[發(fā)明專利]基于圖像識別的離店檢測方法及裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010615861.6 | 申請日: | 2020-07-01 |
| 公開(公告)號: | CN111507318A | 公開(公告)日: | 2020-08-07 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 金凡 | 申請(專利權(quán))人: | 口碑(上海)信息技術(shù)有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京市浩天知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 11276 | 代理人: | 梁倩 |
| 地址: | 200131 上海市浦東新區(qū)民生路11*** | 國省代碼: | 上海;31 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 圖像 識別 檢測 方法 裝置 | ||
1.一種基于圖像識別的離店檢測方法,所述方法包括:
采集店鋪場所內(nèi)包含有桌臺對象的場所圖像;
對所述場所圖像進行處理,獲得所述桌臺對象的桌臺標(biāo)識信息以及在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量;
依據(jù)所述桌臺標(biāo)識信息和所述用戶對象數(shù)量,生成所述桌臺對象對應(yīng)的離店檢測結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述對所述場所圖像進行處理,獲得所述桌臺對象的桌臺標(biāo)識信息以及在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量進一步包括:
對所述場所圖像進行識別處理,得到所述場所圖像中的桌臺對象的桌臺標(biāo)識信息,并根據(jù)所述桌臺標(biāo)識信息,查詢店鋪訂單管理設(shè)備中是否包含有所述桌臺對象對應(yīng)的點單信息;
若查詢到所述桌臺對象對應(yīng)的點單信息,則對所述場所圖像進行識別處理,統(tǒng)計在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量。
3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述對所述場所圖像進行處理,獲得所述桌臺對象的桌臺標(biāo)識信息以及在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量進一步包括:
判斷所述場所圖像中是否包含有用戶對象;
若所述場所圖像中包含有用戶對象,則對所述場所圖像中的桌臺對象和用戶對象進行識別處理,得到桌臺對象位置坐標(biāo)和用戶對象位置坐標(biāo);根據(jù)所述桌臺對象位置坐標(biāo)和所述用戶對象位置坐標(biāo),統(tǒng)計在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量;
若所述場所圖像中不包含有用戶對象,則確定在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量為零。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述對所述場所圖像中的桌臺對象和用戶對象進行識別處理,得到桌臺對象位置坐標(biāo)和用戶對象位置坐標(biāo)進一步包括:
識別所述場所圖像中的桌臺對象的桌臺輪廓區(qū)域和用戶對象的用戶輪廓區(qū)域;
將所述桌臺輪廓區(qū)域的中心點在所述場所圖像中的位置坐標(biāo)確定為桌臺對象位置坐標(biāo),將所述用戶輪廓區(qū)域的中心點在所述場所圖像中的位置坐標(biāo)確定為用戶對象位置坐標(biāo)。
5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法,其中,在將所述用戶輪廓區(qū)域的中心點在所述場所圖像中的位置坐標(biāo)確定為用戶對象位置坐標(biāo)之后,所述方法還包括:
獲取用于采集所述場所圖像的圖像采集設(shè)備相對于所述桌臺對象的安裝角度信息;
根據(jù)所述安裝角度信息,對所述桌臺對象位置坐標(biāo)和所述用戶對象位置坐標(biāo)進行修正。
6.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述根據(jù)所述桌臺對象位置坐標(biāo)和所述用戶對象位置坐標(biāo),統(tǒng)計在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量進一步包括:
針對每個用戶對象,根據(jù)所述桌臺對象位置坐標(biāo)和該用戶對象的用戶對象位置坐標(biāo),計算該用戶對象與所述桌臺對象之間的間隔距離;
統(tǒng)計所述間隔距離小于預(yù)設(shè)距離閾值的用戶對象的數(shù)量,將所述數(shù)量作為在所述桌臺對象的預(yù)設(shè)區(qū)域內(nèi)的用戶對象數(shù)量。
7.根據(jù)權(quán)利要求1-6任一項所述的方法,其中,所述依據(jù)所述桌臺標(biāo)識信息和所述用戶對象數(shù)量,生成所述桌臺對象對應(yīng)的離店檢測結(jié)果進一步包括:
根據(jù)所述桌臺標(biāo)識信息,查詢店鋪訂單管理設(shè)備中所述桌臺對象對應(yīng)的點單信息的交易支付狀態(tài);
依據(jù)所述用戶對象數(shù)量,生成攜帶有所述桌臺對象對應(yīng)的交易支付狀態(tài)的離店檢測結(jié)果。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法,其中,所述依據(jù)所述用戶對象數(shù)量,生成攜帶有所述桌臺對象對應(yīng)的交易支付狀態(tài)的離店檢測結(jié)果進一步包括:
若所述用戶對象數(shù)量為零,則判斷在預(yù)設(shè)時間段內(nèi)基于采集到的場所圖像所統(tǒng)計得到的用戶對象數(shù)量是否為零;
若在所述預(yù)設(shè)時間段內(nèi)基于采集到的場所圖像所統(tǒng)計得到的用戶對象數(shù)量為零,則生成攜帶有所述桌臺對象對應(yīng)的交易支付狀態(tài)的離店檢測結(jié)果。
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