[發明專利]一種數據推薦方法、裝置以及計算機可讀存儲介質

有效

• 申請號: 202010596047.4
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN112749331B
• 公開（公告）日: 2023-09-19
• 發明（設計）人: 陳昊
• 申請（專利權）人: 騰訊科技（深圳）有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F18/214;G06N20/00
• 代理公司: 廣州三環專利商標代理有限公司 44202
• 代理人: 熊永強;杜維

1.一種數據推薦方法，其特征在于，包括：

獲取至少兩個瀏覽用戶和至少兩個瀏覽數據，根據每個瀏覽用戶分別對每個瀏覽數據的瀏覽行為，生成瀏覽行為特征表示；

根據所述瀏覽行為特征表示，擬合所述每個瀏覽用戶的用戶特征表示、以及所述每個瀏覽數據的數據特征表示；每個用戶特征表示以及每個數據特征表示，均與所述至少兩個瀏覽用戶針對所述至少兩個瀏覽數據的瀏覽行為相關聯；所述瀏覽行為包括已瀏覽行為；

根據所述每個用戶特征表示和所述每個數據特征表示，獲取所述至少兩個瀏覽數據針對所述每個瀏覽用戶的用戶傳遞信息；一個瀏覽用戶對應于一個用戶傳遞信息；一個瀏覽用戶的用戶傳遞信息，與該瀏覽用戶具有所述已瀏覽行為的瀏覽數據相關聯；

根據所述每個用戶特征表示和所述每個數據特征表示，獲取所述至少兩個瀏覽用戶針對所述每個瀏覽數據的數據傳遞信息；一個瀏覽數據對應于一個數據傳遞信息；一個瀏覽數據的數據傳遞信息，與對該瀏覽數據具有所述已瀏覽行為的瀏覽用戶相關聯；

根據所述每個瀏覽用戶對應的用戶傳遞信息和所述每個瀏覽數據對應的數據傳遞信息，確定所述每個瀏覽用戶分別與所述每個瀏覽數據之間的預測關聯特征；一個瀏覽用戶與一個瀏覽數據之間對應于一個預測關聯特征；

根據所述每個瀏覽用戶與所述每個瀏覽數據之間的預測關聯特征，從所述至少兩個瀏覽數據中，獲取所述每個瀏覽用戶分別對應的推薦瀏覽數據。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述瀏覽行為還包括未瀏覽行為；

所述根據每個瀏覽用戶分別對每個瀏覽數據的瀏覽行為，生成瀏覽行為特征表示，包括：

獲取用于表示所述已瀏覽行為的已瀏覽參數，獲取用于表示所述未瀏覽行為的未瀏覽參數；

根據所述每個瀏覽用戶分別對所述每個瀏覽數據的所述瀏覽行為、所述已瀏覽參數和所述未瀏覽參數，生成瀏覽行為特征矩陣，將所述瀏覽行為特征矩陣，確定為所述瀏覽行為特征表示。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，所述根據所述瀏覽行為特征表示，擬合所述每個瀏覽用戶的用戶特征表示、以及所述每個瀏覽數據的數據特征表示，包括：

獲取針對所述至少兩個瀏覽用戶的初始用戶特征矩陣，獲取針對所述至少兩個瀏覽數據的初始數據特征矩陣；

根據所述初始用戶特征矩陣和所述初始數據特征矩陣，生成初始行為特征矩陣；

根據所述瀏覽行為特征矩陣和所述初始行為特征矩陣之間的矩陣誤差，生成第一損失函數；

基于所述第一損失函數，調整所述初始行為特征矩陣；

當調整后的初始行為特征矩陣與所述瀏覽行為特征矩陣之間的矩陣誤差小于誤差閾值時，根據所述調整后的初始行為特征矩陣，確定調整后的初始用戶特征矩陣和調整后的初始數據特征矩陣；

從所述調整后的初始用戶特征矩陣中，獲取所述每個瀏覽用戶的用戶特征表示，從所述調整后的初始數據特征矩陣中，獲取所述每個瀏覽數據的數據特征表示。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述至少兩個瀏覽用戶為圖神經網絡中的用戶節點；所述至少兩個瀏覽數據為所述圖神經網絡中的數據節點；所述至少兩個瀏覽用戶包括瀏覽用戶，為小于或等于所述至少兩個瀏覽用戶的用戶總數量的正整數；

所述獲取所述至少兩個瀏覽數據針對所述每個瀏覽用戶的用戶傳遞信息，包括：

將所述至少兩個瀏覽數據對應的數據節點中，所述瀏覽用戶具有所述已瀏覽行為的瀏覽數據所對應的數據節點，確定為目標數據節點；

根據所述瀏覽用戶的用戶特征表示和所述目標數據節點對應的數據特征表示，確定所述目標數據節點向所述瀏覽用戶對應的用戶節點所傳遞的用戶傳遞信息。