[發(fā)明專利]基于圖像的水痕判定方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010620940.6
• 申請(qǐng)日: 2020-07-01
• 公開（公告）號(hào): CN111815648B
• 公開（公告）日: 2023-07-28
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 王棟;李憲;張瑞軍;楊梅;劉永松
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 智慧眼科技股份有限公司
• 主分類號(hào): G06T7/11
• 分類號(hào): G06T7/11;G06T5/20;G06T5/10;G06T5/00;G06T7/00
• 代理公司: 深圳眾鼎匯成知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44566
• 代理人: 張宏杰

1.一種基于圖像的水痕判定方法，其特征在于，包括：

獲取鏡面圖像；

對(duì)所述鏡面圖像進(jìn)行中值濾波處理，得到濾波圖像；

將所述濾波圖像劃分為多張相同像素大小的區(qū)塊圖像；

分別對(duì)多張所述區(qū)塊圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到所述區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的頻域信息；

按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述頻域信息進(jìn)行處理，得到每張所述區(qū)塊圖像的均值；

將所述每張所述區(qū)塊圖像的均值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對(duì)比，得到所述鏡面圖像的判定結(jié)果；

其中，所述按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述頻域信息進(jìn)行處理，得到每張所述區(qū)塊圖像的均值包括：

分別對(duì)所述區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的頻域信息進(jìn)行對(duì)數(shù)計(jì)算，得到與各張所述像素對(duì)應(yīng)的頻域值；

分別計(jì)算每張所述區(qū)塊圖像中各張所述像素的頻域值的平均數(shù)；

將所述區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的頻域值與所述平均數(shù)進(jìn)行比對(duì)，得到各張所述區(qū)塊圖像中大于所述平均數(shù)的頻域值；

對(duì)所述各張所述區(qū)塊圖像中大于所述平均數(shù)的頻域值進(jìn)行求平均值處理，得到每張所述區(qū)塊圖像的所述均值；

其中，所述將所述每張所述區(qū)塊圖像的均值與預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對(duì)比，得到所述鏡面圖像的判定結(jié)果包括：

將所述每張所述區(qū)塊圖像的均值與所述預(yù)設(shè)閾值進(jìn)行對(duì)比；

當(dāng)大于所述預(yù)設(shè)閾值的所述區(qū)塊圖像的所述均值的占比大于預(yù)設(shè)占比時(shí)，判定所述鏡面圖像中包含水痕，得到所述判定結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的水痕判定方法，其特征在于，所述對(duì)所述鏡面圖像進(jìn)行中值濾波處理，得到濾波圖像包括：

其中，g（x，y）代表所述濾波圖像中坐標(biāo)為（x，y）的像素值，f（x，y）代表所述鏡面圖像中坐標(biāo)為（x，y）的像素值，W代表二維模板，k代表與坐標(biāo)（x，y）處在x軸方向上的距離，?代表與坐標(biāo)（x，y）處在y軸方向上的距離。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的水痕判定方法，其特征在于，所述分別對(duì)多張所述區(qū)塊圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到所述區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的頻域信息包括：

分別對(duì)所述區(qū)塊圖像中的各個(gè)像素進(jìn)行傅里葉變換，得到每個(gè)像素的實(shí)部數(shù)值和虛部數(shù)值；

計(jì)算每個(gè)像素的所述實(shí)部數(shù)值和所述虛部數(shù)值的平方和，再對(duì)所述平方和進(jìn)行開方處理，得到所述區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的頻域信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的水痕判定方法，其特征在于，獲得所述預(yù)設(shè)閾值包括：

獲取多張經(jīng)過預(yù)先標(biāo)注的樣本鏡面圖像；

分別對(duì)多張所述樣本鏡面圖像進(jìn)行中值濾波處理，得到多張樣本濾波圖像；

分別將每張所述樣本濾波圖像劃分為多張相同像素大小的樣本區(qū)塊圖像；

分別對(duì)多張所述樣本區(qū)塊圖像進(jìn)行傅里葉變換，得到所述樣本區(qū)塊圖像中各個(gè)像素的樣本頻域信息；

按照預(yù)設(shè)規(guī)則對(duì)所述樣本頻域信息進(jìn)行處理，得到每張所述樣本區(qū)塊圖像的均值；

分別將所述每張所述樣本區(qū)塊圖像的均值與原始閾值進(jìn)行對(duì)比，得到所述樣本鏡面圖像的樣本判定結(jié)果；

計(jì)算所述樣本鏡面圖像的樣本判定結(jié)果和所述樣本鏡面圖像的實(shí)際判定結(jié)果相同的概率，當(dāng)所述概率未達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)時(shí)，調(diào)整所述原始閾值，重新得到所述樣本鏡面圖像的樣本判定結(jié)果，直至所述概率達(dá)到預(yù)設(shè)目標(biāo)，并將當(dāng)前的所述原始閾值作為所述預(yù)設(shè)閾值。

5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于圖像的水痕判定方法，其特征在于，當(dāng)所述判定結(jié)果為所述鏡面圖像中包含水痕時(shí)，發(fā)出警告信息。