[發明專利]生物類別的識別方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010594653.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111950344B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 楊敏;崔程;魏凱
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/40;G06V40/00;G06N3/0464
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

本申請公開了生物類別的識別方法、裝置、存儲介質及電子設備，涉及計算機視覺、深度學習技術領域。具體實現方案為：獲取生物的環境圖像，并獲取生物的主類別；將環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；根據生物的主類別結合環境類別確定生物的子類別，能夠將生物所處環境的環境類別與生物的主類別相結合，從而對生物的子類別進行識別，實現針對生物的細粒度識別，提升生物類別的識別效果。

技術領域

本申請涉及計算機技術領域，具體涉及計算機視覺、深度學習技術領域，尤其涉及生物類別的識別方法、裝置、存儲介質及電子設備。

背景技術

細粒度識別，是對某一類物體進行準確、精細的子類別的區分識別。這些子類別在視覺上是極其相似的，不管是對于人們還是對于算法都是很大的挑戰，比如不同種類的鳥類、狗、花卉和汽車等，如果不具備相應的專業知識，一般很難判別。細粒度識別相對于物體的一般識別分析來說更加復雜和困難，對于生活和實踐的指導借鑒意義更大。當前，有很多的細粒度識別應用，比如識別生物的子類別等等，在人們的生活中已經扮演了重要的助手角色，生物的細粒度識別一方面也可以為人們更好地認識生物提供幫助，另一方面也可以在保護珍稀生物方面做出貢獻，具有很好的實用價值。

發明內容

提供了一種生物類別的識別方法、裝置、存儲介質、電子設備及計算機程序產品，實現將生物所處環境的環境類別與生物的主類別相結合，從而對生物的子類別進行識別，實現針對生物的細粒度識別，提升生物類別的識別效果。

根據第一方面，提供了一種生物類別的識別方法，包括：獲取生物的環境圖像，并獲取所述生物的主類別；將所述環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；根據所述生物的主類別結合所述環境類別確定所述生物的子類別。

本申請實施例的生物類別的識別方法，通過獲取生物的環境圖像，并獲取生物的主類別；將環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；根據生物的主類別結合環境類別確定生物的子類別，能夠將生物所處環境的環境類別與生物的主類別相結合，從而對生物的子類別進行識別，實現針對生物的細粒度識別，提升生物類別的識別效果。

根據第二方面，提供了一種生物類別的識別裝置，包括：第一獲取模塊，用于獲取生物的環境圖像，并獲取所述生物的主類別；生成模塊，用于將所述環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；第一確定模塊，用于根據所述生物的主類別結合所述環境類別確定所述生物的子類別。

本申請實施例的生物類別的識別裝置，通過獲取生物的環境圖像，并獲取生物的主類別；將環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；根據生物的主類別結合環境類別確定生物的子類別，能夠將生物所處環境的環境類別與生物的主類別相結合，從而對生物的子類別進行識別，實現針對生物的細粒度識別，提升生物類別的識別效果。

根據第三方面，提供了一種電子設備，包括：至少一個處理器；以及與所述至少一個處理器通信連接的存儲器；其中，所述存儲器存儲有可被所述至少一個處理器執行的指令，所述指令被所述至少一個處理器執行，以使所述至少一個處理器能夠執行本申請實施例的生物類別的識別方法。

本申請實施例的電子設備，通過獲取生物的環境圖像，并獲取生物的主類別；將環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；根據生物的主類別結合環境類別確定生物的子類別，能夠將生物所處環境的環境類別與生物的主類別相結合，從而對生物的子類別進行識別，實現針對生物的細粒度識別，提升生物類別的識別效果。

根據第四方面，提出了一種存儲有計算機指令的非瞬時計算機可讀存儲介質，所述計算機指令用于使所述計算機執行本申請實施例公開的生物類別的識別方法。

根據第五方面，提出了一種計算機程序產品，包括計算機程序，當所述計算機程序由處理器執行時實現本申請實施例公開的生物類別的識別方法。