[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010619151.0 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113870154A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 黃鑾鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州慧睿思通人工智能技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/30 | 分類號: | G06T5/30;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T7/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳智匯遠見知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44481 | 代理人: | 李雪鵑;王旭 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計算機 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請涉及一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì),所述方法包括:獲取原始圖像并識別原始圖像的背景顏色;當(dāng)背景顏色不為預(yù)設(shè)顏色時,灰度化原始圖像得到灰度圖像;采用膨脹因子對灰度圖像進行膨脹操作得到第一圖像;采用腐蝕因子對灰度圖像進行腐蝕操作得到第二圖像;采用第一圖像減去第二圖像得到形態(tài)學(xué)梯度圖像;采用預(yù)設(shè)像素值替換原始圖像中的第一像素點的像素值,得到目標(biāo)圖像。當(dāng)圖像中包含背景色時,通過形態(tài)學(xué)對圖像中的膨脹和腐蝕操作對圖像進行處理,并得到對應(yīng)的形態(tài)學(xué)梯度圖像,根據(jù)形態(tài)學(xué)梯度圖像對圖像的背景色進行去除,避免背景色對圖像中進行文字識別的影響,提高了識別準(zhǔn)確率。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及計算機技術(shù)領(lǐng)域,尤其涉及一種圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
背景去除可以分很多種,比如目標(biāo)背景去除,留下人物部分,也可以稱為目標(biāo)分割。目標(biāo)分割指把目標(biāo)輪廓標(biāo)記出來,組成目標(biāo)對象的輪廓具有封閉性。當(dāng)處理的對象為帶文字的文檔時,則無法采用分割的技術(shù),因為文字不具有封閉性,文字內(nèi)部和文字之間都有空隙,而且文字內(nèi)部如果存在顏色,會影響文字識別的效果。尤其是針對登記記錄文檔的掃描圖片,文檔包括印刷字、手寫字、有色背景、印章和手印,為了更好地識別出文檔中的文字內(nèi)容,需要將有色背景,印章和手印等影響文字識別的因素進行去除。傳統(tǒng)的方法需要人工把文字內(nèi)容錄入電腦,耗費大量的人力物力。
發(fā)明內(nèi)容
為了解決上述技術(shù)問題,本申請?zhí)峁┝艘环N圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計算機設(shè)備和存儲介質(zhì)。
第一方面,本申請?zhí)峁┝艘环N圖像數(shù)據(jù)處理方法,包括:
獲取原始圖像,識別所述原始圖像的背景顏色;
當(dāng)所述背景顏色不為預(yù)設(shè)顏色時,灰度化所述原始圖像,得到灰度圖像;
采用膨脹因子對所述灰度圖像進行膨脹操作,得到第一圖像;
采用腐蝕因子對所述灰度圖像進行腐蝕操作,得到第二圖像;
采用所述第一圖像減去所述第二圖像得到形態(tài)學(xué)梯度圖像;
采用預(yù)設(shè)像素值,替換所述原始圖像中的第一像素點的像素值,得到目標(biāo)圖像,其中,所述第一像素點為與所述形態(tài)學(xué)梯度圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點位置相同的像素點。
第二方面,本申請?zhí)峁┝艘环N圖像數(shù)據(jù)處理裝置,包括:
背景顏色識別模塊,用于獲取原始圖像,識別所述原始圖像的背景顏色;
圖像轉(zhuǎn)換模塊,用于當(dāng)所述背景顏色不為預(yù)設(shè)顏色時,灰度化所述原始圖像,得到灰度圖像;
膨脹模塊,用于采用膨脹因子對所述灰度圖像進行膨脹操作,得到第一圖像;
腐蝕模塊,用于采用腐蝕因子對所述灰度圖像進行腐蝕操作,得到第二圖像;
梯度圖像計算模塊,用于采用所述第一圖像減去所述第二圖像得到形態(tài)學(xué)梯度圖像;
背景去除模塊,用于采用預(yù)設(shè)像素值,替換所述原始圖像中的第一像素點的像素值,得到目標(biāo)圖像,其中,所述第一像素點為與所述形態(tài)學(xué)梯度圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點位置相同的像素點。
第三方面,本申請?zhí)峁┝耍环N計算機設(shè)備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執(zhí)行所述計算機程序時實現(xiàn)以下步驟:
獲取原始圖像,識別所述原始圖像的背景顏色;
當(dāng)所述背景顏色不為預(yù)設(shè)顏色時,灰度化所述原始圖像,得到灰度圖像;
采用膨脹因子對所述灰度圖像進行膨脹操作,得到第一圖像;
采用腐蝕因子對所述灰度圖像進行腐蝕操作,得到第二圖像;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于廣州慧睿思通人工智能技術(shù)有限公司,未經(jīng)廣州慧睿思通人工智能技術(shù)有限公司許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請聯(lián)系【客服】
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