[發明專利]一種車輛里程預估模型優化方法、裝置、設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010610248.5
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111783037A
• 公開（公告）日: 2020-10-16
• 發明（設計）人: 張鑫
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06F17/18
• 分類號: G06F17/18;G06Q20/14;G06Q50/30
• 代理公司: 北京銀龍知識產權代理有限公司 11243
• 代理人: 許靜;黃燦

1.一種車輛里程預估模型優化方法，包括：

獲取車輛的軌跡信息和與所述軌跡信息對應的費用信息；

根據所述軌跡信息和所述費用信息計算所述車輛的第一里程信息，并基于預設里程預估模型預測所述軌跡信息和所述費用信息對應的第二里程信息；

獲取所述第一里程信息和所述第二里程信息的比對結果，并基于所述比對結果對所述預設里程預估模型進行優化。

2.根據權利要求1所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述根據所述軌跡信息和所述費用信息計算所述車輛的第一里程信息，包括：

按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理；

根據預處理后的軌跡信息和費用信息計算所述車輛的第一里程信息。

3.根據權利要求2所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理包括：

刪除預設時間段對應的第一軌跡信息和第一費用信息，在所述預設時間段內，車輛處于擁堵狀態，所述軌跡信息包括所述第一軌跡信息，所述費用信息包括所述第一費用信息。

4.根據權利要求2所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理包括：

刪除不超過預設價格閾值的第二費用信息對應的第二軌跡信息。

5.根據權利要求2所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理包括：

在所述軌跡信息包括的軌跡存在跨區域的第一目標軌跡的情況下，刪除所述第一目標軌跡對應的第三軌跡信息，和/或，

在所述軌跡信息包括的軌跡對應的行程時間存在跨時間段的第二目標軌跡的情況下，刪除所述第二目標軌跡對應的第四軌跡信息。

6.根據權利要求2所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理包括：

確定所述軌跡信息對應的道路屬性，若所述道路屬性包括目標道路屬性，獲取所述目標道路屬性對應的目標費用信息；

根據所述目標費用信息調整所述費用信息。

7.根據權利要求1所述的車輛里程預估模型優化方法，其中，所述獲取所述第一里程信息和所述第二里程信息的比對結果，并基于所述比對結果對所述預設里程預估模型進行優化包括：

獲取所述第一里程信息和所述第二里程信息的差值；

基于所述差值對所述里程預估模型進行迭代優化。

8.一種車輛里程預估模型優化裝置，包括：

獲取模塊，用于獲取車輛的軌跡信息和與所述軌跡信息對應的費用信息；

計算預測模塊，用于根據所述軌跡信息和所述費用信息計算所述車輛的第一里程信息，并基于預設里程預估模型預測所述軌跡信息和所述費用信息對應的第二里程信息；

優化模塊，用于獲取所述第一里程信息和所述第二里程信息的比對結果，并基于所述比對結果對所述預設里程預估模型進行優化。

9.根據權利要求8所述的車輛里程預估模型優化裝置，其中，所述計算預測模塊還包括：

預處理模塊，用于按照預設條件對所述軌跡信息和所述費用信息進行預處理；

計算模塊，用于根據預處理后的軌跡信息和費用信息計算所述車輛的第一里程信息。

10.根據權利要求9所述的車輛里程預估模型優化裝置，其中，所述預處理模塊包括：

時間處理子模塊，用于刪除預設時間段對應的第一軌跡信息和第一費用信息，在所述預設時間段內，車輛處于擁堵狀態，所述軌跡信息包括所述第一軌跡信息，所述費用信息包括所述第一費用信息。

11.根據權利要求9所述的車輛里程預估模型優化裝置，其中，所述預處理模塊包括：

價格處理子模塊，用于刪除不超過預設價格閾值的第二費用信息對應的第二軌跡信息。