[發明專利]圖像色彩評估方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010599066.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111768377B
• 公開（公告）日: 2023-08-04
• 發明（設計）人: 龍翔;李甫;孫昊
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T7/00;G06V20/40
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 單冠飛

1.一種圖像色彩美觀度評估處理方法，所述方法包括：

獲取視頻流數據；

對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，得到至少一幀采樣圖像；

對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果；

將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果；

其中，所述對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果，包括：

對所述至少一幀采樣圖像中的每幀圖像分別進行顏色特征提取，得到顏色參數；

根據所述顏色參數，統計得到對應顏色參數的頻率指標，將所述頻率指標作為所述色彩美觀度指標；

根據所述色彩美觀度指標，得到所述統計結果；

所述方法還包括：

將所述統計結果作為第一樣本數據，將所述至少一幀采樣圖像作為第二樣本數據，分別或者共同訓練第一圖像處理網絡，得到所述第一圖像處理網絡輸出的用于色彩美觀度評估的預測值；

所述第一樣本數據和第二樣本數據中還包括：用于色彩美觀度評估的標注數據；

根據所述標注數據及所述預測值得到損失函數；

根據所述損失函數的反向傳播，對所述第一圖像處理網絡進行訓練，直至網絡訓練結束，訓練后得到所述圖像處理網絡。

2.根據權利要求1所述的方法，其中，所述對所述視頻流數據進行視頻幀采樣操作，得到至少一幀采樣圖像，包括：

基于等時間間隔的采樣方式對所述視頻流數據進行所述視頻幀采樣操作，得到所述至少一幀采樣圖像。

3.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述圖像處理網絡包括：圖像特征提取網絡、和/或視頻特征提取網絡。

4.根據權利要求3所述的方法，其中，所述將所述統計結果輸入預先訓練得到的圖像處理網絡，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果，包括：

將所述統計結果輸入所述圖像特征提取網絡，得到對應所述統計結果的圖像特征；

所述方法還包括：

將所述至少一幀采樣圖像輸入所述視頻特征提取網絡，得到對應所述至少一幀采樣圖像的視頻特征；

將對應所述統計結果的圖像特征、及對應所述至少一幀采樣圖像的視頻特征進行拼接處理，得到拼接結果；

根據所述拼接結果，得到針對所述視頻流數據的色彩美觀度評估結果。

5.根據權利要求1或2所述的方法，其中，所述對所述至少一幀采樣圖像進行色彩美觀度指標的統計，得到統計結果，包括：

對所述至少一幀采樣圖像中的每幀圖像分別進行顏色分量提取，得到針對每幀圖像的各顏色分量；

統計所述每幀圖像的各顏色分量對應像素數量在該幀圖像總像素數量的占比，得到對應各顏色分量的色彩頻率值，將所述對應各顏色分量的色彩頻率值作為所述色彩美觀度指標；

根據所述對應各顏色分量的色彩頻率值進行所述至少一幀采樣圖像的拼接處理，得到色彩頻率統計圖，將所述色彩頻率統計圖作為所述統計結果。