[發明專利]基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法及系統

在審

• 申請號: 202010612023.3
• 申請日: 2020-06-30
• 公開（公告）號: CN111768240A
• 公開（公告）日: 2020-10-13
• 發明（設計）人: 蔡敏;王倩倩
• 申請（專利權）人: 杭州電子科技大學
• 主分類號: G06Q30/02
• 分類號: G06Q30/02;G06Q50/30
• 代理公司: 浙江千克知識產權代理有限公司 33246
• 代理人: 周希良

1.基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法，其特征在于，包括步驟：

S1.獲取航空機上客戶對航空公司的感性需求及服務需求；

S2.根據所述獲取的感性需求構建客戶感性空間，以及根據所述獲取的服務需求構建基于Kano模型的服務屬性空間；

S3.將所述構建的客戶感性空間及服務屬性空間進行合成，并對所述合成的客戶感性空間及服務屬性空間進行有效性測試；

S4.判斷所述有效性是否通過測試，若否，則重新執行步驟S1；若是，則執行步驟S5；

S5.基于決策樹算法構建客戶感性空間、服務屬性空間及使用意圖構建使用意愿模型，并根據所述構建的使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合。

2.根據權利要求1所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法，其特征在于，所述步驟S2中構建客戶感性空間后還包括：

采用5點語義差異量表量化構建的客戶感性空間。

3.根據權利要求2所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法，其特征在于，所述步驟S3中將所述構建的客戶感性空間及服務屬性空間進行合成是通過問卷設計的方式進行合成的。

4.根據權利要求3所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法，其特征在于，所述步驟S3中對合成的客戶感性空間及服務屬性空間的進行有效性測試是通過因子分析法進行有效性測試的。

5.根據權利要求4所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦方法，其特征在于，所述步驟S5中根據構建的使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合具體為：采用偏最小二乘法確定航空機上服務元素對客戶感性空間的影響，并將與感性需求相對應的感性詞作為使用意愿的決策樹模型的目標變量，服務需求相對應的屬性狀態作為使用意愿模型的輸入變量，使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合及不推薦使用的服務組合。

6.基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦系統，其特征在于，包括：

獲取模塊，用于獲取航空機上客戶對航空公司的感性需求及服務需求；

構建模塊，用于根據所述獲取的感性需求構建客戶感性空間，以及根據所述獲取的服務需求構建基于Kano模型的服務屬性空間；

合成模塊，用于將所述構建的客戶感性空間及服務屬性空間進行合成，并對所述合成的客戶感性空間及服務屬性空間進行有效性測試；

判斷模塊，用于判斷所述有效性是否通過測試；

輸出模塊，用于基于決策樹算法構建客戶感性空間、服務屬性空間及使用意圖構建使用意愿模型，并根據所述構建的使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合。

7.根據權利要求6所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦系統，其特征在于，所述構建模塊中構建客戶感性空間后還包括：

采用5點語義差異量表量化構建的客戶感性空間。

8.根據權利要求7所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦系統，其特征在于，所述合成模塊中將所述構建的客戶感性空間及服務屬性空間進行合成是通過問卷設計的方式進行合成的。

9.根據權利要求8所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦系統，其特征在于，所述合成模塊中對合成的客戶感性空間及服務屬性空間的進行有效性測試是通過因子分析法進行有效性測試的。

10.根據權利要求9所述的基于感性工學和Kano模型的航空公司服務推薦系統，其特征在于，所述輸出模塊中根據構建的使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合具體為：采用偏最小二乘法確定航空機上服務元素對客戶感性空間的影響，并將與感性需求相對應的感性詞作為使用意愿的決策模型的目標變量，服務需求相對應的屬性狀態作為使用意愿模型的輸入變量，使用意愿模型輸出推薦使用的服務組合及不推薦使用的服務組合。