[發(fā)明專利]圖像數(shù)據(jù)處理方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010619151.0 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN113870154A | 公開(公告)日: | 2021-12-31 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 黃鑾鑫 | 申請(專利權(quán))人: | 廣州慧睿思通人工智能技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06T5/30 | 分類號: | G06T5/30;G06T7/136;G06T7/194;G06T7/90;G06T7/62;G06K9/46 |
| 代理公司: | 深圳智匯遠(yuǎn)見知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44481 | 代理人: | 李雪鵑;王旭 |
| 地址: | 510000 廣東省*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 數(shù)據(jù)處理 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像數(shù)據(jù)處理方法,其特征在于,所述方法包括:
獲取原始圖像,識別所述原始圖像的背景顏色;
當(dāng)所述背景顏色不為預(yù)設(shè)顏色時,灰度化所述原始圖像,得到灰度圖像;
采用膨脹因子對所述灰度圖像進(jìn)行膨脹操作,得到第一圖像;
采用腐蝕因子對所述灰度圖像進(jìn)行腐蝕操作,得到第二圖像;
采用所述第一圖像減去所述第二圖像得到形態(tài)學(xué)梯度圖像;
采用預(yù)設(shè)像素值,替換所述原始圖像中的第一像素點(diǎn)的像素值,得到目標(biāo)圖像,其中,所述第一像素點(diǎn)為與所述形態(tài)學(xué)梯度圖像中像素值小于第一預(yù)設(shè)閾值的像素點(diǎn)位置相同的像素點(diǎn)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述識別所述原始圖像的背景顏色,包括:
計(jì)算所述原始圖像中的各顏色特征對應(yīng)的區(qū)域面積;
當(dāng)所述顏色特征對應(yīng)的區(qū)域面積大于第一預(yù)設(shè)區(qū)域面積時,將所述顏色特征作為所述原始圖像的背景顏色。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其特征在于,所述方法還包括:
對所述原始圖像進(jìn)行空間轉(zhuǎn)換,得到所述原始圖像的HSV圖像;
獲取第一預(yù)設(shè)顏色特征集合,所述第一預(yù)設(shè)顏色特征集合中包含多個顏色特征;
通過所述第一預(yù)設(shè)顏色特征集合中的每個顏色特征,對所述HSV圖像進(jìn)行閾值分割,得到對應(yīng)的圖像掩膜,每個所述第一預(yù)設(shè)顏色特征集合中的每個顏色特征對應(yīng)的一個圖像掩膜,所述圖像掩膜的各個像素點(diǎn)的像素值為0或255;
所述計(jì)算所述原始圖像的每種所述顏色特征對應(yīng)的區(qū)域面積,包括:統(tǒng)計(jì)每個所述圖像掩膜中像素值為255的像素點(diǎn)的數(shù)量,根據(jù)所述數(shù)量計(jì)算對應(yīng)的所述區(qū)域面積。
4.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述原始圖像為三通道圖像,所述預(yù)設(shè)像素值包括三通道像素值,所述采用預(yù)設(shè)像素值,替換所述原始圖像中的第一像素點(diǎn)的像素值,得到目標(biāo)圖像,包括:
判斷當(dāng)前坐標(biāo)對應(yīng)的三通道中各個通道的像素值,是否與所述預(yù)設(shè)像素值中對應(yīng)的三通道像素值相同,所述當(dāng)前坐標(biāo)為所述形態(tài)學(xué)梯度圖像中像素值小于所述第一預(yù)設(shè)像素值對應(yīng)的坐標(biāo);
當(dāng)不相同時,采用所述預(yù)設(shè)像素值中對應(yīng)的三通道像素值,替換所述當(dāng)前坐標(biāo)的對應(yīng)的三通道中各個通道的像素值,得到所述目標(biāo)圖像。
5.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其特征在于,所述采用所述第一圖像減去所述第二圖像得到形態(tài)學(xué)梯度圖像,包括:
采用所述第一圖像減去所述第二圖像得到初始形態(tài)學(xué)圖像,所述初始形態(tài)學(xué)圖像中包含字符;
識別所述初始形態(tài)學(xué)圖像像中各行字符的高度;
統(tǒng)計(jì)所述初始形態(tài)學(xué)圖像中各行字符的像素值的和,得到每行字符的像素總和;
當(dāng)當(dāng)前行的字符的高度大于第一閾值,且所述當(dāng)前行的像素總和大于第二閾值時,將所述初始形態(tài)學(xué)圖像的當(dāng)前行中的字體內(nèi)部像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為大于預(yù)設(shè)像素值,得到所述形態(tài)學(xué)梯度圖像。
6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法,其特征在于,所述當(dāng)前行包括多個像素行,所述將所述當(dāng)前行中的字體內(nèi)部像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為大于預(yù)設(shè)像素值,包括:
提取各個所述像素行中的每組像素點(diǎn)集合中像素特征,所述每組像素點(diǎn)集合中包括至少三個像素點(diǎn),且所述每組像素點(diǎn)集合中包括的像素點(diǎn)的數(shù)目小于預(yù)設(shè)數(shù)目;
判斷每個所述像素行中的每組像素點(diǎn)集合的像素特征,是否滿足預(yù)設(shè)特征條件;
當(dāng)當(dāng)前像素行的當(dāng)前組像素點(diǎn)滿足所述預(yù)設(shè)特征條件時,在所述當(dāng)前像素行的當(dāng)前組像素點(diǎn)中任意一個像素點(diǎn)進(jìn)行標(biāo)記,得到所述當(dāng)前像素行的當(dāng)前組的標(biāo)記信息,所述標(biāo)記信息包括編號;
將所述原始圖像中位于所述當(dāng)前像素行的當(dāng)前標(biāo)記位,和下一標(biāo)記位之間的像素點(diǎn)作為第三像素點(diǎn),所述當(dāng)前標(biāo)記位的編號為奇數(shù),所述下一標(biāo)記位的編號為偶數(shù);
將所述第三像素點(diǎn)的像素值調(diào)整為大于所述預(yù)設(shè)像素值。
7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法,其特征在于,所述預(yù)設(shè)特征條件為:所述當(dāng)前組像素點(diǎn)包括至少一個大于所述預(yù)設(shè)像素值的第四像素點(diǎn)及至少兩個小于所述預(yù)設(shè)像素值的第五像素點(diǎn),所述第五像素點(diǎn)位于所述第四像素點(diǎn)的兩側(cè)。
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