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[發明專利]一種政務服務事項顆?;崂矸椒?/span>在審

專利信息
申請號: 202010616127.1 申請日: 2020-07-01
公開(公告)號: CN111754206A 公開(公告)日: 2020-10-09
發明(設計)人: 高鵬超 申請(專利權)人: 浪潮云信息技術股份公司
主分類號: G06Q10/10 分類號: G06Q10/10;G06F16/35;G06F16/33
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 陳婷婷
地址: 250100 山東省濟南市高*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 政務 服務 事項 顆粒 梳理 方法
【說明書】:

發明公開了一種政務服務事項顆粒化梳理方法,屬于政務信息管理技術領域,該方法首先畫出服務事項的思維導圖;逐層解析思維導圖,生成所有的事項情形;基于NLP文本分類模型生成事項情形特征導語;基于NLP文本相似算法取得真實的事項材料;然后根據情形特征、特征導語和事項材料生成事項情形樹,生成所有的辦事情形,存入數據庫;模擬確認事項情形并發布;最后根據情形特征查詢辦理事項所需的材料。本發明能夠直接精準地查詢事項辦理所需的材料,提高辦事效率,解決事項辦理過程中材料重復提交、流程復雜、需要辦事人大量跑動、辦事效率低等問題。

技術領域

本發明涉及政務信息管理技術領域,具體地說是一種政務服務事項顆?;崂矸椒?。

背景技術

隨著國家“互聯網+政務服務”的不斷深化,加快推進一體化網上政務服務平臺的建設,實現“一網”通辦的目標,減少證明材料數據信息重復提交的問題,簡化辦理流程,減少辦事人辦事跑動數目,實現對電子政務事項辦理的優化,提高辦事效率,實現事項辦理“三少一快”即少填、少報、少跑、快辦的目標,從而大幅提高政務服務的便捷性。

現有的電子政務系統在事項辦理過程中,各政務部門之間信息不互通,辦事結果沒有共享,存在信息重復填寫,材料重復提交的問題,流程復雜,需要辦事人大量跑動,辦事效率低。

發明內容

本發明的技術任務是針對以上不足之處,提供一種政務服務事項顆?;崂矸椒?,能夠直接精準地查詢事項辦理所需的材料,提高辦事效率。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是:

一種政務服務事項顆?;崂矸椒?,首先畫出服務事項的思維導圖;逐層解析思維導圖,生成所有的事項情形;基于NLP文本分類模型生成事項情形特征導語;基于NLP文本相似算法取得真實的事項材料;

然后根據情形特征、特征導語和事項材料生成事項情形樹,生成所有的辦事情形,存入數據庫;模擬確認事項情形并發布;最后根據情形特征查詢辦理事項所需的材料。

該方法基于思維導圖以及自然語言處理進行政務服務事項顆?;崂?,實現顆?;樾蔚氖崂恚瑯嫿ㄊ马椫R管理系統。解決事項辦理過程中材料重復提交、流程復雜、需要辦事人大量跑動、辦事效率低等問題,通過精確、標準、簡潔的政務服務事項顆粒化梳理系統,直接精確地查詢事項辦理所需的材料,提高辦事效率。

優選的,基于導圖工具繪制政務事項的不同情形的思維導圖,思維導圖的不同的分支表示不同的情形特征,葉子節點對應此情形下對應的辦事材料。

進一步的,生成JSON格式數據傳輸到后臺并存入后臺數據庫。

優選的,基于遞歸算法逐層解析思維導圖,提取所有的情形特征及辦事材料,并存入數據庫。

根據思維導圖的JSON格式數據,利用遞歸算法逐層拆分事項情形特征,并提取葉子節點的辦事材料。

優選的,基于NLP文本分類算法FastText,使用預先訓練好的分類模型對拆分的事項情形特征進行分類,獲取特征導語,可通過修改訓練數據來矯正分類模型。

進一步的,基于NLP詞向量Word2Vec算法與余弦相似度算法,使用預先訓練好的相似度模型,從事項材料庫獲取與導圖中辦事材料最相近的真實材料信息。

優選的,通過模擬確認所配置的情形是否準確來決定事項的發布,如果駁回,修改特征導語及事項材料,重新確認再發布。

進一步的,基于重新修改的導語數據重新訓練導語分類模型,提高分類精度。

本發明還要求保護一種政務服務事項顆?;崂硌b置,包括:至少一個存儲器和至少一個處理器;

所述至少一個存儲器,用于存儲機器可讀程序;

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