[發(fā)明專利]圖像處理方法、裝置、移動終端及計算機可讀存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010615147.7 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111726533B | 公開(公告)日: | 2021-11-16 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 朱成明 | 申請(專利權(quán))人: | RealMe重慶移動通信有限公司 |
| 主分類號: | H04N5/232 | 分類號: | H04N5/232 |
| 代理公司: | 深圳中一聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 | 代理人: | 閆冰冰 |
| 地址: | 401120 重慶*** | 國省代碼: | 重慶;50 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 處理 方法 裝置 移動 終端 計算機 可讀 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種圖像處理方法,其特征在于,所述圖像處理方法包括:
獲取目標場景的參考圖像和圖像緩存隊列存儲的M幀緩存圖像,M為大于1的整數(shù),所述參考圖像是指在接收到拍攝指令時對所述目標場景進行拍攝所獲得的圖像,所述M幀緩存圖像是指存儲在所述圖像緩存隊列中的M幀圖像,所述M幀圖像是在接收到所述拍攝指令之前和/或之后,采集的所述目標場景的圖像;
將所述M幀緩存圖像中的每幀緩存圖像均按照預設(shè)分割算法分割為N個子區(qū)域,其中,在所述M幀緩存圖像中,對應(yīng)同一位置的子區(qū)域所對應(yīng)的子圖像個數(shù)為M,N為大于1的整數(shù);
從每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中,獲取所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像,得到N個目標子圖像,所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像是所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中清晰度最高的子圖像;
將所述N個目標子圖像進行拼接,獲得候選圖像;
根據(jù)所述候選圖像和所述參考圖像,獲取目標圖像。
2.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,在獲取圖像緩存隊列存儲的M幀緩存圖像之前,還包括:
在拍攝預覽時,持續(xù)采集所述目標場景的圖像,并按照采集的先后順序?qū)⑺瞿繕藞鼍暗膱D像存儲至圖像緩存隊列,直到接收到所述拍攝指令,所述圖像緩存隊列存儲的圖像為緩存圖像;和/或
在接收到所述拍攝指令之后,持續(xù)采集所述目標場景的圖像,并按照采集的先后順序?qū)⑺瞿繕藞鼍暗膱D像存儲至圖像緩存隊列,直到圖像采集時間達到預設(shè)時間,所述圖像緩存隊列存儲的圖像為緩存圖像。
3.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述從每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中,獲取所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像包括:
獲取所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像各自的清晰度;
從所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中選出清晰度最高的子圖像,并確定所述清晰度最高的子圖像為所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像。
4.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述從每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中,獲取所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像包括:
顯示所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像;
在接收到對所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的M個子圖像中任一子圖像的選擇指令時,確定被選中的子圖像為所述每個子區(qū)域?qū)?yīng)的目標子圖像。
5.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,在將所述N個目標子圖像進行拼接之前,還包括:
獲取所述N個子區(qū)域在所述M幀緩存圖像中的位置分布信息;
相應(yīng)地,所述將所述N個目標子圖像進行拼接包括:
根據(jù)所述N個子區(qū)域在所述M幀緩存圖像中的位置分布信息,將所述N個目標子圖像進行拼接。
6.如權(quán)利要求1所述的圖像處理方法,其特征在于,所述根據(jù)所述候選圖像和所述參考圖像,獲取目標圖像包括:
檢測所述候選圖像與所述參考圖像是否匹配;
若所述候選圖像與所述參考圖像匹配,則將所述候選圖像和所述參考圖像進行融合,確定融合后所得圖像為所述目標圖像;
若所述候選圖像與所述參考圖像不匹配,則確定所述候選圖像為所述目標圖像。
7.如權(quán)利要求1至6任一項所述的圖像處理方法,其特征在于,在獲取目標圖像之后,還包括:
清空所述圖像緩存隊列。
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