāng)所述多個(gè)服務(wù)能力評(píng)分中的任意一個(gè)服務(wù)能力評(píng)分小于或者等于所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)值時(shí)，確定所述客服需要進(jìn)行下一輪的表情演練。

6.如權(quán)利要求5所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，在所述確定所述客服需要進(jìn)行下一輪的表情演練之后，所述方法還包括：

獲取小于或者等于所述預(yù)設(shè)基準(zhǔn)值的目標(biāo)服務(wù)能力評(píng)分；

確定與所述目標(biāo)服務(wù)能力評(píng)分對(duì)應(yīng)的目標(biāo)表情；

顯示所述目標(biāo)表情。

7.如權(quán)利要求5所述的基于人工智能的客服表情演練方法，其特征在于，所述方法還包括：

當(dāng)確定所述客服不需要進(jìn)行下一輪的表情演練時(shí)，發(fā)送第一通知信息至與所述客服對(duì)應(yīng)的設(shè)備；

當(dāng)確定所述客服需要進(jìn)行下一輪的表情演練時(shí)，開(kāi)啟下一輪的表情演練，并計(jì)算所述客服進(jìn)行表情演練的輪數(shù)；當(dāng)所述輪數(shù)大于預(yù)設(shè)輪數(shù)閾值時(shí)，發(fā)送第二通知信息至與所述客服對(duì)應(yīng)的設(shè)備。