[發明專利]一種用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統及檢測方法

在審

• 申請號: 202010623037.5
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111783663A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 劉彩霞;謝芳藝;韓峰;焦志皓;丁磊;馮宗偉
• 申請（專利權）人: 公安部第三研究所
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00
• 代理公司: 上海天翔知識產權代理有限公司 31224
• 代理人: 劉常寶

1.用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，包括數據庫調用模塊、數據預處理模塊、設備接口調試模塊、自動化測試模塊、質量評判模塊、數據集管理模塊、圖像算法模塊；

所述設備接口調試模塊可通過被檢設備廠商提供的API動態鏈接庫文件與算法配置文件對被檢設備進行接口函數調試，用于所述自動化檢測工具模塊進行自動化測試過程中推送目標集與探測集中的人臉圖像至被檢設備上運行人臉識別算法，并獲取測試結果；

所述測試數據庫調用模塊、數據預處理模塊與數據集管理模塊配合形成系統的數據集來源，可用于下載大規模的人臉測試數據庫和/或采集預處理現場人臉測試數據庫；

所述自動化測試模塊在計算機或服務器環境下用于通過測試程序調用被檢設備上運行的人臉識別算法進行“錯誤接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)”性能指標檢測；

所述質量評判模塊通過調用圖像算法模塊對被檢設備采集到的現場活體人臉圖像，并可同時對被檢設備采集到的證件可視化人臉圖像進人臉圖像質量評判性能指標檢測。

2.根據權利要求1所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述測評系統中還包括用于對用戶進行層級權限管理的功能模塊，所述功能模塊包括用戶登錄模塊、項目登記模塊、用戶管理模塊中的一種或多種。

3.根據權利要求1所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述測評系統中包括對測試結果進行數據分析處理的信息統計模塊，所述信息統計模塊包括測試結果模塊、項目管理模塊、項目統計模塊、算法統計模塊中的一種或多種。

4.根據權利要求1所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述系統中的自動化測試模塊與設備接口調用模塊、數據預處理模塊、數據庫調用模塊以及數據集管理模塊配合對被檢設備進行“錯誤接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)”性能檢測。

5.根據權利要求4所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述設備接口調用模塊獲取被檢設備的人臉識別算法測試接口；所述數據預處理模塊將被檢設備現場采集的人臉圖像經預處理后作為本次測試數據庫中的現場采集數據庫；所述數據調用模塊調用下載本次測試所需數據庫；所述數據集管理模塊設置數據安全機制管理本次測試的總測試數據庫，所述自動化測試模塊調用以上模塊實現“錯誤接受率(FAR)和錯誤拒絕率(FRR)”性能檢測。

6.根據權利要求1所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述質量評判模塊與設備接口調用模塊、數據預處理模塊、以及圖像算法模塊配合對被檢設備現場采集的人臉圖像進行圖像質量評判。

7.根據權利要求6所述的用于人證核驗設備性能檢測的算法測評系統，其特征在于，所述設備接口調用模塊獲取并上傳被檢設備現場采集的活體人臉圖像、證件照片或證件可視人臉圖像；所述數據預處理模塊對設備接口調用模塊獲取的圖像進行人臉檢測等測試；所述圖像質量評判模塊通過調用圖像算法模塊對上傳圖像進行人臉圖像質量評判，所述圖像算法模塊對被檢設備導出的現場采集的人臉圖像按照設定的技術要求進行自動化測試，所述的質量評判模塊配合所述的圖像算法模塊產生的數據進行分析處理，給出符合性評判。

8.用于人證核驗設備性能檢測的檢測方法，其特征在于，包括：

利用下載的大規模人臉測試數據庫與預處理后的設備現場采集數據庫，按配置規則依次推送至被檢設備進行人臉算法運行；

通過測試函數接口調用控制并獲取被檢設備的特征提取與特征比對等測試結果，實現性能指標檢測。