[發明專利]圖像色彩評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010599066.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111768377B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 龍翔;李甫;孫昊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/00;G06V20/40
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 單冠飛

本申請公開了圖像色彩美觀度評估方法、裝置、電子設備及存儲介質，涉及人工智能、深度學習、圖像處理領域。具體實現方案為：獲取視頻流數據；對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，得到至少一幀采樣圖像；對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果；將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果。采用本申請實施例，可以提高色彩美觀度評估結果的準確性。

技術領域

本申請涉及信息處理領域。本申請尤其涉及人工智能、深度學習、圖像處理領域、可應用于與視頻信息相關的視頻采集、視頻搜索、視頻推薦、視頻顯示等領域。

背景技術

用戶感知外界信息的方式有多種多樣，用戶之間傳播信息的方式也有多種多樣，比如，可以感知或傳播圖文信息、視頻信息等。便攜設備、手機終端等電子設備相比以往更加智能化，芯片的解析能力更強，尤其對視頻信息的解析、畫面渲染等比以往更快、更清晰，使得用戶感知或彼此傳播信息的用戶習慣已經從圖文信息向視頻信息轉移。

視頻色彩美觀度是視頻質量評估的重要因素之一，視頻色彩美觀度的好壞，直接影響視頻質量的好壞，然而，相關技術中，對視頻色彩美觀度，更多依賴人工評估，從而影響到最終色彩美觀度評估結果的準確性。

發明內容

本申請提供了一種圖像色彩美觀度評估方法、裝置、電子設備及存儲介質。

根據本申請的一方面，提供了一種圖像色彩美觀度評估方法，包括：

獲取視頻流數據；

對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，得到至少一幀采樣圖像；

對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果；

將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果。

根據本申請的另一方面，提供了一種圖像色彩美觀度評估裝置，包括：

數據獲取模塊，用于獲取視頻流數據；

采樣模塊，用于對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，得到至少一幀采樣圖像；

統計模塊，用于對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果；

評估模塊，用于將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果。

根據本申請的另一方面，提供了一種電子設備，包括：

至少一個處理器；以及

與該至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，

該存儲器存儲有可被該至少一個處理器執行的指令，該指令被該至少一個處理器執行，以使該至少一個處理器能夠執行本申請任意一實施例所提供的方法。

根據本申請的另一方面，提供了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，該計算機指令用于使該計算機執行本申請任意一項實施例所提供的方法。

根據本申請的另一方面，提供了一種計算機程序產品，包括計算機程序，所述計算機程序在被處理器執行時實現如上所述的方法。

采用本申請實施例，可以獲取視頻流數據，對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，以得到至少一幀采樣圖像。對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果，將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，相比依賴于人工評估所得到的針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果更為準確，從而提高了色彩美觀度評估結果的準確性。

應當理解，本部分所描述的內容并非旨在標識本申請的實施例的關鍵或重要特征，也不用于限制本申請的范圍。本申請的其它特征將通過以下的說明書而變得容易理解。