[發(fā)明專利]集成電路芯片裝置及相關產(chǎn)品在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010617209.8 | 申請日: | 2018-02-27 |
| 公開(公告)號: | CN111767998A | 公開(公告)日: | 2020-10-13 |
| 發(fā)明(設計)人: | 不公告發(fā)明人 | 申請(專利權)人: | 上海寒武紀信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06N3/063 | 分類號: | G06N3/063;G06N3/04;G06F17/16 |
| 代理公司: | 廣州三環(huán)專利商標代理有限公司 44202 | 代理人: | 熊永強 |
| 地址: | 201306 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 集成電路 芯片 裝置 相關 產(chǎn)品 | ||
本披露提供一種集成電路芯片裝置及相關產(chǎn)品,所述集成電路芯片裝置包括:主處理電路以及多個基礎處理電路;所述主處理電路包括第一映射電路,所述多個基礎處理電路中至少一個電路包括第二映射電路,所述第一映射電路以及所述第二映射電路均用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡運算中的各個數(shù)據(jù)的壓縮處理。本披露提供的技術方案具有計算量小,功耗低的優(yōu)點。
技術領域
本披露涉及神經(jīng)網(wǎng)絡領域,尤其涉及一種集成電路芯片裝置及相關產(chǎn)品。
背景技術
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(Artificial Neural Network,即ANN),是20世紀80年代以來人工智能領域興起的研究熱點。它從信息處理角度對人腦神經(jīng)元網(wǎng)絡進行抽象,建立某種簡單模型,按不同的連接方式組成不同的網(wǎng)絡。在工程與學術界也常直接簡稱為神經(jīng)網(wǎng)絡或類神經(jīng)網(wǎng)絡。神經(jīng)網(wǎng)絡是一種運算模型,由大量的節(jié)點(或稱神經(jīng)元)之間相互聯(lián)接構成。現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡的運算基于CPU(Central Processing Unit,中央處理器)或GPU(英文:Graphics Processing Unit,圖形處理器)來實現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡的運算,此種運算的計算量大,功耗高。
發(fā)明內(nèi)容
本披露實施例提供了一種集成電路芯片裝置及相關產(chǎn)品,可提升計算裝置的處理速度,提高效率。
第一方面,提供一種集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置包括:主處理電路以及多個基礎處理電路;所述主處理電路包括第一映射電路,所述多個基礎處理電路中至少一個電路(即部分或全部基礎處理電路)包括第二映射電路,所述第一映射電路以及所述第二映射電路均用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡運算中的各個數(shù)據(jù)的壓縮處理;
所述主處理電路,用于獲取輸入數(shù)據(jù)塊、權值數(shù)據(jù)塊以及乘法指令,依據(jù)所述乘法指令將所述輸入數(shù)據(jù)塊劃分成分發(fā)數(shù)據(jù)塊,將所述權值數(shù)據(jù)塊劃分成廣播數(shù)據(jù)塊;依據(jù)所述乘法指令的運算控制確定啟動第一映射電路對第一數(shù)據(jù)塊進行處理,得到處理后的第一數(shù)據(jù)塊;所述第一數(shù)據(jù)塊包括所述分發(fā)數(shù)據(jù)塊和/或所述廣播數(shù)據(jù)塊;依據(jù)所述乘法指令將處理后的第一數(shù)據(jù)塊發(fā)送至與所述主處理電路相連的基礎處理電路中的至少一個基礎處理電路;
所述多個基礎處理電路,用于依據(jù)所述乘法指令的運算控制確定是否啟動第二映射電路對第二數(shù)據(jù)塊進行處理,依據(jù)處理后的第二數(shù)據(jù)塊以并行方式執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡中的運算得到運算結(jié)果,并將該運算結(jié)果通過與所述主處理電路連接的基礎處理電路傳輸給所述主處理電路;所述第二數(shù)據(jù)塊為所述基礎處理電路確定的接收所述主處理電路發(fā)送的數(shù)據(jù)塊,所述第二數(shù)據(jù)塊與所述處理后的第一數(shù)據(jù)塊關聯(lián);
所述主處理電路,用于將所述運算結(jié)果處理得到所述乘法指令的指令結(jié)果。
第二方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡運算裝置,所述神經(jīng)網(wǎng)絡運算裝置包括一個或多個第一方面提供的集成電路芯片裝置。
第三方面,提供一種組合處理裝置,所述組合處理裝置包括:第二方面提供的神經(jīng)網(wǎng)絡運算裝置、通用互聯(lián)接口和通用處理裝置;
所述神經(jīng)網(wǎng)絡運算裝置通過所述通用互聯(lián)接口與所述通用處理裝置連接。
第四方面,提供一種芯片,所述芯片集成第一方面的裝置、第二方面的裝置或第三方面的裝置。
第五方面,提供一種電子設備,所述電子設備包括第四方面的芯片。
第六方面,提供一種神經(jīng)網(wǎng)絡的運算方法,所述方法應用在集成電路芯片裝置內(nèi),所述集成電路芯片裝置包括:第一方面所述的集成電路芯片裝置,所述集成電路芯片裝置用于執(zhí)行神經(jīng)網(wǎng)絡的運算。
可以看出,通過本披露實施例,提供映射電路將數(shù)據(jù)塊壓縮處理后再進行運算,節(jié)省了傳輸資源以及計算資源,所以其具有功耗低,計算量小的優(yōu)點。
附圖說明
圖1a是一種集成電路芯片裝置結(jié)構示意圖。
圖1b是另一種集成電路芯片裝置結(jié)構示意圖。
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