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[發明專利]一種基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法在審

專利信息
申請號: 202010615898.9 申請日: 2020-06-30
公開(公告)號: CN111738615A 公開(公告)日: 2020-10-02
發明(設計)人: 吳姍姍;張莉莉;張雨曼;王星凱;吳陳銳;張成龍;王向;汲國強;單葆國;譚顯東;張煜;翁玉艷;李江濤;譚清坤 申請(專利權)人: 國網能源研究院有限公司;華北電力大學
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06
代理公司: 北京八月瓜知識產權代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 102209 北京*** 國省代碼: 北京;11
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摘要:
搜索關鍵詞: 一種 基于 ism 模型 能源 演化 影響 因素 分析 方法
【權利要求書】:

1.一種基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法,其特征在于,包括以下步驟:

S1、獲取影響能源業態演化因素及相關數據;

S2、利用灰色關聯分析法構建能源業態影響因素集,并使用Granger因果檢驗法得到影響各因素之間相關關系;

S3、根據各影響因素之間相關關系,構建ISM解釋結構模型;

S4、對各影響因素按照重要程度進行劃分,獲得層級劃分圖;

S5、對步驟S4中各影響因素按直接影響因素、間接影響因素和全局影響因素劃分,得到能源業態演化影響因素層級結構圖。

2.如權利要求1所述的基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法,其特征在于,所述步驟S2包括以下步驟:

S21、根據步驟獲取的影響因素及相關數據,確認待分析的數據序列,包括:

參考數據序列為Y={Y(k)/k=1,2,…,m},i=1,2,…n;

比較數據序列為Xi={Xi(k)/k=1,2,…,m},i=1,2,…n;

S22、將影響因素對應的指標依據參考數據序列和比較數據序列進行歸一化處理;歸一化公式為:

其中,x0={x0(1),x0(2),…,x0(n)}為參考數列,n為樣本個數;

xi={xi(1),xi(2),…,xi(n)}為比較數列,i=0,1,2,…m-1,m為所有指標個數;

S23、計算關聯系數及關聯度,計算包括步驟:

經過歸一化處理后有一個參考數列x0和若干個比較數列X={Xi/i=1,2,…n};逐個計算每個比較數列與參考數列對應元素的絕對差值,即|x0(k)-xi(k)|,確定其中的最大值和最小值分別記為Δ(max)和Δ(min);

第i個比較數列各個時刻與參考數列在各個對應時刻的關聯系數δ0i(k可通過下面的公式計算:

第i個比較數列與參考數列的關聯度r0i可通過下式計算:

式(2)-(3)中,δ0i(k)表示參考序列與第i比較序列的關聯系數;Δ0i(k)表示第i個比較數列各個時刻的數值與第i個參考數列各個時刻的數值的差值的絕對值,i=1,2,…,n;k=1,2,…,m;ρ為分辨系數,ρ越小分辨率越大,ρ的取值區間為(0,1);

S24、選取關聯系數大于0.5的影響因素,構建影響因素集;

S25、將影響因素集利用Granger因果檢驗法確定各影響因素之間相關關系。

3.如權利要求1所述的基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法,其特征在于,所述步驟S3具體包括以下步驟:

S31、根據各影響因素之間相關關系,構建影響因素有向關系表;

S32、根據影響因素有向關系表建立連接矩陣;

S33、根據連接矩陣,建立可達矩陣。

4.如權利要求3所述的基于ISM模型的能源業態演化影響因素分析方法,其特征在于,所述步驟S4包括以下步驟:

可達矩陣可得到可達集合R(Vi)和先行集合Q(Vi);可達集合R(Vi)表示從因素Vi出發可以到達的全部因素,對應可達矩陣第i行上值為1的列的因素;先行集合Q(Vi)表示能夠到達因素Si的全部因素,對應可達矩陣的第i列上值為1的行的因素;由R(Vi)和Q(Vi)進行層級劃分的步驟如下:

根據劃分條件R(Vi)∩Q(Vi)=R(Vi),將可達矩陣中滿足該條件的因素Vi劃分為第一層級;將可達矩陣中對應第一層級影響因素的行和列移除后可以得到修改后的矩陣,基于修改后的矩陣,及劃分條件,可得到滿足條件的因素Vi劃分為第二層級;依次即可將對應的各因素劃分相應的層級。

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