[發(fā)明專利]一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方法及系統(tǒng)在審
| 申請(qǐng)?zhí)枺?/td> | 202010612798.0 | 申請(qǐng)日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號(hào): | CN111832448A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 李金彥 | 申請(qǐng)(專利權(quán))人: | 寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院(寧夏化工技工學(xué)校;寧夏機(jī)電工程學(xué)校;寧夏農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校) |
| 主分類號(hào): | G06K9/00 | 分類號(hào): | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京知呱呱知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11577 | 代理人: | 杜立軍 |
| 地址: | 750021 寧夏回族*** | 國省代碼: | 寧夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 一種 用于 葡萄 果園 病害 識(shí)別 方法 系統(tǒng) | ||
本發(fā)明實(shí)施例提供的一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方法及系統(tǒng),該方法包括:獲取葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本;利用所述葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,得到葡萄病害識(shí)別模型;利用所述葡萄病害識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別葡萄葉片圖像進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果。以此方法進(jìn)行葡萄病害針對(duì)性防治。應(yīng)用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)病害葡萄葉片進(jìn)行特征訓(xùn)練,提取有效特征,自動(dòng)提取常見的病害特征,從而準(zhǔn)確識(shí)別病害類型。采用基于深度學(xué)習(xí)的病害識(shí)別方法,能夠準(zhǔn)確地識(shí)別葡萄的病害,為噴灑特定農(nóng)藥提供依據(jù),從而減少農(nóng)藥噴灑的盲目性,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境安全。
技術(shù)領(lǐng)域
本發(fā)明實(shí)施例涉及圖像識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方法及系統(tǒng)。
背景技術(shù)
傳統(tǒng)病害識(shí)別方法主要依靠有經(jīng)驗(yàn)的果農(nóng)或者專門的病害研究專家,其特點(diǎn)是周期長、主觀性強(qiáng),且盲目噴灑農(nóng)藥,易造成農(nóng)藥殘留和病蟲抗藥性問題。
因此,如何提供一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方案,能夠準(zhǔn)確地識(shí)別葡萄果園的病害類型,為噴灑特定農(nóng)藥提供依據(jù),對(duì)癥下藥,提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境安全,是本領(lǐng)域技術(shù)人員亟待解決的技術(shù)問題。
發(fā)明內(nèi)容
為此,本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方法及系統(tǒng),能夠準(zhǔn)確地識(shí)別葡萄果園的病害,為噴灑農(nóng)藥提供依據(jù),提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量和農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境安全。
為了實(shí)現(xiàn)上述目的,本發(fā)明實(shí)施例提供如下技術(shù)方案:
第一方面,本發(fā)明實(shí)施例提供一種用于葡萄果園的病害識(shí)別方法,包括:
獲取葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本;
利用所述葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本,訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模型,得到葡萄病害識(shí)別模型;
利用所述葡萄病害識(shí)別模型,對(duì)待識(shí)別葡萄葉片圖像進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果,以便根據(jù)所述識(shí)別結(jié)果進(jìn)行針對(duì)性防治。
優(yōu)選地,所述獲取葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本,包括:
在葡萄果園采集正常葡萄葉片和病害葡萄葉片;
對(duì)所述正常葡萄葉片和病害葡萄葉片進(jìn)行圖像拍攝,得到原始病害葉片圖像;
對(duì)所述的原始病害葉片進(jìn)行預(yù)處理,得到相同形式的標(biāo)準(zhǔn)圖像;
對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行病害的特征標(biāo)記,得到葡萄葉片病害圖像訓(xùn)練樣本。
優(yōu)選地,所述病害葡萄葉片分為6種類型,包括:白粉病葡萄葉片、霜霉病葡萄葉片、炭疽病葡萄葉片、灰霉病葡萄葉片、褐斑病葡萄葉片和黑痘病葡萄葉片。
優(yōu)選地,所述對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)圖像進(jìn)行病害的特征標(biāo)記,包括:
對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)圖像中的葉片形狀進(jìn)行形變標(biāo)記;
對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)圖像中的葉片顏色進(jìn)行褪色標(biāo)記;
對(duì)所述標(biāo)準(zhǔn)圖像中的葉片區(qū)域進(jìn)行腐爛標(biāo)記。
優(yōu)選地,所述利用所述葡萄病害識(shí)別模型對(duì)待識(shí)別葡萄葉片圖像進(jìn)行識(shí)別,包括:
獲取待識(shí)別葡萄植株的實(shí)時(shí)葉片圖像,作為待識(shí)別葡萄葉片圖像;
將所述待識(shí)別葡萄葉片圖像輸入所述葡萄病害識(shí)別模型進(jìn)行識(shí)別,得到識(shí)別結(jié)果,若所述待識(shí)別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述白粉病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識(shí)別葡萄葉片圖像對(duì)應(yīng)的葡萄葉片為白粉病;
若所述待識(shí)別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述霜霉病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識(shí)別葡萄葉片圖像對(duì)應(yīng)的葡萄葉片為霜霉病;
若所述待識(shí)別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述炭疽病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識(shí)別葡萄葉片圖像對(duì)應(yīng)的葡萄葉片為炭疽病;
該專利技術(shù)資料僅供研究查看技術(shù)是否侵權(quán)等信息,商用須獲得專利權(quán)人授權(quán)。該專利全部權(quán)利屬于寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院(寧夏化工技工學(xué)校、寧夏機(jī)電工程學(xué)校、寧夏農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校),未經(jīng)寧夏工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院(寧夏化工技工學(xué)校、寧夏機(jī)電工程學(xué)校、寧夏農(nóng)業(yè)機(jī)械化學(xué)校)許可,擅自商用是侵權(quán)行為。如果您想購買此專利、獲得商業(yè)授權(quán)和技術(shù)合作,請(qǐng)聯(lián)系【客服】
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G06K 數(shù)據(jù)識(shí)別;數(shù)據(jù)表示;記錄載體;記錄載體的處理
G06K9-00 用于閱讀或識(shí)別印刷或書寫字符或者用于識(shí)別圖形,例如,指紋的方法或裝置
G06K9-03 .錯(cuò)誤的檢測(cè)或校正,例如,用重復(fù)掃描圖形的方法
G06K9-18 .應(yīng)用具有附加代碼標(biāo)記或含有代碼標(biāo)記的打印字符的,例如,由不同形狀的各個(gè)筆畫組成的,而且每個(gè)筆畫表示不同的代碼值的字符
G06K9-20 .圖像捕獲
G06K9-36 .圖像預(yù)處理,即無須判定關(guān)于圖像的同一性而進(jìn)行的圖像信息處理
G06K9-60 .圖像捕獲和多種預(yù)處理作用的組合
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