[發明專利]汽車制造設備預測性維護信息反饋方法和裝置

在審

• 申請號: 202010617056.7
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111931979A
• 公開（公告）日: 2020-11-13
• 發明（設計）人: 周文晶;于禾;陳俊杰;張海濤;龔錦標;宋振國;張見平;于慶明;李虎;張宇樂;王琪
• 申請（專利權）人: 西門子工廠自動化工程有限公司
• 主分類號: G06Q10/04
• 分類號: G06Q10/04;G06Q10/00;G06Q50/04
• 代理公司: 暫無信息
• 代理人: 暫無信息

1.汽車制造設備預測性維護信息反饋方法，包括：

確定至少一個生產區域，其中，每一個所述生產區域包括有至少一個生產線，每一個所述生產線包括有至少一個汽車制造設備，每一個所述汽車制造設備包括有至少一個設備組件；

針對所述至少一個生產區域中的每一個生產區域，從預測性維護系統獲取針對該生產區域的預測性維護信息，其中，所述預測性維護信息用于表征該生產區域中相應的維護對象具有預測性維護的需求，所述維護對象包括所述生產線、所述汽車制造設備或所述設備組件；

分別對每一個所述生產區域的維護狀態信息進行展示，其中，所述維護狀態信息包括相應所述生產區域所包括的所述汽車制造設備的數量和針對相應所述生產區域所獲取到的所述預測性維護信息的數量；

在接收到針對任意一個所述生產區域的第一觸發后，對針對該生產區域獲取到的各所述預測性維護信息進行展示，其中，所述預測性維護信息包括相應所述維護對象的名稱、所屬的所述汽車制造設備的名稱、異常類型和報警發出時間。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述方法進一步包括：

在接收到針對任意一個所述生產區域的第二觸發后，對該生產區域的負責人信息、報警統計信息和任務狀態信息進行展示，其中，

所述負責人信息包括相應所述生產區域的負責人的個人信息；

所述報警統計信息包括至少一個高風險維護對象的名稱和針對每一個所述高風險維護對象累計獲取到的所述預測性維護信息的數量，所述高風險維護對象為相應所述生產區域內累計獲取到所述預測性維護信息較多的所述維護對象；

所述任務狀態信息包括設定時間區間內針對相應所述生產區域所獲取到的所述預測性維護信息的數量和已處理的所述預測性維護信息的數量。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，在所述針對該生產區域獲取到的各所述預測性維護信息進行展示之后，所述方法進一步包括：

在接收到針對所展示的任意一個所述預測性維護信息的第三觸發時，對該預測性維護信息所對應的報警詳情信息、異常位置信息和維護建議信息進行展示，其中，

所述報警詳情信息包括相應所述維護對象所屬的設備類型、維護優先級、報警發出時間和報警類型中的至少一個；

所述異常位置信息包括相應的所述維護對象所屬的所述汽車制造設備的結構示意圖，所述結構示意圖上具有對相應所述維護對象的標識，且所述結構示意圖上包括有相應所述維護對象的供應商信息、ID、類型和最后維護時間；

所述維護建議信息包括對相應所述維護對象進行預測性維護的建議。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，在所述對該預測性維護信息所對應的報警詳情信息、異常位置信息和維護建議信息進行展示之后，所述方法進一步包括：

接收維護人員針對該預測性維護信息的維護反饋信息，其中，所述維護反饋信息包括異常類型確認信息和維護措施信息，所述異常類型確認信息用于表征經所述維護人員確認的異常類型，所述維護措施信息用于表征所述維護人員對相應所述維護對象進行維護時所采用的措施；

根據所述維護反饋信息對維護建議信息庫中的維護建議生成規則進行迭代更新。

5.根據權利要求1所述的方法，其中，在所述針對該生產區域獲取到的各所述預測性維護信息進行展示之后，所述方法進一步包括：

在接收到針對所展示的任意一個所述預測性維護信息的第四觸發時，對該預測性維護信息所對應的報警統計信息和歷史特征值信息進行展示，其中，

所述報警統計信息包括相應所述維護對象所屬的所述汽車制造設備中各部件被報警的次數和相應所述維護對象發生不同類型異常時被報警的次數；

所述歷史特征值信息包括報警發出時間之前預設時間段內相應所述維護對象的特征值，所述特征值用于確定所述維護對象是否出現異常。

6.根據權利要求1至5中任一所述的方法，其中，所述方法進一步包括：

在接收到設備報警查詢請求后，對指定時間段內相應所述汽車制造設備中各維護對象的特征值進行展示，其中，所述特征值用于確定所述維護對象是否出現異常；

和/或，

在接收到歷史報警查詢請求后，對指定時間段內獲取到的各個所述預測性維護信息進行展示。