[發(fā)明專利]屬性識別系統(tǒng)、學習服務器以及計算機可讀記錄介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010622274.X | 申請日： | 2020-06-30 |
| 公開（公告）號： | CN111860223A | 公開（公告）日： | 2020-10-30 |
| 發(fā)明（設計）人： | 宇野禮于;土田安纊 | 申請（專利權(quán)）人： | AWL株式會社 |
| 主分類號： | G06K9/00 | 分類號： | G06K9/00;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京匯思誠業(yè)知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11444 | 代理人： | 張黎;龔敏 |
| 地址： | 日本國*** | 國省代碼： | 暫無信息 |
| 權(quán)利要求書： | 查看更多 | 說明書： | 查看更多 |
| 摘要： | |||
| 搜索關(guān)鍵詞： | 屬性 識別 系統(tǒng) 學習 服務器 以及 計算機 可讀 記錄 介質(zhì) | ||
1.一種屬性識別系統(tǒng)，具備：
人臉檢測部，其從幀圖像中攝入的人或臉之中檢測適用于屬性的識別的人或臉，所述幀圖像是從對給定的拍攝區(qū)進行拍攝的1個以上的相機輸入的；
識別信息賦予部，其對由所述人臉檢測部作為檢測對象的所述幀圖像中攝入的人或臉進行識別，并按識別出的人或臉的每一個來賦予識別信息；以及
屬性識別部，其僅在針對已被賦予所述識別信息的人或臉還未進行所述屬性的識別、且所述人臉檢測部檢測為已被賦予所述識別信息的人或臉是適用于所述屬性的識別的人或臉時，識別該人或臉的所述屬性。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述人臉檢測部使用學習完畢物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡，來檢測適用于所述屬性的識別的人或臉，
所述屬性識別系統(tǒng)還具備：
再學習用數(shù)據(jù)集編輯部，其根據(jù)由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果的驗證結(jié)果，來對所述學習完畢物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡的再學習用數(shù)據(jù)集的正確答案標簽進行編輯；以及
再學習部，其使用所述再學習用數(shù)據(jù)集編輯部進行編輯后的再學習用數(shù)據(jù)集，來進行所述學習完畢物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡的再學習。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述屬性識別系統(tǒng)還具備檢測結(jié)果驗證部，所述檢測結(jié)果驗證部對由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果進行驗證，
所述再學習用數(shù)據(jù)集編輯部根據(jù)由所述檢測結(jié)果驗證部得到的所述驗證結(jié)果，來自動地賦予所述學習完畢物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡的再學習用數(shù)據(jù)集的正確答案標簽。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述檢測結(jié)果驗證部根據(jù)由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果、以及由所述屬性識別部得到的所述屬性的識別結(jié)果，來對由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果進行驗證。
5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述檢測結(jié)果驗證部使用能進行比所述學習完畢物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡更高精度的推理的學習完畢高精度物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡，來對由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果進行驗證，
所述再學習用數(shù)據(jù)集編輯部根據(jù)基于所述學習完畢高精度物體檢測用神經(jīng)網(wǎng)絡而得到的檢測結(jié)果，來向所述再學習用數(shù)據(jù)集內(nèi)的圖像自動地賦予正確答案標簽。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述屬性識別部使用學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡來識別所述人或臉的屬性，
所述檢測結(jié)果驗證部將使用能進行比所述學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡更高精度的推理的學習完畢高精度物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡而得到的所述人或臉的屬性的識別結(jié)果與基于所述學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡而得到的所述屬性的識別結(jié)果進行比較，來對由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果進行驗證。
7.根據(jù)權(quán)利要求4所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述屬性識別部使用學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡來識別所述人或臉的屬性，
所述檢測結(jié)果驗證部將使用能進行比所述學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡更高精度的推理的學習完畢高精度物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡而得到的所述人或臉的屬性的識別結(jié)果與基于所述學習完畢物體識別用神經(jīng)網(wǎng)絡而得到的所述屬性的識別結(jié)果進行比較，來對由所述人臉檢測部得到的適用于所述屬性的識別的人或臉的檢測結(jié)果進行驗證。
8.根據(jù)權(quán)利要求1至7中任一項所述的屬性識別系統(tǒng)，其中，
所述屬性是性別以及年齡。
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