[發明專利]一種電子病歷的處理方法及裝置在審
| 申請號: | 202010598583.8 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111755091A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發明(設計)人: | 尚亞飛;李鵬濤;劉宇;胡可云;陳聯忠 | 申請(專利權)人: | 北京嘉和海森健康科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/60 | 分類號: | G16H10/60;G06F16/35 |
| 代理公司: | 北京集佳知識產權代理有限公司 11227 | 代理人: | 林哲生 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區上*** | 國省代碼: | 北京;11 |
| 權利要求書: | 查看更多 | 說明書: | 查看更多 |
| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 電子 病歷 處理 方法 裝置 | ||
本發明提供了一種電子病歷的處理方法及裝置,通過調用電子病歷分類模型對電子病歷進行準確分類,并在此基礎上,根據電子病歷的類型對電子病歷的章節進行準確拆分,從章節維度進行信息抽取,避免由于電子病歷數據錯亂導致從電子病歷類別的維度進行信息抽取時導致的信息抽取錯漏問題,提高了對電子病歷進行信息抽取的準確性。
技術領域
本發明涉及數據處理技術領域,更具體的,涉及一種電子病歷的處理方法及裝置。
背景技術
隨著醫院信息化建設的不斷完善,醫院的各個業務系統都會產生大量的臨床數據,對于醫院產生的最重要的臨床研究數據-電子病歷數據,其包含著巨大的臨床研究價值。但是由于電子病歷數據往往是非結構化的數據,很難直接進行應用,為了充分挖掘電子病歷中的臨床研究價值,需要對電子病歷數據進行結構化的處理,從而進行精準的信息抽取工作。
根據電子病歷的書寫規范,對于住院和門診的就診患者,在電子病歷系統中往往產生不同的類型的電子病歷,不同類型的電子病歷具有不同的類別編碼,其記錄的內容具有一定的差異性。為了對電子病歷中的數據進行準確抽取,一般會先根據電子病歷的類別編碼確定電子病歷的類型,然后采用相應的信息抽取方法對電子病歷進行信息抽取。
但是在醫院電子病歷系統的實際應用過程中,很多電子病歷存在大量的錯亂數據,在一個電子病歷中可能存在多種類型的病歷數據,例如,出院記錄中既有出院記錄又有手術記錄。因此,僅根據電子病歷的類別編碼無法對電子病歷進行準確分類,從而導致無法準確對電子病歷進行信息抽取。
發明內容
有鑒于此,本發明提供了一種電子病歷的處理方法及裝置,通過對電子病歷進行準確分類和章節拆分,提高信息抽取的準確性。
為了實現上述發明目的,本發明提供的具體技術方案如下:
一種電子病歷的處理方法,包括:
調用電子病歷分類模型,確定電子病歷的類型;
根據電子病歷的類型,對電子病歷的章節進行拆分,得到電子病歷的章節信息;
分別調用與章節信息類型相對應的信息抽取模型對每個章節信息進行信息抽取;
將每個章節信息的抽取結果進行整合,得到電子病歷的結構化數據。
可選的,所述調用電子病歷分類模型,確定電子病歷的類型,包括:
對電子病歷進行預處理,將電子病歷轉化為預設格式的電子病歷;
提取預設格式的電子病歷的文本主題特征;
將提取到的文本主題特征輸入到病歷分類模型中進行處理,得到電子病歷的類型,所述病歷分類模型為預先利用病歷分類訓練樣本對預設分類器進行后訓練得到的。
可選的,所述根據電子病歷的類型,對電子病歷的章節進行拆分,得到電子病歷的章節信息,包括:
刪除電子病歷中的非必要信息,得到待拆分電子病歷;
采用與所述電子病歷的類型相對應的章節拆分規則,對所述待拆分電子病歷進行章節拆分,得到電子病歷的章節信息。
可選的,所述根據電子病歷的類型,對電子病歷的章節進行拆分,得到電子病歷的章節信息,包括:
在采用與所述電子病歷的類型相對應的章節拆分規則無法得到章節信息的情況下,調用與所述電子病歷的類型相對應的章節分割模型,對所述待拆分電子病歷進行章節拆分,得到電子病歷的章節信息。
可選的,所述調用與所述電子病歷的類型相對應的章節分割模型,對所述待拆分電子病歷進行章節拆分,得到電子病歷的章節信息,包括:
該專利技術資料僅供研究查看技術是否侵權等信息,商用須獲得專利權人授權。該專利全部權利屬于北京嘉和海森健康科技有限公司,未經北京嘉和海森健康科技有限公司許可,擅自商用是侵權行為。如果您想購買此專利、獲得商業授權和技術合作,請聯系【客服】
本文鏈接:http://www.szxzyx.cn/pat/books/202010598583.8/2.html,轉載請聲明來源鉆瓜專利網。





