[發(fā)明專利]一種數(shù)據(jù)推薦方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202010596047.4
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN112749331B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 陳昊
• 申請（專利權(quán)）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F18/214;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環(huán)專利商標(biāo)代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強(qiáng);杜維

本申請公開了一種數(shù)據(jù)推薦方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，該方法包括：獲取至少兩個(gè)瀏覽用戶和至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)，根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶分別對每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為，生成瀏覽行為特征表示；根據(jù)瀏覽行為特征表示，擬合每個(gè)瀏覽用戶的用戶特征表示、以及每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征表示；根據(jù)每個(gè)用戶特征表示和每個(gè)數(shù)據(jù)特征表示，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；一個(gè)瀏覽用戶與一個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間對應(yīng)于一個(gè)預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征，從至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)中，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別對應(yīng)的推薦瀏覽數(shù)據(jù)。采用本申請，可豐富針對推薦瀏覽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及數(shù)據(jù)處理的技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及一種數(shù)據(jù)推薦方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

由于短視頻娛樂的興起，各種短視頻應(yīng)用層出不窮，并且每種短視頻應(yīng)用中的短視頻類型也多種多樣，因此，對于如何向不同用戶推薦其專屬的短視頻，成為各種短視頻應(yīng)用的一大重點(diǎn)研究問題。

現(xiàn)有技術(shù)中，在向用戶A推薦短視頻時(shí)，系統(tǒng)可以將與用戶A瀏覽過的短視頻類型相似的短視頻推薦給用戶A。而若是一直通過此種方式向用戶A推薦短視頻，則會導(dǎo)致推薦給用戶A的短視頻都是相似類型的，用戶A就很少有機(jī)會關(guān)注到其他類型的短視頻。由此可見，現(xiàn)有技術(shù)中在向用戶推薦短視頻時(shí)，所推薦的短視頻的類型單一。

發(fā)明內(nèi)容

本申請?zhí)峁┝艘环N數(shù)據(jù)推薦方法、裝置以及計(jì)算機(jī)可讀存儲介質(zhì)，可豐富針對瀏覽用戶的推薦瀏覽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)類型。

本申請一方面提供了一種數(shù)據(jù)推薦方法，該方法包括：

獲取至少兩個(gè)瀏覽用戶和至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)，根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶分別對每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為，生成瀏覽行為特征表示；

根據(jù)瀏覽行為特征表示，擬合每個(gè)瀏覽用戶的用戶特征表示、以及每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征表示；每個(gè)用戶特征表示以及每個(gè)數(shù)據(jù)特征表示，均與至少兩個(gè)瀏覽用戶針對至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為相關(guān)聯(lián)；

根據(jù)每個(gè)用戶特征表示和每個(gè)數(shù)據(jù)特征表示，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；一個(gè)瀏覽用戶與一個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間對應(yīng)于一個(gè)預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；

根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征，從至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)中，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別對應(yīng)的推薦瀏覽數(shù)據(jù)。

本申請一方面提供了一種數(shù)據(jù)推薦裝置，該裝置包括：

獲取模塊，用于獲取至少兩個(gè)瀏覽用戶和至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)，根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶分別對每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為，生成瀏覽行為特征表示；

擬合模塊，用于根據(jù)瀏覽行為特征表示，擬合每個(gè)瀏覽用戶的用戶特征表示、以及每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)特征表示；每個(gè)用戶特征表示以及每個(gè)數(shù)據(jù)特征表示，均與至少兩個(gè)瀏覽用戶針對至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為相關(guān)聯(lián)；

關(guān)聯(lián)特征獲取模塊，用于根據(jù)每個(gè)用戶特征表示和每個(gè)數(shù)據(jù)特征表示，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；一個(gè)瀏覽用戶與一個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間對應(yīng)于一個(gè)預(yù)測關(guān)聯(lián)特征；

推薦數(shù)據(jù)獲取模塊，用于根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶與每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)之間的預(yù)測關(guān)聯(lián)特征，從至少兩個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)中，獲取每個(gè)瀏覽用戶分別對應(yīng)的推薦瀏覽數(shù)據(jù)。

其中，瀏覽行為包括已瀏覽行為和未瀏覽行為；

獲取模塊，包括：

參數(shù)獲取單元，用于獲取用于表示已瀏覽行為的已瀏覽參數(shù)，獲取用于表示未瀏覽行為的未瀏覽參數(shù)；

行為特征確定單元，用于根據(jù)每個(gè)瀏覽用戶分別對每個(gè)瀏覽數(shù)據(jù)的瀏覽行為、已瀏覽參數(shù)和未瀏覽參數(shù)，生成瀏覽行為特征矩陣，將瀏覽行為特征矩陣，確定為瀏覽行為特征表示。

其中，擬合模塊，包括：