[發明專利]一種水環境數據快速清洗識別的治理方法

在審

• 申請號: 202010595393.0
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111723084A
• 公開（公告）日: 2020-09-29
• 發明（設計）人: 朱報開;林雄生;漆青松
• 申請（專利權）人: 廣東科創工程技術有限公司
• 主分類號: G06F16/215
• 分類號: G06F16/215;G06Q50/06;G01N33/18;G01N27/06;G01N21/25;G01K13/00
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1.一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，包括步驟一，水環境數據統計；步驟二，水環境損害記錄；步驟三，水環境數據梳理；步驟四，水環境數據清洗；步驟五，水環境治理確認；其特征在于：

其中在上述步驟一中，水環境數據統計包括以下步驟：

1）人工觀察水環境損害的情況，記錄水環境周圍數據，調查以前水環境記錄數據；

2）調查水環境的溫度、色度、渾濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧與水環境中化學成分，制成表格；

其中在上述步驟二中，水環境損害記錄包括以下步驟：

1）使用篩分技術，化驗水環境水質，確定水環境損害的污染物，找出水環境污染源；

2）人工選擇相似的水環境對照區，同樣調查對照區水環境參數，進行將對照區水質取驗，同時進行分析對比；

3）人工測量水環境損害區域范圍，記錄水環境損害區域生物物種種群、數量、密度與群落的組成，將其與對照區對比；

其中在上述步驟三中，水環境數據梳理包括以下步驟：

1）將水環境調查數據導入Python與Excel數據庫中，人工抽出一部分數據進行查看，記錄數據組成；

2）使用Python與Excel數據庫進行評判是否有缺失值，通過大數據進行估算眾數，同時通過系統進行填充，觀察填充數據與眾數數據相似度，對于重要性低數據，直接刪除；

3）判斷數據合法性，根據數據眾數與平均數剔除最大值與最小值，過濾字段類型的合法規則，同時設定警告數字；

其中在上述步驟四中，水環境數據清洗包括以下步驟：

1）基于調查數據，使用Python與Excel數據庫進行格式清洗，將其分類做表，剔除不該存在的字符；

2）人工使用大數據技術進行去重，刪去多余重復數據，去除不合理數值，非必要數據直接刪除，同時驗證數據合理性，即可得到水環境數據；

3）將水環境數據與對照區數據對比，即可定位污染地區與污染程度，制成表格；

其中在上述步驟五中，水環境治理確認包括以下步驟：

1）人工根據水環境數據選擇合適的水環境恢復計劃，確定恢復目標，預計恢復工作量與持續時間；

2）根據步驟四中數據，針對性增加水環境溫度，降低色度與渾濁度，保持pH值，使用化學藥劑反應進行清除懸浮物與水環境中化學成分，增加水環境周圍種群；

3）恢復完成后測量水環境的溫度、色度、渾濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧與水環境中化學成分，將測量數據與步驟二2）中對照區數據對比，若數據相似，即治理完成，若數據相差，則需繼續治理，直至數據相似。

2.根據權利要求1所述的一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，其特征在于：所述步驟一2）中調查結果與水環境以前數據進行比對。

3.根據權利要求1所述的一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，其特征在于：所述步驟二2）中對照區需與水環境損害區環境、溫度與范圍一致。

4.根據權利要求1所述的一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，其特征在于：所述步驟三1）中數據組成保存在電腦中與步驟一記錄數據對比。

5.根據權利要求1所述的一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，其特征在于：所述步驟四2）中人工復查非必要數據直接刪除情況。

6.根據權利要求1所述的一種水環境數據快速清洗識別的治理方法，其特征在于：所述步驟五2）中水環境恢復數據采集需要每周采集三次。