[發(fā)明專利]車輛的用戶識(shí)別方法、裝置、車機(jī)和存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010614448.8
• 申請(qǐng)日: 2020-06-30
• 公開（公告）號(hào): CN113859247B
• 公開（公告）日: 2023-07-11
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 曹欣;楊冬生;劉柯;王歡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 比亞迪股份有限公司
• 主分類號(hào): B60W40/08
• 分類號(hào): B60W40/08;B60W40/09;B60W40/109;B60W40/107;B60W40/105;B60R25/20
• 代理公司: 北京潤(rùn)澤恒知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

1.一種車輛的用戶身份識(shí)別方法，其特征在于，包括：

在車輛行駛過程中，在檢測(cè)到制動(dòng)踏板產(chǎn)生動(dòng)作的情況下，采集所述踏板動(dòng)作的第一動(dòng)作信息，以及與所述第一動(dòng)作信息對(duì)應(yīng)的所述車輛的動(dòng)力信息；

根據(jù)所述第一動(dòng)作信息與所述車輛的動(dòng)力信息，獲得第一特征信息，所述第一特征信息用于識(shí)別用戶身份；

根據(jù)所述第一特征信息，識(shí)別所述車輛的用戶身份信息；

其中，所述根據(jù)所述第一動(dòng)作信息與所述車輛的動(dòng)力信息，獲得第一特征信息，包括：

在檢測(cè)到制動(dòng)踏板產(chǎn)生動(dòng)作，且符合第一預(yù)設(shè)條件的情況下，采集加速踏板的第二動(dòng)作信息；所述第一預(yù)設(shè)條件為所述制動(dòng)踏板的行程增大至大于或等于預(yù)設(shè)行程閾值；

分別獲取所述第一動(dòng)作信息中的第一組時(shí)空域特征信息與第一組頻域特征信息，以及所述第二動(dòng)作信息中的第二組時(shí)空域特征信息與第二組頻域特征信息；

根據(jù)所述第一組時(shí)空域特征信息、所述第一組頻域特征信息、所述第二組時(shí)空域特征信息、所述第二組頻域特征信息與所述動(dòng)力信息，配置特征矩陣，以將所述特征矩陣作為所述第一特征信息。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述在車輛行駛過程中，在檢測(cè)到制動(dòng)踏板產(chǎn)生動(dòng)作的情況下，采集所述踏板動(dòng)作的第一動(dòng)作信息，以及與所述第一動(dòng)作信息對(duì)應(yīng)的所述車輛的動(dòng)力信息，包括：

若檢測(cè)到制動(dòng)踏板產(chǎn)生動(dòng)作，則記錄所述制動(dòng)踏板的行程；

在檢測(cè)到所述制動(dòng)踏板的行程增大至大于或等于預(yù)設(shè)行程閾值的情況下，確定所述制動(dòng)踏板符合第一預(yù)設(shè)條件，以采集所述制動(dòng)踏板的第一動(dòng)作信息與所述車輛的動(dòng)力信息；

在檢測(cè)到所述制動(dòng)踏板的行程減小至小于或等于預(yù)設(shè)行程閾值的情況下，停止采集所述制動(dòng)踏板的第一動(dòng)作信息與所述車輛的動(dòng)力信息。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法，其特征在于，所述動(dòng)力信息包括所述車輛的橫向加速度、縱向加速度、車速、電機(jī)轉(zhuǎn)速與車輛扭矩中的至少一種。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一特征信息，識(shí)別所述車輛的用戶身份信息，包括：

記錄所述制動(dòng)踏板的動(dòng)作數(shù)量；

在所述制動(dòng)踏板的動(dòng)作數(shù)量大于或等于預(yù)設(shè)識(shí)別數(shù)量的情況下，獲得與所述動(dòng)作數(shù)量匹配的多組所述第一特征信息；

根據(jù)多組所述第一特征信息，識(shí)別所述車輛的用戶身份信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)多組所述第一特征信息，識(shí)別所述車輛的用戶身份信息，包括：

將符合第二預(yù)設(shè)條件的所述特征矩陣確定為所述第一特征信息，并將多組所述第一特征信息分別輸入訓(xùn)練好的分類識(shí)別模型，以對(duì)應(yīng)輸出多個(gè)識(shí)別標(biāo)識(shí)；

將所述多個(gè)識(shí)別標(biāo)識(shí)中的相同標(biāo)識(shí)劃分為一組，以得到至少一組所述識(shí)別標(biāo)識(shí)；

計(jì)算每組所述識(shí)別標(biāo)識(shí)在所述多個(gè)識(shí)別標(biāo)識(shí)中的占比，并將占比最大的所述識(shí)別標(biāo)識(shí)確定為所述車輛用戶的身份標(biāo)識(shí)。

6.根據(jù)權(quán)利要求5所述的方法，其特征在于，在將符合第二預(yù)設(shè)條件的所述特征矩陣確定為所述第一特征信息，并將多組所述第一特征信息分別輸入訓(xùn)練好的分類識(shí)別模型，以對(duì)應(yīng)輸出多個(gè)識(shí)別標(biāo)識(shí)前，所述方法還包括：

檢測(cè)所述特征矩陣是否關(guān)聯(lián)有標(biāo)簽；

在所述特征矩陣未關(guān)聯(lián)有所述標(biāo)簽的情況下，確定所述特征矩陣為符合所述第二預(yù)設(shè)條件的所述第一特征信息。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

在所述特征矩陣關(guān)聯(lián)有所述標(biāo)簽的情況下，確定所述特征矩陣不符合所述第二預(yù)設(shè)條件，并將不符合所述第二預(yù)設(shè)條件的所述特征矩陣記為第二特征信息，所述第二特征信息用于訓(xùn)練所述分類識(shí)別模型，

其中，將所述第二特征信息與所述標(biāo)簽輸入所述分類識(shí)別模型的訓(xùn)練模型，根據(jù)所述訓(xùn)練模型的訓(xùn)練結(jié)果更新所述分類識(shí)別模型。