[發(fā)明專利]一種用于葡萄果園的病害識別方法及系統(tǒng)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010612798.0 | 申請日: | 2020-06-30 |
| 公開(公告)號: | CN111832448A | 公開(公告)日: | 2020-10-27 |
| 發(fā)明(設計)人: | 李金彥 | 申請(專利權)人: | 寧夏工商職業(yè)技術學院(寧夏化工技工學校;寧夏機電工程學校;寧夏農(nóng)業(yè)機械化學校) |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06Q50/02 |
| 代理公司: | 北京知呱呱知識產(chǎn)權代理有限公司 11577 | 代理人: | 杜立軍 |
| 地址: | 750021 寧夏回族*** | 國省代碼: | 寧夏;64 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 用于 葡萄 果園 病害 識別 方法 系統(tǒng) | ||
1.一種用于葡萄果園的病害識別方法,其特征在于,包括:
獲取葡萄葉片病害圖像訓練樣本;
利用所述葡萄葉片病害圖像訓練樣本,訓練神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型,得到葡萄病害識別模型;
利用所述葡萄病害識別模型,對待識別葡萄葉片圖像進行識別,得到識別結果,以便根據(jù)所述識別結果進行針對性防治。
2.根據(jù)權利要求1所述的用于葡萄果園的病害識別方法,其特征在于,
所述獲取葡萄葉片病害圖像訓練樣本,包括:
在葡萄果園采集正常葡萄葉片和病害葡萄葉片;
對所述正常葡萄葉片和病害葡萄葉片進行圖像拍攝,得到原始病害葉片圖像;
對所述的原始病害葉片進行預處理,得到相同形式的標準圖像;
對所述標準圖像進行病害的特征標記,得到葡萄葉片病害圖像訓練樣本。
3.根據(jù)權利要求2所述的用于葡萄果園的病害識別方法,其特征在于,
所述病害葡萄葉片分為6種類型,包括:白粉病葡萄葉片、霜霉病葡萄葉片、炭疽病葡萄葉片、灰霉病葡萄葉片、褐斑病葡萄葉片和黑痘病葡萄葉片。
4.根據(jù)權利要求2所述的用于葡萄果園的病害識別方法,其特征在于,
所述對所述標準圖像進行病害的特征標記,包括:
對所述標準圖像中的葉片形狀進行形變標記;
對所述標準圖像中的葉片顏色進行褪色標記;
對所述標準圖像中的葉片區(qū)域進行腐爛標記。
5.根據(jù)權利要求3所述的用于葡萄果園的病害識別方法,其特征在于,所述利用所述葡萄病害識別模型,對待識別葡萄葉片圖像進行識別,包括:
獲取待識別葡萄植株的實時葉片圖像,作為待識別葡萄葉片圖像;
將所述待識別葡萄葉片圖像輸入所述葡萄病害識別模型進行識別,若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述白粉病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為白粉?。?/p>
若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述霜霉病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為霜霉??;
若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述炭疽病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為炭疽??;
若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述灰霉病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為灰霉?。?/p>
若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述褐斑病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為褐斑??;
若所述待識別葡萄葉片圖像的屬性特征符合所述黑痘病葡萄葉片的特征,則判斷所述待識別葡萄葉片圖像對應的葡萄葉片為黑痘??;
輸出識別結果,并將所述識別結果與實時葡萄葉片圖像建立對應關系,進行存儲;其中,所述識別結果包含白粉病葡萄葉片、霜霉病葡萄葉片、炭疽病葡萄葉片、灰霉病葡萄葉片、褐斑病葡萄葉片和黑痘病葡萄葉片6種類型中的至少一種。
6.一種用于葡萄果園的病害識別系統(tǒng),其特征在于,包括:
樣本獲取模塊,用于獲取葡萄葉片病害圖像訓練樣本;
模型訓練模塊,用于利用所述葡萄葉片病害圖像訓練樣本訓練神經(jīng)網(wǎng)絡算法模型,得到葡萄病害識別模型;
病害識別模塊,用于利用所述葡萄病害識別模型對待識別葡萄葉片圖像進行識別,得到識別結果,以便根據(jù)所述識別結果進行針對性防治。
7.根據(jù)權利要求6所述的用于葡萄果園的病害識別系統(tǒng),其特征在于,
所述樣本獲取模塊,包括:
葉片采集單元,用于在葡萄果園采集正常葡萄葉片和病害葡萄葉片;
圖像拍攝單元,用于對所述正常葡萄葉片和病害葡萄葉片進行圖像拍攝,得到原始病害葉片圖像;
預處理單元,用于對所述的原始病害葉片進行預處理,得到相同形式的標準圖像;
特征標記單元,用于對所述標準圖像進行病害的特征標記,得到葡萄葉片病害圖像訓練樣本。
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