[發(fā)明專利]基于FAQ匹配模型的信息查詢方法、及其相關(guān)設備

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010610219.9
• 申請日: 2020-06-29
• 公開（公告）號: CN111797217B
• 公開（公告）日: 2023-09-26
• 發(fā)明（設計）人: 張偉;鄧庚;陳煒;王涵暄
• 申請（專利權(quán)）人: 中國平安財產(chǎn)保險股份有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/33;G06F16/903;G06F40/289
• 代理公司: 深圳市世聯(lián)合知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44385
• 代理人: 汪琳琳

1.一種基于FAQ匹配模型的信息查詢方法，其特征在于，所述基于FAQ匹配模型的信息查詢方法包括：

從預設查詢庫中獲取目標用戶提交的查詢問題，其中，所述預設查詢庫包含所述目標用戶對應的歷史問題和歷史答案；

對所述查詢問題進行分詞處理，并根據(jù)分詞處理得到的分詞結(jié)果確定目標關(guān)鍵詞；

根據(jù)所述目標關(guān)鍵詞進行映射查詢，得到映射分詞和組合分詞；

查詢包含所述映射分詞和所述組合分詞的關(guān)聯(lián)句式，并按照預設方式從所述關(guān)聯(lián)句式中提取目標句式；

根據(jù)所述歷史問題、所述歷史答案和所述目標句式，通過相似度算法計算所述目標句式對應的目標答案，并將所述目標答案反饋給所述目標用戶；

所述對所述查詢問題進行分詞處理，并根據(jù)分詞處理得到的分詞結(jié)果確定目標關(guān)鍵詞的步驟包括：

根據(jù)預設要求設置字符串索引值和分詞的最大長度值；根據(jù)所述字符串索引值和所述最大長度值，從所述查詢問題中提取目標字符；將所述目標字符與預設字典庫中的合法字符進行匹配；若匹配成功，則將所述目標字符確定為目標分詞，并將所述字符串索引值更新為當前所述字符串索引值加上當前所述最大長度值，基于更新后的所述字符串索引值和所述最大長度值，從所述查詢問題中提取目標字符進行匹配，直到完成對所述查詢問題的分詞操作為止；若匹配失敗，則將所述最大長度值進行遞減，并基于更新后的所述最大長度值和所述字符串索引值從所述查詢問題中提取目標字符進行匹配，直到完成對所述查詢問題的分詞操作為止；將所有所述目標分詞構(gòu)成所述分詞結(jié)果，并基于所述分詞結(jié)果進行關(guān)鍵詞識別，得到所述目標關(guān)鍵詞；

所述查詢包含所述映射分詞和所述組合分詞的關(guān)聯(lián)句式，并按照預設方式從所述關(guān)聯(lián)句式中提取目標句式的步驟包括：

從預設數(shù)據(jù)庫中獲取包含所述映射分詞和所述組合分詞的所述關(guān)聯(lián)句式，其中，所述映射分詞包含基礎字符數(shù)量，所述組合分詞包含組合字符數(shù)量，所述關(guān)聯(lián)句式包含關(guān)聯(lián)字符數(shù)量；將所述關(guān)聯(lián)句式中包含組合分詞的個數(shù)作為句式長度；針對每個所述關(guān)聯(lián)句式，根據(jù)所述基礎字符數(shù)量、所述組合字符數(shù)量、所述關(guān)聯(lián)字符數(shù)量和所述句式長度，計算所述關(guān)聯(lián)句式對應的關(guān)聯(lián)分值；將每個所述關(guān)聯(lián)句式對應的關(guān)聯(lián)分值進行比較，選取所述關(guān)聯(lián)分值最大的關(guān)聯(lián)句式作為所述目標句式；

所述根據(jù)所述歷史問題、所述歷史答案和所述目標句式，通過相似度算法計算所述目標句式對應的目標答案，并將所述目標答案反饋給所述目標用戶的步驟包括：

將所述歷史問題、所述歷史答案和所述目標句式進行向量特征轉(zhuǎn)換處理，依次得到第一向量特征、第二向量特征和第三向量特征；將所述第一向量特征、所述第二向量特征和所述第三向量特征導入到lstm網(wǎng)絡中進行語義特征提取，得到目標語義特征；利用預先設置好的分類器對所述目標語義特征進行相似度計算，輸出相似度最大的識別結(jié)果作為所述目標答案，并將所述目標答案反饋給所述目標用戶。

2.如權(quán)利要求1所述的基于FAQ匹配模型的信息查詢方法，所述查詢問題存儲于區(qū)塊鏈中，其特征在于，所述從預設查詢庫中獲取目標用戶提交的查詢問題的步驟包括：

獲取所述目標用戶提交的基本問題及用戶id；

根據(jù)所述用戶id對所述目標用戶進行查詢信用審核，提取審核通過的所述目標用戶提交的基本問題作為所述查詢問題。

3.如權(quán)利要求2所述的基于FAQ匹配模型的信息查詢方法，其特征在于，所述根據(jù)所述用戶id對所述目標用戶進行查詢信用審核，提取審核通過的所述目標用戶提交的基本問題作為所述查詢問題的步驟包括：

從預設信用庫中獲取所述用戶id對應的信用等級；

將所述信用等級與預設等級進行比較，若所述信用等級大于等于預設等級，則將所述信用等級對應的用戶id的目標用戶確定為合格用戶；

選取所述合格用戶提交的基本問題作為所述查詢問題。

4.如權(quán)利要求1所述的基于FAQ匹配模型的信息查詢方法，其特征在于，所述根據(jù)所述目標關(guān)鍵詞進行映射查詢，得到映射分詞和組合分詞的步驟包括：

從映射分詞庫中獲取與所述目標關(guān)鍵詞存在映射關(guān)系的映射分詞；

從映射表中獲取所述映射分詞對應的初始組合分詞；

對所述組合分詞進行過濾處理，提取所述組合分詞。