[發(fā)明專利]一種電子病歷的處理方法及裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010598583.8
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111755091A
• 公開（公告）日: 2020-10-09
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 尚亞飛;李鵬濤;劉宇;胡可云;陳聯(lián)忠
• 申請（專利權(quán)）人: 北京嘉和海森健康科技有限公司
• 主分類號: G16H10/60
• 分類號: G16H10/60;G06F16/35
• 代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227
• 代理人: 林哲生

1.一種電子病歷的處理方法，其特征在于，包括：

調(diào)用電子病歷分類模型，確定電子病歷的類型；

根據(jù)電子病歷的類型，對電子病歷的章節(jié)進行拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息；

分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型對每個章節(jié)信息進行信息抽取；

將每個章節(jié)信息的抽取結(jié)果進行整合，得到電子病歷的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用電子病歷分類模型，確定電子病歷的類型，包括：

對電子病歷進行預(yù)處理，將電子病歷轉(zhuǎn)化為預(yù)設(shè)格式的電子病歷；

提取預(yù)設(shè)格式的電子病歷的文本主題特征；

將提取到的文本主題特征輸入到病歷分類模型中進行處理，得到電子病歷的類型，所述病歷分類模型為預(yù)先利用病歷分類訓(xùn)練樣本對預(yù)設(shè)分類器進行后訓(xùn)練得到的。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)電子病歷的類型，對電子病歷的章節(jié)進行拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息，包括：

刪除電子病歷中的非必要信息，得到待拆分電子病歷；

采用與所述電子病歷的類型相對應(yīng)的章節(jié)拆分規(guī)則，對所述待拆分電子病歷進行章節(jié)拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)電子病歷的類型，對電子病歷的章節(jié)進行拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息，包括：

在采用與所述電子病歷的類型相對應(yīng)的章節(jié)拆分規(guī)則無法得到章節(jié)信息的情況下，調(diào)用與所述電子病歷的類型相對應(yīng)的章節(jié)分割模型，對所述待拆分電子病歷進行章節(jié)拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述調(diào)用與所述電子病歷的類型相對應(yīng)的章節(jié)分割模型，對所述待拆分電子病歷進行章節(jié)拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息，包括：

將所述待拆分電子病歷輸入與所述電子病歷的類型相對應(yīng)的章節(jié)分割模型，將所述待拆分電子病歷進行切分，得到多個句子；

分別對每個句子進行文本分類，得到每個句子的索引和預(yù)測章節(jié)標簽；

依據(jù)每個句子的索引的順序，將預(yù)測章節(jié)標簽相同的句子進行合并，得到與預(yù)測章節(jié)標簽相對應(yīng)的章節(jié)信息。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型對每個章節(jié)信息進行信息抽取，包括：

分別對每個章節(jié)信息進行錯別字校驗；

分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型，識別錯別字校驗后的章節(jié)信息中的實體，并建立實體之間的關(guān)系。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的方法，其特征在于，所述分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型對每個章節(jié)信息進行信息抽取，包括：

在調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型無法對章節(jié)信息進行抽取的情況下，利用預(yù)設(shè)規(guī)則抽取方式抽取規(guī)則性實體。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的方法，其特征在于，在所述分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型對每個章節(jié)信息進行信息抽取之后，所述方法還包括：

對抽取到的章節(jié)信息進行語義邏輯檢測，并將檢測到的錯誤信息進行標注。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的方法，其特征在于，所述對抽取到的章節(jié)信息進行語義邏輯檢測，并將檢測到的錯誤信息進行標注，包括：

對抽取到的章節(jié)信息中同一類實體中同一實例的前后文抽取結(jié)果進行一致性性檢測，并將檢測到的錯誤信息進行標注；

對抽取到的章節(jié)信息中每類實體中的每個實例的取值進行合法性檢測，并將檢測到的錯誤信息進行標注。

10.一種電子病歷的處理裝置，其特征在于，包括：

病歷分類單元，用于調(diào)用電子病歷分類模型，確定電子病歷的類型；

章節(jié)拆分單元，用于根據(jù)電子病歷的類型，對電子病歷的章節(jié)進行拆分，得到電子病歷的章節(jié)信息；

信息抽取單元，用于分別調(diào)用與章節(jié)信息類型相對應(yīng)的信息抽取模型對每個章節(jié)信息進行信息抽取；

信息整合單元，用于將每個章節(jié)信息的抽取結(jié)果進行整合，得到電子病歷的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。