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[發(fā)明專利]生成反饋信息的方法、裝置及終端設(shè)備在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202010615084.5 申請(qǐng)日: 2020-06-30
公開(公告)號(hào): CN111767382A 公開(公告)日: 2020-10-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 譚瑞 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 平安國(guó)際智慧城市科技股份有限公司
主分類號(hào): G06F16/332 分類號(hào): G06F16/332;G06F16/24;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00
代理公司: 深圳中一聯(lián)合知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44414 代理人: 張全文
地址: 518000 廣東省深圳市前海深港合*** 國(guó)省代碼: 廣東;44
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 生成 反饋 信息 方法 裝置 終端設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種生成反饋信息的方法,其特征在于,包括:

根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)量,確定答案生成模型,其中,所述預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)包括標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答數(shù)據(jù)和相似問(wèn)數(shù)據(jù),所述標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答數(shù)據(jù)中包括至少一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)和各個(gè)所述標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)所分別對(duì)應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)答,所述相似問(wèn)數(shù)據(jù)包括各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)所分別對(duì)應(yīng)的相似問(wèn);

通過(guò)所述答案生成模型,根據(jù)用戶提問(wèn)信息,從所述預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)中確定目標(biāo)答案信息;

將所述目標(biāo)答案信息與所述用戶提問(wèn)信息之間的匹配度作為目標(biāo)匹配度;

根據(jù)所述目標(biāo)答案信息和所述目標(biāo)匹配度,確定對(duì)用戶的反饋信息。

2.如權(quán)利要求1所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,在通過(guò)所述答案生成模型,根據(jù)用戶提問(wèn)信息,從所述預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)中確定目標(biāo)答案信息之前,還包括:

若檢測(cè)到預(yù)設(shè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的操作界面中顯示有提示窗口,則對(duì)所述操作界面進(jìn)行截圖操作,獲得截圖圖片,其中,所述提示窗口中包含關(guān)于在所述操作界面中的異常操作的信息;

對(duì)所述截圖圖片進(jìn)行邊緣檢測(cè),以確定所述提示窗口所在的區(qū)域;

對(duì)所述提示窗口所在的區(qū)域進(jìn)行文本識(shí)別,以獲取所述提示窗口中的目標(biāo)文本信息;

從所述目標(biāo)文本信息中提取所述異常操作的標(biāo)識(shí)信息,并將所述異常操作的標(biāo)識(shí)信息作為至少部分所述用戶提問(wèn)信息。

3.如權(quán)利要求1所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,在通過(guò)所述答案生成模型,根據(jù)用戶提問(wèn)信息,從所述預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)中確定目標(biāo)答案信息之前,還包括:

若顯示界面中彈出咨詢對(duì)話框,則根據(jù)用戶的歷史瀏覽記錄,生成并顯示至少一個(gè)預(yù)估問(wèn)題;

將所述用戶選定的預(yù)估問(wèn)題作為至少部分所述用戶提問(wèn)信息。

4.如權(quán)利要求1所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,所述根據(jù)預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)量,確定答案生成模型,包括:

若所述目標(biāo)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)量處于第一數(shù)據(jù)區(qū)間,則確定所述答案生成模型為基于Jaccard系數(shù)的預(yù)設(shè)數(shù)據(jù)模型;

若所述目標(biāo)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)量處于第二數(shù)據(jù)區(qū)間,則確定所述答案生成模型為預(yù)設(shè)概率網(wǎng)絡(luò)模型,其中,所述第二數(shù)據(jù)區(qū)間的下限不小于所述第一數(shù)據(jù)區(qū)間的上限;

若所述目標(biāo)語(yǔ)料庫(kù)的語(yǔ)料數(shù)據(jù)量處于第三數(shù)據(jù)區(qū)間,則確定所述答案生成模型為混合模型,其中,所述混合模型包括生成模型和檢索模型,所述第三數(shù)據(jù)區(qū)間的下限不小于所述第二數(shù)據(jù)區(qū)間的上限。

5.如權(quán)利要求1所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,

在通過(guò)所述答案生成模型,根據(jù)用戶提問(wèn)信息,從所述預(yù)設(shè)語(yǔ)料庫(kù)中確定目標(biāo)答案信息之前,還包括:

獲取所述標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答數(shù)據(jù);

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答數(shù)據(jù),通過(guò)訓(xùn)練后的生成式對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)中的生成網(wǎng)絡(luò),生成各個(gè)標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)所分別對(duì)應(yīng)的相似問(wèn);

根據(jù)所述標(biāo)準(zhǔn)問(wèn)答數(shù)據(jù)和所述相似問(wèn),獲得所述目標(biāo)語(yǔ)料庫(kù)。

6.如權(quán)利要求1所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,所述根據(jù)所述目標(biāo)答案信息和所述目標(biāo)匹配度,確定對(duì)用戶的反饋信息,包括:

若所述目標(biāo)匹配度小于第一匹配度,則確定所述反饋信息包括指示無(wú)法回答用戶提問(wèn)的指示信息,和/或包括詢問(wèn)用戶是否轉(zhuǎn)人工服務(wù)的詢問(wèn)信息;

若所述目標(biāo)匹配度不小于第一匹配度且小于第二匹配度,則在所述預(yù)設(shè)預(yù)料庫(kù)中查找與所述用戶提問(wèn)信息的相似度最高的N個(gè)問(wèn)題,將所述相似度最高的N個(gè)問(wèn)題作為備選問(wèn)題并在咨詢對(duì)話框中進(jìn)行顯示,以詢問(wèn)用戶所要問(wèn)的問(wèn)題是否在所顯示的N個(gè)所述備選問(wèn)題中,其中,N為正整數(shù);

若所述目標(biāo)匹配度不小于所述第二匹配度,則確定所述反饋信息包括所述目標(biāo)答案信息。

7.如權(quán)利要求1至6任意一項(xiàng)所述的生成反饋信息的方法,其特征在于,還包括:

統(tǒng)計(jì)第一時(shí)間段內(nèi)的會(huì)話信息,其中,所述會(huì)話信息包括第一時(shí)間段內(nèi)的用戶提問(wèn)信息和相應(yīng)的反饋信息;

將所述會(huì)話信息與歷史會(huì)話信息進(jìn)行比對(duì),以檢測(cè)所述會(huì)話信息是否存在異常,其中,所述歷史會(huì)話信息的生成時(shí)間早于所述會(huì)話信息;

若檢測(cè)到所述會(huì)話信息存在異常,則生成異常提示信息。

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