[發明專利]基于圖像的水痕判定方法、裝置、計算機設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010620940.6 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN111815648B | 公開(公告)日: | 2023-07-28 |
| 發明(設計)人: | 王棟;李憲;張瑞軍;楊梅;劉永松 | 申請(專利權)人: | 智慧眼科技股份有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/11 | 分類號: | G06T7/11;G06T5/20;G06T5/10;G06T5/00;G06T7/00 |
| 代理公司: | 深圳眾鼎匯成知識產權代理有限公司 44566 | 代理人: | 張宏杰 |
| 地址: | 410000 湖南省長沙市高新*** | 國省代碼: | 湖南;43 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 圖像 判定 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本發明涉及圖像處理技術領域,提供一種基于圖像的水痕判定方法、裝置、計算機設備及存儲介質,該判定方法包括:獲取鏡面圖像;對鏡面圖像進行中值濾波處理,得到濾波圖像;將濾波圖像劃分為多張相同像素大小的區塊圖像;分別對多張區塊圖像進行傅里葉變換,得到區塊圖像中各個像素的頻域信息;按照預設規則對頻域信息進行處理,得到每張區塊圖像的均值;將每張區塊圖像的均值與預設閾值進行對比,得到鏡面圖像的判定結果。通過本發明的實施,能夠解決現有技術中的指靜脈圖像識別存在水痕影響靜脈識別精準度的問題。
技術領域
本發明涉及圖像處理技術領域,尤其涉及一種基于圖像的水痕判定方法、裝置、計算機設備及存儲介質。
背景技術
近些年,隨著深度學習方法的深入研究和進步,生物識別技術已經在眾多領域內得到廣泛的應用。目前,生活中隨處可見,越來越多的產品已經采用了不同的生物識別技術來取代了傳統的密碼,口令卡等方式進行身份認證以及通過語音等方式直接輸入信息取代了傳統的打字輸入模式。而指靜脈識別技術作為生物識別技術中的一種,是利用人體獨一無二的生理或行為特征來自動識別個人身份,具有無需記憶密碼、高度唯一性、難以被盜用等優點,同時操作簡單、方便快捷,因而在近些年得到了廣泛的研究,發展迅速。
由于門把手是暴露在室外環境中的,因此指靜脈采集設備的采集鏡面在遇到雷雨天氣的雨水沖刷或者洗車行里洗車沖刷之后會留下殘留的水漬,水痕,這樣的情況下,在客戶后面使用指靜脈采集設備的時候就會造成很多不便,會發生拒識或者誤識的現象,在識別過程中對識別率會大打折扣,用戶的體驗也會越來越差。
綜上所述,現有技術中的指靜脈圖像識別存在水痕影響靜脈識別精準度的問題。
發明內容
本發明提供一種基于圖像的水痕判定方法、裝置、計算機設備及存儲介質,以解決現有技術中的基于圖像的水痕判定方法存在的檢測效率較低的問題。
本發明是這樣的實現的,本發明第一實施例提供一種基于圖像的水痕判定方法,包括:
獲取鏡面圖像;
對鏡面圖像進行中值濾波處理,得到濾波圖像;
將濾波圖像劃分為多張相同像素大小的區塊圖像;
分別對多張區塊圖像進行傅里葉變換,得到區塊圖像中各個像素的頻域信息;
按照預設規則對頻域信息進行處理,得到每張區塊圖像的均值;
將每張區塊圖像的均值與預設閾值進行對比,得到鏡面圖像的判定結果。
本發明第二實施例提供一種基于圖像的水痕判定裝置,包括:
鏡面圖像獲取模塊,用于獲取鏡面圖像;
濾波圖像獲取模塊,用于對鏡面圖像進行中值濾波處理,得到濾波圖像;
區塊獲取模塊,用于將濾波圖像劃分為多張相同像素大小的區塊圖像;
頻域信息獲取模塊,用于分別對多張區塊圖像進行傅里葉變換,得到區塊圖像中各個像素的頻域信息;
均值獲取模塊,用于按照預設規則對頻域信息進行處理,得到每張區塊圖像的均值;
判定結果獲取模塊,用于將每張區塊圖像的均值與預設閾值進行對比,得到鏡面圖像的判定結果。
本發明第三實施例提供一種控制單元,包括存儲器、處理器以及存儲在存儲器中并可在處理器上運行的計算機程序,處理器執行計算機程序時實現本發明第一實施例提供的一種基于圖像的水痕判定方法的步驟。
本發明第四實施例提供一種計算機可讀存儲介質,計算機可讀存儲介質存儲有計算機程序,計算機程序被處理器執行時實現本發明第一實施例提供的一種基于圖像的水痕判定方法的步驟。
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