[發(fā)明專利]輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202010595267.5
• 申請(qǐng)日: 2020-06-24
• 公開（公告）號(hào): CN112541358A
• 公開（公告）日: 2021-03-23
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 廖倡
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 深圳證券交易所
• 主分類號(hào): G06F40/30
• 分類號(hào): G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/00
• 代理公司: 深圳市世紀(jì)恒程知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所 44287
• 代理人: 張志江

本發(fā)明公開了一種輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，所述輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法包括以下步驟：獲取輿情事件集合；確定所述輿情事件集合中的關(guān)聯(lián)輿情事件；根據(jù)關(guān)聯(lián)的所述輿情事件生成輿情事件子集；獲取所述輿情事件子集的傳播主體，并根據(jù)所述傳播主體的歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)獲取所述輿情事件子集的影響力數(shù)值；根據(jù)所述影響力數(shù)值生成并輸出預(yù)警信息。本發(fā)明還公開了一種輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警裝置及計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)介質(zhì)，通過獲取輿情事件合集中的關(guān)聯(lián)事件，作為同一輿情事件，并通過事件傳播主體的歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)計(jì)算該事件的影響力數(shù)值，根據(jù)影響力數(shù)值進(jìn)行輿情預(yù)警，實(shí)現(xiàn)了輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的自動(dòng)化，提高了輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警的效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及輿情預(yù)警技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置及存 儲(chǔ)介質(zhì)。

背景技術(shù)

證券行業(yè)的輿情信息來(lái)源眾多，包括：公司公告、政府公告、研究報(bào)告、 工商行政處罰信息、海量的新聞以及社交媒體信息等等，這些信息都對(duì)證券 行業(yè)的情況變化有著極為重要的影響。

在面對(duì)海量的輿情數(shù)據(jù)時(shí)，一般通過純?nèi)斯に鸭⑻幚怼⒈O(jiān)控的方式進(jìn) 行輿情預(yù)警，效率較低。

上述內(nèi)容僅用于輔助理解本發(fā)明的技術(shù)方案，并不代表承認(rèn)上述內(nèi)容是 現(xiàn)有技術(shù)。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的主要目的在于提供一種輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)x， 旨在實(shí)現(xiàn)輿情預(yù)警的自動(dòng)化，提高預(yù)警效率。

為實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明提供一種輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法，所述輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù) 警方法包括以下步驟：

獲取輿情事件集合；

確定所述輿情事件集合中的關(guān)聯(lián)輿情事件；

根據(jù)關(guān)聯(lián)的所述輿情事件生成輿情事件子集；

獲取所述輿情事件子集的傳播主體，并根據(jù)所述傳播主體的歷史互動(dòng)數(shù) 據(jù)獲取所述輿情事件子集的影響力數(shù)值；

根據(jù)所述影響力數(shù)值生成并輸出預(yù)警信息。

可選地，所述歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)包括點(diǎn)贊次數(shù)、轉(zhuǎn)發(fā)次數(shù)以及評(píng)論次數(shù)中的 至少一個(gè)。

可選地，所述獲取輿情事件集合的步驟包括：

通過預(yù)設(shè)網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)采集預(yù)設(shè)時(shí)間段內(nèi)產(chǎn)生的輿情數(shù)據(jù)，其中，所述輿情 數(shù)據(jù)包括多個(gè)文本；

獲取所述文本之間的相似度；

根據(jù)所述相似度確定多個(gè)所述文本之間的內(nèi)聚性數(shù)值；

根據(jù)所述內(nèi)聚性數(shù)值確定多個(gè)文本集合，其中，所述文本集合包括多個(gè) 所述文本；

將所述文本集合作為所述輿情事件；

根據(jù)多個(gè)所述輿情事件組成所述輿情事件集合。

可選地，所述根據(jù)所述內(nèi)聚性數(shù)值確定多個(gè)文本集合的步驟之后，所述 輿情風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警方法包括：

獲取所述文本集合包含的文本的數(shù)量；

獲取所述文本集合的半徑；

根據(jù)所述數(shù)量和所述半徑獲取所述文本集合的密度；

根據(jù)所述密度增加或刪除所述文本集合中的文本，其中，將修正后的所 述文本集合作為所述輿情事件。

可選地，所述確定所述輿情事件集合中的關(guān)聯(lián)輿情事件的步驟包括：

確定所述輿情事件集合中輿情事件所包含的文本集合對(duì)應(yīng)的質(zhì)心；

根據(jù)所述質(zhì)心之間的距離確定所述輿情事件集合中的關(guān)聯(lián)輿情事件。

可選地，所述根據(jù)所述傳播主體的歷史互動(dòng)數(shù)據(jù)獲取所述輿情事件子集 的影響力數(shù)值的步驟包括：