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[發明專利]輿情風險預警方法、裝置及計算機存儲介質在審

專利信息
申請號: 202010595267.5 申請日: 2020-06-24
公開(公告)號: CN112541358A 公開(公告)日: 2021-03-23
發明(設計)人: 廖倡 申請(專利權)人: 深圳證券交易所
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/289;G06F16/33;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/00
代理公司: 深圳市世紀恒程知識產權代理事務所 44287 代理人: 張志江
地址: 518000 廣東省深圳市*** 國省代碼: 廣東;44
權利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關鍵詞: 輿情 風險 預警 方法 裝置 計算機 存儲 介質
【權利要求書】:

1.一種輿情風險預警方法,其特征在于,所述輿情風險預警方法包括以下步驟:

獲取輿情事件集合;

確定所述輿情事件集合中的關聯輿情事件;

根據關聯的所述輿情事件生成輿情事件子集;

獲取所述輿情事件子集的傳播主體,并根據所述傳播主體的歷史互動數據獲取所述輿情事件子集的影響力數值;

根據所述影響力數值生成并輸出預警信息。

2.如權利要求1所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述歷史互動數據包括點贊次數、轉發次數以及評論次數中的至少一個。

3.如權利要求1所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述獲取輿情事件集合的步驟包括:

通過預設網絡平臺采集預設時間段內產生的輿情數據,其中,所述輿情數據包括多個文本;

獲取所述文本之間的相似度;

根據所述相似度確定多個所述文本之間的內聚性數值;

根據所述內聚性數值確定多個文本集合,其中,所述文本集合包括多個所述文本;

將所述文本集合作為所述輿情事件;

根據多個所述輿情事件組成所述輿情事件集合。

4.如權利要求3所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述根據所述內聚性數值確定多個文本集合的步驟之后,所述輿情風險預警方法包括:

獲取所述文本集合包含的文本的數量;

獲取所述文本集合的半徑;

根據所述數量和所述半徑獲取所述文本集合的密度;

根據所述密度增加或刪除所述文本集合中的文本,其中,將修正后的所述文本集合作為所述輿情事件。

5.如權利要求1所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述確定所述輿情事件集合中的關聯輿情事件的步驟包括:

確定所述輿情事件集合中輿情事件所包含的文本集合對應的質心;

根據所述質心之間的距離確定所述輿情事件集合中的關聯輿情事件。

6.如權利要求1所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述根據所述傳播主體的歷史互動數據獲取所述輿情事件子集的影響力數值的步驟包括:

根據所述歷史互動數據生成所述傳播主體對應的互動信息矩陣;

按照預設函數對所述互動信息矩陣進行迭代處理,得到影響力數值矩陣;

根據所述影響力數值矩陣獲取所述影響力數值。

7.如權利要求6所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述根據所述影響力數值矩陣獲取所述影響力數值的步驟包括:

獲取所述輿情事件子集的事件特征,其中,所述事件特征包括所述輿情事件子集包含的輿情事件數量;

獲取所述輿情事件子集對應的發布時間的時間跨度;

根據所述事件特征、所述時間跨度以及所述影響力數值矩陣獲取所述影響力數值。

8.如權利要求1所述的輿情風險預警方法,其特征在于,所述根據所述影響力數值生成并輸出預警信息的步驟包括:

在所述影響力數值大于預設閾值時,獲取所述輿情事件子集對應的事件主體;

獲取所述事件主體對應的標的金額;

根據所述輿情事件子集、所述影響力數值以及所述標的金額生成并輸出所述預警信息。

9.一種輿情風險預警裝置,其特征在于,所述輿情風險預警裝置包括:存儲器、處理器及存儲在所述存儲器上并可在所述處理器上運行的輿情風險預警程序,所述輿情風險預警程序被所述處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的輿情風險預警方法的步驟。

10.一種計算機存儲介質,其特征在于,所述計算機存儲介質上存儲有輿情風險預警程序,所述輿情風險預警程序被處理器執行時實現如權利要求1至8中任一項所述的輿情風險預警方法的步驟。

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