[發明專利]屬性識別系統、學習服務器以及計算機可讀記錄介質

在審

• 申請號: 202010622274.X
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111860223A
• 公開（公告）日: 2020-10-30
• 發明（設計）人: 宇野禮于;土田安纊
• 申請（專利權）人: AWL株式會社
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06N3/08
• 代理公司: 北京匯思誠業知識產權代理有限公司 11444
• 代理人: 張黎;龔敏

在屬性識別系統、學習服務器以及記錄有計算機程序的計算機可讀記錄介質中，使得能僅從一個幀圖像中攝入的人或臉準確地進行性別、年齡等屬性的識別，減小屬性的識別處理的負荷。僅在針對已被賦予人物ID的臉還未進行性別和年齡的估計、且人臉檢測部(21)檢測出已被賦予人物ID的臉是適用于性別和年齡估計的臉時(在S3和S4中為“是”)，進行針對該臉的性別和年齡的估計(S5)。由此，僅從一個幀圖像中攝入的適用于性別和年齡的估計的臉就能準確地進行性別和年齡的估計。因此，與現有的系統不同，能減小性別、年齡等屬性的識別處理的負荷。

技術領域

本發明涉及屬性識別系統、學習服務器以及記錄有計算機程序的計算機可讀記錄介質。

背景技術

從以往，存在如下屬性識別系統：對利用監視相機、所謂的AI(ArtificialIntelligence)相機等相機拍攝出的幀圖像中攝入的人的臉進行檢測，并根據檢測出的臉(圖像)來進行性別、年齡等屬性的識別(分類)。

在這種系統中，一般難以僅從一個幀圖像中攝入的人的臉(圖像)來準確地進行性別、年齡等屬性的識別。為此，存在從連續獲取到的多個幀圖像中攝入的人的臉(圖像)來進行性別、年齡等屬性的識別的系統(例如，參照專利文獻1)。在該系統中，針對連續獲取到的多個幀圖像的全部，檢測這些幀圖像中攝入的人的臉，并針對檢測出的全部的臉進行性別、年齡等屬性的識別處理，(1)僅使用是給定的屬性的概率高的識別結果(判定結果)來進行屬性的綜合判斷，或者(2)根據針對上述屬性的全部的識別結果的平均值(是給定的屬性的概率的平均值)，來判斷屬性。

上述(1)例如是在識別對象的屬性為性別、且將判定概率的閾值設為80％的情況下，使用是男性的概率為93％的識別結果以及是男性的概率為81％的識別結果，將連續獲取到的多個幀圖像中攝入的(存在的)人(綜合)判斷為男性的方法。另外，上述(2)是如下的判斷方法。即，例如，連續獲取到的多個幀圖像的數量為6個，設這些幀圖像中攝入的(存在的)人是男性的概率分別為93％、67％、45％、74％、81％、74％，且是女性的概率分別為7％、33％、55％、26％、19％、26％。在該情況下，取這些概率的平均值，將上述人是男性的概率計算為72(＝(93+67+45+74+81+74)/6)，將是女性的概率計算為28(＝(7+33+55+26+19+26)/6)％，從而將上述多個幀圖像中攝入的(存在的)人判斷為男性。

在先技術文獻

專利文獻

專利文獻1：JP專利第4778532號公報

發明內容

(發明要解決的課題)

但是，在上述專利文獻1所示的現有的系統中，無論采用上述(1)或(2)的哪一種方法，均針對連續獲取到的多個幀圖像的全部，檢測這些幀圖像中攝入的人的臉，并針對檢測出的全部的臉，進行了性別、年齡等屬性的識別處理。換言之，針對連續獲取到的多個幀圖像(中的臉圖像)的全部，進行了性別、年齡等屬性的識別處理。故而，存在性別、年齡等屬性的識別(分類)處理的負荷變大這樣的問題。

本發明用于解決上述課題，其目的在于，提供一種屬性識別系統、學習服務器以及記錄有計算機程序的計算機可讀記錄介質，僅從一個幀圖像中攝入的人或臉就能準確地進行性別、年齡等屬性的識別，能減小上述屬性的識別處理的負荷。

(用于解決課題的技術方案)

為了解決上述課題，本發明的基于第一形態的屬性識別系統具備：人臉檢測部，其從幀圖像中攝入的人或臉之中檢測適用于屬性的識別的人或臉，所述幀圖像是從對給定的拍攝區進行拍攝的1個以上的相機輸入的；識別信息賦予部，其對由所述人臉檢測部作為檢測對象的所述幀圖像中攝入的人或臉進行識別，并按識別出的人或臉的每一個來賦予識別信息；以及屬性識別部，其僅在針對已被賦予所述識別信息的人或臉還未進行所述屬性的識別、且所述人臉檢測部檢測為已被賦予所述識別信息的人或臉是適用于所述屬性的識別的人或臉時，識別該人或臉的所述屬性。