[發(fā)明專利]信號燈調(diào)整方法、裝置、設(shè)備以及存儲介質(zhì)在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202010596665.9 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111753748A | 公開(公告)日: | 2020-10-09 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 劉博 | 申請(專利權(quán))人: | 北京百度網(wǎng)訊科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/08;G06N20/00;G08G1/08 |
| 代理公司: | 北京英賽嘉華知識產(chǎn)權(quán)代理有限責(zé)任公司 11204 | 代理人: | 王達(dá)佐;馬曉亞 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 信號燈 調(diào)整 方法 裝置 設(shè)備 以及 存儲 介質(zhì) | ||
1.一種信號燈調(diào)整方法,包括:
獲取信號燈的預(yù)設(shè)通行時(shí)間內(nèi)在預(yù)設(shè)車道通行的每輛車的車頭與車尾通過預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序;
將每輛車的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序輸入至預(yù)先訓(xùn)練的車輛分類模型,得到每輛車的類型;
基于每輛車與對應(yīng)的后車的類型,確定每輛車相對于后車的參考空檔時(shí)間;
計(jì)算每輛車的車尾與對應(yīng)的后車的車頭通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間差與對應(yīng)的參考空檔時(shí)間的差值,得到每輛車的浪費(fèi)時(shí)間;
計(jì)算每輛車的浪費(fèi)時(shí)間之和,得到所述預(yù)設(shè)車道的浪費(fèi)時(shí)間,以及基于所述預(yù)設(shè)車道的浪費(fèi)時(shí)間調(diào)整所述信號燈的預(yù)設(shè)通行時(shí)間。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法,其中,所述車輛分類模型通過如下步驟訓(xùn)練得到:
獲取訓(xùn)練樣本,其中,所述訓(xùn)練樣本包括樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序,以及所述樣本車輛的真實(shí)類型;
將所述樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序作為輸入,將所述樣本車輛的真實(shí)類型作為輸出,對決策樹有監(jiān)督訓(xùn)練,得到所述車輛分類模型。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的方法,其中,所述將所述樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序作為輸入,將所述樣本車輛的真實(shí)類型作為輸出,對決策樹有監(jiān)督訓(xùn)練,包括:
將所述樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序輸入至所述決策樹;
利用所述決策樹確定所述樣本車輛的運(yùn)動狀態(tài),以及基于所述樣本車輛的運(yùn)動狀態(tài)對所述樣本車輛進(jìn)行分類。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法,其中,所述樣本車輛的運(yùn)動狀態(tài)是勻速運(yùn)動狀態(tài);以及
所述基于所述樣本車輛的運(yùn)動狀態(tài)對所述樣本車輛進(jìn)行分類,包括:
基于所述樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間差,確定所述樣本車輛的預(yù)測類型。
6.根據(jù)權(quán)利要求1-5之一所述的方法,其中,所述預(yù)設(shè)位置處安裝有地磁傳感器,所述地磁傳感器用于采集通過所述預(yù)設(shè)位置的車頭與車尾的時(shí)間。
7.一種信號燈調(diào)整裝置,包括:
獲取模塊,被配置成獲取信號燈的預(yù)設(shè)通行時(shí)間內(nèi)在預(yù)設(shè)車道通行的每輛車的車頭與車尾通過預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序;
分類模塊,被配置成將每輛車的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序輸入至預(yù)先訓(xùn)練的車輛分類模型,得到每輛車的類型;
確定模塊,被配置成基于每輛車與對應(yīng)的后車的類型,確定每輛車相對于后車的參考空檔時(shí)間;
計(jì)算模塊,被配置成計(jì)算每輛車的車尾與對應(yīng)的后車的車頭通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間差與對應(yīng)的參考空檔時(shí)間的差值,得到每輛車的浪費(fèi)時(shí)間;
調(diào)整模塊,被配置成計(jì)算每輛車的浪費(fèi)時(shí)間之和,得到所述預(yù)設(shè)車道的浪費(fèi)時(shí)間,以及基于所述預(yù)設(shè)車道的浪費(fèi)時(shí)間調(diào)整所述信號燈的預(yù)設(shè)通行時(shí)間。
8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的裝置,其中,所述裝置還包括訓(xùn)練模塊,所述訓(xùn)練模塊包括:
獲取子模塊,被配置成獲取訓(xùn)練樣本,其中,所述訓(xùn)練樣本包括樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序,以及所述樣本車輛的真實(shí)類型;
訓(xùn)練子模塊,被配置成將所述樣本車輛的車頭與車尾通過所述預(yù)設(shè)位置的時(shí)間和次序作為輸入,將所述樣本車輛的真實(shí)類型作為輸出,對決策樹有監(jiān)督訓(xùn)練,得到所述車輛分類模型。
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