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[發明專利]一種水環境數據快速清洗識別的治理方法在審

專利信息
申請號: 202010595393.0 申請日: 2020-06-28
公開(公告)號: CN111723084A 公開(公告)日: 2020-09-29
發明(設計)人: 朱報開;林雄生;漆青松 申請(專利權)人: 廣東科創工程技術有限公司
主分類號: G06F16/215 分類號: G06F16/215;G06Q50/06;G01N33/18;G01N27/06;G01N21/25;G01K13/00
代理公司: 暫無信息 代理人: 暫無信息
地址: 523000 廣東省東莞*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 一種 水環境 數據 快速 清洗 識別 治理 方法
【說明書】:

發明公開了一種水環境數據快速清洗識別的治理方法,包括步驟一,水環境數據統計;步驟二,水環境損害記錄;步驟三,水環境數據梳理;步驟四,水環境數據清洗;步驟五,水環境治理確認;其中在上述步驟一中,人工觀察水環境損害的情況,記錄水環境周圍數據,調查以前水環境記錄數據;調查水環境的溫度、色度、渾濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧與水環境中化學成分,制成表格;該一種水環境數據快速清洗識別的治理方法,操作方便,使用Python數據庫與大數據技術進行評判是否有缺失值、格式清洗與去重,即可快速清洗識別水環境數據,且能根據數據準確鑒定水環境損害類型,方便快捷,省時省力,更加準確,提高工作效率。

技術領域

本發明涉及水環境技術領域,具體為一種水環境數據快速清洗識別的治理方法。

背景技術

水環境是指自然界中水的形成、分布和轉化所處空間的環境,是指圍繞人群空間及可直接或間接影響人類生活和發展的水體,其正常功能的各種自然因素和有關的社會因素的總體;水環境的治理方法需要進行數據清洗識別,傳統水環境數據清洗識別采用人工進行對比數據,費時費力,無法進行評判是否有缺失值、格式清洗與去重,不能快速清洗識別水環境數據,且無法根據數據準確鑒定水環境損害類型,不能為水環境治理方法提供了依據;針對這些缺陷,設計一種水環境數據快速清洗識別的治理方法是很有必要的。

發明內容

本發明的目的在于提供一種水環境數據快速清洗識別的治理方法,以解決上述背景技術中提出的問題。

為了解決上述技術問題,本發明提供如下技術方案:一種水環境數據快速清洗識別的治理方法,包括步驟一,水環境數據統計;步驟二,水環境損害記錄;步驟三,水環境數據梳理;步驟四,水環境數據清洗;步驟五,水環境治理確認;

其中在上述步驟一中,水環境數據統計包括以下步驟:

1)人工觀察水環境損害的情況,記錄水環境周圍數據,調查以前水環境記錄數據;

2)調查水環境的溫度、色度、渾濁度、pH值、電導率、懸浮物、溶解氧與水環境中化學成分,制成表格;

其中在上述步驟二中,水環境損害記錄包括以下步驟:

1)使用篩分技術,化驗水環境水質,確定水環境損害的污染物,找出水環境污染源;

2)人工選擇相似的水環境對照區,同樣調查對照區水環境參數,進行將對照區水質取驗,同時進行分析對比;

3)人工測量水環境損害區域范圍,記錄水環境損害區域生物物種種群、數量、密度與群落的組成,將其與對照區對比;

其中在上述步驟三中,水環境數據梳理包括以下步驟:

1)將水環境調查數據導入Python與Excel數據庫中,人工抽出一部分數據進行查看,記錄數據組成;

2)使用Python與Excel數據庫進行評判是否有缺失值,通過大數據進行估算眾數,同時通過系統進行填充,觀察填充數據與眾數數據相似度,對于重要性低數據,直接刪除;

3)判斷數據合法性,根據數據眾數與平均數剔除最大值與最小值,過濾字段類型的合法規則,同時設定警告數字;

其中在上述步驟四中,水環境數據清洗包括以下步驟:

1)基于調查數據,使用Python與Excel數據庫進行格式清洗,將其分類做表,剔除不該存在的字符;

2)人工使用大數據技術進行去重,刪去多余重復數據,去除不合理數值,非必要數據直接刪除,同時驗證數據合理性,即可得到水環境數據;

3)將水環境數據與對照區數據對比,即可定位污染地區與污染程度,制成表格;

其中在上述步驟五中,水環境治理確認包括以下步驟:

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