[發(fā)明專利]基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng)及其方法在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010610707.X | 申請日: | 2020-06-29 |
| 公開(公告)號: | CN111623713A | 公開(公告)日: | 2020-09-04 |
| 發(fā)明(設計)人: | 操征宇;王巍 | 申請(專利權(quán))人: | 遼寧中冶勘察設計有限公司 |
| 主分類號: | G01B11/03 | 分類號: | G01B11/03;E02D33/00;G06T5/00;G06T7/136 |
| 代理公司: | 沈陽智龍專利事務所(普通合伙) 21115 | 代理人: | 宋鐵軍 |
| 地址: | 110021 遼*** | 國省代碼: | 遼寧;21 |
| 權(quán)利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 基于 機器 視覺 位移 監(jiān)測 系統(tǒng) 及其 方法 | ||
1.一種基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于:該系統(tǒng)的遠攝鏡頭(3)的前端固定連接有非可見光濾鏡(4),遠攝鏡頭(3)的后端固定連接有機器視覺傳感器(2),機器視覺傳感器(2)下方固定連接有伺服電機(5),機器視覺傳感器(2)和伺服電機(5)分別與微電腦處理器(1)數(shù)據(jù)線連接,微電腦處理器(1)還與數(shù)據(jù)遠傳模塊(7)數(shù)據(jù)線連接,多個非可見光標定物(6)固定在機器視覺傳感器(2)監(jiān)測的建筑基礎(chǔ)上,數(shù)據(jù)遠傳模塊(7)與遠程數(shù)據(jù)接收模塊(9)無線連接,遠程數(shù)據(jù)接收模塊(9)上設置有報警模塊(8)。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng),其特征在于:伺服電機(5)固定設置在支板(12)中心處,支板(12)下端面與支架(11)固定連接,支架(11)底端為倒錐形結(jié)構(gòu),支板(12)上端面設置有凸臺(13),凸臺(13)內(nèi)設置有滾珠(13-1),滾珠(13-1)接觸殼體(15)下表面,伺服電機(5)的輸出軸(5-1)穿過凸臺(13)與殼體(15)固定連接,支板(12)上還固定設置有防護罩(14),防護罩(14)包括固定板(14-1)、被動滑蓋(14-2)和主動滑蓋(14-3),固定板(14-1)、被動滑蓋(14-2)和主動滑蓋(14-3)的弧度一致,固定板(14-1)為橫截面呈方管形的弧形板結(jié)構(gòu),固定板(14-1)固定在支板(12)上端面,被動滑蓋(14-2)為由內(nèi)壁(14-2-1)和外壁(14-2-2)組成的橫截面呈方環(huán)狀的弧形板,被動滑蓋(14-2)內(nèi)壁(14-2-1)和外壁(14-2-2)之間形成的方環(huán)狀腔體與固定板(14-1)卡接,主動滑蓋(14-3)為弧形板結(jié)構(gòu),被動滑蓋(14-2)內(nèi)壁(14-2-1)形成的內(nèi)腔與主動滑蓋(14-3)卡接。
3.一種如權(quán)利要求1所述的基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng)方法,其特征在于:
包括如下步驟:
步驟一,安裝基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng);
步驟二,標定監(jiān)測點,按照采集方法獲取監(jiān)測點0的坐標;
步驟三,第a天第一次采集周期;按照采集方法得到第一次采集周期數(shù)據(jù),自動保存記錄到硬盤并上傳到云端,a≥1;
步驟四,第a天第二次采集周期;按照采集方法得到第二次采集周期數(shù)據(jù),自動保存記錄到硬盤并上傳到云端,a≥1;
步驟五,第a天第i次采集周期;按照采集方法得到第i次采集周期數(shù)據(jù),自動保存記錄到硬盤并上傳到云端,a≥1,1≤i≤24;第a+1天按照采集方法得到第a+1天的i次采集周期數(shù)據(jù),自動保存記錄到硬盤并上傳到云端;
步驟六,計算偏移量;
步驟七,判斷是否報警;
步驟八,重復以上步驟,完成自動監(jiān)測,自動報警。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的基于機器視覺的位移監(jiān)測系統(tǒng)方法,其特征在于:
步驟一至步驟五中的采集方法的步驟為:
1)根據(jù)非可見光標定物(6)的監(jiān)測點0的位置調(diào)整機器視覺傳感器(2)的起始位置角度:通過微電腦處理器(1)控制伺服電機(5)的輸出軸(5-1)帶動連接有非可見光濾鏡(4)和遠攝鏡頭(3)及其機器視覺傳感器(2)的剛體轉(zhuǎn)動到固定有非可見光標定物(6)監(jiān)測點0的位置角度;
2)圖像采集:微電腦處理器(1)控制機器視覺傳感器(2)進行圖像采集,采集非可見光標定物(6)的黑白圖像;
3)圖像處理:對步驟2)中采集的黑白圖像進行中值濾波處理,再閾值分割處理;
4)數(shù)據(jù)處理:利用圖像處理算法的指定灰度值圖像的區(qū)域面積和中心算法,計算以像素為單位的非可見光標定物(6)的中心坐標X0_0和Y0_0和直徑d;
5)換算實際尺寸:根據(jù)換算實際尺寸公式換算出實際坐標數(shù)據(jù),電腦處理器及網(wǎng)絡交換機(1)自動記錄該點的數(shù)據(jù)X0_0和Y0_0,自動保存記錄并上傳到云端;
6)采集全部數(shù)據(jù):繼續(xù)執(zhí)行1)到4)得到第二個監(jiān)測點數(shù)據(jù)X0_1和Y0_1,在200度范圍內(nèi)得到第n個監(jiān)測點X0_n和Y0_n,n≥2,自動保存記錄并上傳到云端;
7)停止采集:停止伺服電機轉(zhuǎn)動,停止采集;
8)伺服電機5復位:即伺服電機5返回到步驟1)的起始位置等候下一周期采集。
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