[發(fā)明專利]圖像處理的方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010622371.9 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111860224A | 公開(公告)日: | 2020-10-30 |
| 發(fā)明(設計)人: | 姚萌 | 申請(專利權)人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 趙林琳;張翠玲 |
| 地址: | 100094 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 電子設備 計算機 可讀 存儲 介質 | ||
本申請公開了圖像處理的方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質,涉及自動駕駛領域。該方法包括針對捕獲第一圖像幀和捕獲第二圖像幀的時間間隔,獲取設備的控制數(shù)據(jù),控制數(shù)據(jù)用于控制設備的運動;通過控制數(shù)據(jù)來確定第一約束關系,第一約束關系表示時間間隔內(nèi)設備的位姿變化;基于第一約束關系來確定第二約束關系,第二約束關系表示時間間隔內(nèi)的第一圖像幀與第二圖像幀中的像素變化;以及基于第二約束關系,執(zhí)行第一圖像幀和第二圖像幀間的圖像匹配。本公開的實施例能夠不增加任何硬件成本,實現(xiàn)圖像幀間的圖像匹配。
技術領域
本公開的實施例主要涉及自動駕駛領域,并且更具體地,涉及圖像處理的方法、裝置、電子設備和計算機可讀存儲介質。
背景技術
近年來,自動駕駛(也稱為無人駕駛)作為人工智能的一個應用場景,已經(jīng)成為各種交通工具、特別是汽車、無人機以及工業(yè)自動化產(chǎn)業(yè)的新發(fā)展方向。自動駕駛技術需要重構三維地圖以實現(xiàn)輔助駕駛。在重構三維地圖的過程中,需要執(zhí)行圖像匹配對所捕獲的圖像幀中的特征點進行匹配和標識。在三維重構過程中,圖像匹配需要消耗大量時間和計算資源。尤其是當周圍環(huán)境比較復雜或者所捕獲的圖像大幅增加時,特征點的數(shù)量和待執(zhí)行圖像匹配的圖像幀的數(shù)量將大幅增加。此時,圖像匹配的計算量將急劇增長,這對有限的計算資源提出了很大的挑戰(zhàn)。
發(fā)明內(nèi)容
根據(jù)本公開的示例實施例,提供了一種圖像處理的方案。
在本公開的第一方面中,提供了一種圖像處理的方法。該方法包括針對捕獲第一圖像幀和捕獲第二圖像幀的時間間隔,獲取設備的控制數(shù)據(jù),控制數(shù)據(jù)用于控制設備的運動;通過控制數(shù)據(jù)來確定第一約束關系,第一約束關系表示時間間隔內(nèi)設備的位姿變化;基于第一約束關系來確定第二約束關系,第二約束關系表示時間間隔內(nèi)的第一圖像幀與第二圖像幀中的像素變化;以及基于第二約束關系,執(zhí)行第一圖像幀和第二圖像幀間的圖像匹配。
在本公開的第二方面中,提供了一種圖像處理的裝置。該裝置包括控制數(shù)據(jù)獲取模塊,被配置為針對捕獲第一圖像幀和捕獲第二圖像幀的時間間隔,獲取設備的控制數(shù)據(jù),控制數(shù)據(jù)用于控制設備的運動;第一約束關系確定模塊,被配置為通過控制數(shù)據(jù)來確定第一約束關系,第一約束關系表示時間間隔內(nèi)設備的位姿變化;第二約束關系確定模塊,被配置為基于第一約束關系來確定第二約束關系,第二約束關系表示時間間隔內(nèi)的第一圖像幀與第二圖像幀中的像素變化;以及圖像匹配模塊,被配置為基于第二約束關系,執(zhí)行第一圖像幀和第二圖像幀間的圖像匹配。
在本公開的第三方面中,提供了一種電子設備,包括一個或多個處理器;以及存儲器,用于存儲一個或多個程序,當一個或多個程序被一個或多個處理器執(zhí)行使,使得該電子設備實現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。
在本公開的第四方面中,提供了一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執(zhí)行時實現(xiàn)根據(jù)本公開的第一方面的方法。
應當理解,發(fā)明內(nèi)容部分中所描述的內(nèi)容并非旨在限定本公開的實施例的關鍵或重要特征,亦非用于限制本公開的范圍。本公開的其它特征將通過以下的描述變得容易理解。
附圖說明
結合附圖并參考以下詳細說明,本公開各實施例的上述和其他特征、優(yōu)點及方面將變得更加明顯。在附圖中,相同或相似的附圖標注表示相同或相似的元素,其中:
圖1示出了根據(jù)本公開的多個實施例的圖像處理方案在其中實現(xiàn)的示例環(huán)境的示意圖;
圖2示出了根據(jù)本公開的多個實施例的圖像處理過程的流程圖;
圖3示出了根據(jù)本公開的多個實施例的圖像處理方案在其中實現(xiàn)的另一示例環(huán)境的示意圖;
圖4示出了根據(jù)本公開的多個實施例的圖像捕獲時序圖;
圖5示出了根據(jù)本公開的多個實施例的圖像處理裝置的示意框圖;以及
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