[發明專利]一種用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統及檢測方法

在審

• 申請號: 202010623037.5
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111783663A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 劉彩霞;謝芳藝;韓峰;焦志皓;丁磊;馮宗偉
• 申請（專利權）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 劉常寶

本發明公開了一種用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統及檢測方法，算法測評系統整體由數據庫調用模塊、數據預處理模塊、設備接口調試模塊、自動化測試模塊、質量評判模塊、數據集管理模塊、圖像算法模塊和信息統計模塊共同構成。基于本算法測評系統及檢測方法，可按配置規則調用大規模人臉測試數據庫與預處理后的設備現場采集人臉數據庫，依次推送人臉數據至被檢設備進行人臉識別，通過測試函數接口調用控制并獲取被檢設備的特征提取與特征比對等測試結果，實現可兼顧人證核驗設備軟硬件因素的人臉識別性能指標檢測。

技術領域

本發明涉及人證核驗設備或人證核驗設備的性能指標檢測技術，具體涉及人證核驗設備或人證核驗設備的人臉識別性能“錯誤接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)”指標的檢測技術。

背景技術

人臉識別技術作為生物特征識別領域中最常見的一類生物特征識別模式，近年來在多個行業領域得到了規模化應用。基于人臉識別技術對識別對象和其證件照片或/和所持證件芯片內電子照片進行比對，驗證被核查人員與其所持證件信息或其聲稱的身份信息是否一致的人證核驗設備作為諸多人臉識別應用中的一種典型設備類型，廣泛應用于出入境旅客身份驗證、重要場所訪客身份驗證、賓旅館入住人員身份驗證、金融業金融業務身份驗證、社保人員身份驗證和考場考生身份驗證等需要進行人員身份驗證及管理控制的場合，以實現對相關人員的身份核查，達到安全防范之目的。

因實際使用環境的特殊性，用戶對該類設備人臉識別性能的期望值相應較高，因此，也對該類設備所使用的人臉識別技術提出了較高要求。基于需求驅動，我國生物特征識別市場規模高速增長，人臉識別產品相關研發企事業單位不斷涌現，生產的人證核驗設備產品質量也出現了良莠不齊的問題。因此，急需有效手段合理評價該類設備的人臉識別性能。

發明內容

本發明設計了一種用于人證核驗設備人臉識別性能指標檢測的算法測評系統，并給出了使用該算法測評系統進行人證核驗設備人臉識別性能指標檢測的檢測方法。基于本發明給出的算法測評系統和檢測方法，能夠對人證核驗設備的人臉識別性能進行有效且準確的測試評價。

本發明設計的算法測評系統及檢測方法適用于通過人臉識別技術進行人證核驗的各類設備，既適用于被核驗人員與其所持證件信息進行一致性比對的設備類型，也適用于被核驗人員與其聲稱的身份信息進行一致性比對的設備類型。其中，所持證件信息包括二代居民身份證、護照、社會保障卡、人民警察證、學生證、工作證、訪客證等關聯人員人臉照片信息的所有證件，聲稱的身份信息包括人員姓名、身份證號、社會保障卡號、人民警察警號、學生證號、工作證號、訪客證號等可追溯關聯人員人臉照片信息的所有信息。

本發明設計的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，包括數據庫調用模塊、數據預處理模塊、設備接口調試模塊、自動化測試模塊、質量評判模塊、數據集管理模塊、圖像算法模塊；

所述設備接口調試模塊可通過被檢設備廠商提供的API動態鏈接庫文件與算法配置文件對被檢設備進行接口函數調試，用于所述自動化檢測工具模塊進行自動化測試過程中推送目標集與探測集中的人臉圖像至被檢設備上運行人臉識別算法，并獲取測試結果；

所述測試數據庫調用模塊、數據預處理模塊與數據集管理模塊配合形成系統的數據集來源，可用于下載大規模的人臉測試數據庫和/或采集預處理現場人臉測試數據庫；

所述自動化測試模塊在計算機或服務器環境下用于通過測試程序調用被檢設備上運行的人臉識別算法進行“錯誤接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)”性能指標檢測；

所述質量評判模塊通過調用圖像算法模塊對被檢設備采集到的現場活體人臉圖像，并可同時對被檢設備采集到的證件可視化人臉圖像進人臉圖像質量評判性能指標檢測。

此外，所述測評系統中還包括用于對用戶進行件層級權限管理的功能模塊，所述功能模塊包括用戶登錄模塊、項目登記模塊、用戶管理模塊中的一種或多種。