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[發明專利]一種政務服務事項顆粒化梳理方法在審

專利信息
申請號: 202010616127.1 申請日: 2020-07-01
公開(公告)號: CN111754206A 公開(公告)日: 2020-10-09
發明(設計)人: 高鵬超 申請(專利權)人: 浪潮云信息技術股份公司
主分類號: G06Q10/10 分類號: G06Q10/10;G06F16/35;G06F16/33
代理公司: 濟南信達專利事務所有限公司 37100 代理人: 陳婷婷
地址: 250100 山東省濟南市高*** 國省代碼: 山東;37
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 政務 服務 事項 顆粒 梳理 方法
【權利要求書】:

1.一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,首先畫出服務事項的思維導圖;逐層解析思維導圖,生成所有的事項情形;基于NLP文本分類模型生成事項情形特征導語;基于NLP文本相似算法取得真實的事項材料;

然后根據情形特征、特征導語和事項材料生成事項情形樹,生成所有的辦事情形,存入數據庫;模擬確認事項情形并發布;最后根據情形特征查詢辦理事項所需的材料。

2.根據權利要求1所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,基于導圖工具繪制政務事項的不同情形的思維導圖,思維導圖的不同的分支表示不同的情形特征,葉子節點對應此情形下對應的辦事材料。

3.根據權利要求2所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,生成JSON格式數據傳輸到后臺并存入后臺數據庫。

4.根據權利要求1或2或3所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,基于遞歸算法逐層解析思維導圖,提取所有的情形特征及辦事材料,并存入數據庫。

5.根據權利要求1所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,基于NLP文本分類算法FastText,使用預先訓練好的分類模型對拆分的事項情形特征進行分類獲取特征導語。

6.根據權利要求1或5所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,基于NLP詞向量Word2Vec算法與余弦相似度算法從材料庫獲取與導圖中辦事材料最相近的真實材料信息。

7.根據權利要求1所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,通過模擬確認所配置的情形是否準確來決定事項的發布,如果駁回,修改特征導語及事項材料,重新確認再發布。

8.根據權利要求7所述的一種政務服務事項顆粒化梳理方法,其特征在于,基于重新修改的導語數據重新訓練導語分類模型。

9.一種政務服務事項顆粒化梳理裝置,其特征在于,包括:至少一個存儲器和至少一個處理器;

所述至少一個存儲器,用于存儲機器可讀程序;

所述至少一個處理器,用于調用所述機器可讀程序,執行權利要求1至8任一所述的方法。

10.計算機可讀介質,其特征在于,所述計算機可讀介質上存儲有計算機指令,所述計算機指令在被處理器執行時,使所述處理器執行權利要求1至8任一所述的方法。

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