[發明專利]圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010615147.7
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111726533B
• 公開（公告）日: 2021-11-16
• 發明（設計）人: 朱成明
• 申請（專利權）人: RealMe重慶移動通信有限公司
• 主分類號: H04N5/232
• 分類號: H04N5/232
• 代理公司: 深圳中一聯合知識產權代理有限公司 44414
• 代理人: 閆冰冰

本申請適用于圖像處理技術領域，提供了一種圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質，包括：獲取目標場景的參考圖像和圖像緩存隊列存儲的M幀緩存圖像；將M幀緩存圖像中的每幀緩存圖像均根據預設分割算法分割為N個子區域；從每個子區域對應的M個子圖像中，獲取每個子區域對應的目標子圖像，每個子區域對應的目標子圖像是每個子區域對應的M個子圖像中清晰度最高的子圖像；將N個目標子圖像進行拼接，獲得候選圖像；根據候選圖像和參考圖像，獲取目標圖像。通過本申請可獲得高質量圖像。

技術領域

本申請屬于圖像處理技術領域，尤其涉及一種圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質。

背景技術

隨著成像技術和移動終端的不斷發展，越來越多的用戶使用移動終端(如智能手機、平板電腦等)進行圖像拍攝，用戶對圖像質量的要求也越來越高。

目前。通常采用多幀降噪的方式改善圖像質量，多幀降噪是根據場景亮度，選擇合適的拍攝幀數，將拍攝幀數進行合成得到最終圖像。然而，在多幀合成時，容易造成合成的圖像中的部分區域出現重影，且合成的圖像經過加權等計算也容易丟失圖像細節，從而導致最終獲得的圖像質量較差。

發明內容

本申請提供了一種圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質，以獲得高質量圖像。

第一方面，本申請實施例提供了一種圖像處理方法，所述圖像處理方法包括：

獲取目標場景的參考圖像和圖像緩存隊列存儲的M幀緩存圖像，M為大于1的整數，所述參考圖像是指在接收到拍攝指令時對所述目標場景進行拍攝所獲得的圖像，所述M幀緩存圖像是指存儲在所述圖像緩存隊列中的M幀圖像，所述M幀圖像是在接收到所述拍攝指令之前和/或之后，采集的所述目標場景的圖像；

將所述M幀緩存圖像中的每幀緩存圖像均按照預設分割算法分割為N個子區域，其中，在所述M幀緩存圖像中，對應同一位置的子區域所對應的子圖像個數為M，N為大于1的整數；

從每個子區域對應的M個子圖像中，獲取所述每個子區域對應的目標子圖像，得到N個目標子圖像，所述每個子區域對應的目標子圖像是所述每個子區域對應的M個子圖像中清晰度最高的子圖像；

將所述N個目標子圖像進行拼接，獲得候選圖像；

根據所述候選圖像和所述參考圖像，獲取目標圖像。

第二方面，本申請實施例提供了一種圖像處理裝置，所述圖像處理裝置包括：

第一獲取模塊，用于獲取目標場景的參考圖像和圖像緩存隊列存儲的M幀緩存圖像，M為大于1的整數，所述參考圖像是指在接收到拍攝指令時對所述目標場景進行拍攝所獲得的圖像，所述M幀緩存圖像是指存儲在所述圖像緩存隊列中的M幀圖像，所述M幀圖像是在接收到所述拍攝指令之前和/或之后，采集的所述目標場景的圖像；

圖像分割模塊，用于將所述M幀緩存圖像中的每幀緩存圖像均按照預設分割算法分割為N個子區域，其中，在所述M幀緩存圖像中，對應同一位置的子區域所對應的子圖像個數為M，N為大于1的整數；

第二獲取模塊，用于從每個子區域對應的M個子圖像中，獲取所述每個子區域對應的目標子圖像，得到N個目標子圖像，所述每個子區域對應的目標子圖像是所述每個子區域對應的M個子圖像中清晰度最高的子圖像；

圖像拼接模塊，用于將所述N個目標子圖像進行拼接，獲得候選圖像；

第三獲取模塊，用于根據所述候選圖像和所述參考圖像，獲取目標圖像。

第三方面，本申請實施例提供了一種移動終端，包括存儲器、處理器以及存儲在所述存儲器中并可在所述處理器上運行的計算機程序，所述處理器執行所述計算機程序時實現如上述第一方面所述圖像處理方法的步驟。