[發明專利]一種基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法

在審

• 申請號: 202010615898.9
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111738615A
• 公開（公告）日: 2020-10-02
• 發明（設計）人: 吳姍姍;張莉莉;張雨曼;王星凱;吳陳銳;張成龍;王向;汲國強;單葆國;譚顯東;張煜;翁玉艷;李江濤;譚清坤
• 申請（專利權）人: 國網能源研究院有限公司;華北電力大學
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
• 代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543
• 代理人: 李斌

本發明公開了一種基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法，包括以下步驟：獲取影響能源業態演化因素的相關數據；利用灰色關聯分析法構建能源業態影響因素集，并使用Granger因果檢驗法得到影響各因素之間相關關系；根據各影響因素之間相關關系，構建ISM解釋結構模型；對各影響因素按照重要程度進行劃分，獲得層級劃分圖；對各影響因素按直接影響因素、間接影響因素和全局影響因素劃分，得到能源業態演化影響因素層級結構圖。本發明可以有效地實現對能源業態演化數據的非線性相關分析，從而有助于提高能源業態演化趨勢分析的準確度和效率。

技術領域

本發明涉及能源指標分析技術領域，具體涉及一種基于ISM模型的能 源業態演化影響因素分析方法。

背景技術

近十年來，我國電力結構發生重大變化，非化石能源消費在一次能源消 費中的占比逐年提高。隨著能源轉型的持續推進，未來能源將呈現出清潔、 低碳、快速的發展趨勢，全球正開啟一輪以清潔低碳為主要特征的能源轉型。 同時，互聯網及其他前沿信息技術將是本次能源變革中的重要技術平臺，以 電力系統為核心，能源互聯網可充分利用清潔、高效能源，實現雙向轉換。 由于信息技術和能源技術的雙重進步和相互融合，這一階段的能源行業不僅 品種急劇增加，更表現為經營組織形式向分布式、自給式的回歸。以上表明，在新的時代背景下，積極發展能源新業態成為能源行業實現能源轉型的關鍵， 能源業態演化的評價指標急需完善。

目前，現有技術對能源業態演化影響指標進行分析，通常采用專家系統 打分或者偏相關系數構建鄰接矩陣，前者存在較大主觀性和不一致性，結果 難于讓人信服；后者雖然具備一定客觀性，卻只能對數據進行線性相關分析。 但是，影響能源業態趨勢的因素種類繁多且與檢測數據具有很強非線性，現 有技術無法有效地對非線性數據進行分析。

有鑒于此，亟需提供一種可以有效地實現對能源業態演化數據的非線性 相關分析，并有助于提高能源業態演化趨勢分析的準確度和效率的能源業態 演化影響因素分析方法。

發明內容

為了解決上述技術問題，本發明所采用的技術方案是提供了一種基于 ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法，包括以下步驟：

S1、獲取影響能源業態演化的影響因素及相關數據；

S2、利用灰色關聯分析法構建能源業態影響因素集，并使用Granger因 果檢驗法得到影響各因素之間相關關系；

S3、根據各影響因素之間相關關系，構建ISM解釋結構模型；

S4、對各影響因素按照重要程度進行劃分，獲得層級劃分圖；

S5、對步驟S4中各影響因素按直接影響因素、間接影響因素和全局影 響因素劃分，得到能源業態演化影響因素層級結構圖。

在上述方法中，所述步驟S2包括以下步驟：

S21、根據步驟獲取的影響因素及相關數據，確認待分析的數據序列， 包括：

參考數據序列為Y＝{Y(k)/k＝1，2，…，m}，i＝1，2，…n；

比較數據序列為X_i＝{X_i(k)/k＝1，2，…，m}，i＝1，2，…n；

S22、將影響因素對應的指標依據參考數據序列和比較數據序列進行歸 一化處理；歸一化公式為：

其中，x₀＝{x₀(1)，x₀(2)，…，x₀(n)}為參考數列，n為樣本個數；