[發明專利]生物類別的識別方法、裝置、存儲介質及電子設備

有效

• 申請號: 202010594653.2
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111950344B
• 公開（公告）日: 2023-06-27
• 發明（設計）人: 楊敏;崔程;魏凱
• 申請（專利權）人: 北京百度網訊科技有限公司
• 主分類號: G06V10/764
• 分類號: G06V10/764;G06V10/82;G06V10/26;G06V10/40;G06V40/00;G06N3/0464
• 代理公司: 北京清亦華知識產權代理事務所(普通合伙) 11201
• 代理人: 石茵汀

1.一種生物類別的識別方法，包括：

獲取生物的環境圖像，并獲取所述生物的主類別；

將所述環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；

根據所述生物的主類別結合所述環境類別確定所述生物的子類別。

2.根據權利要求1所述的方法，所述獲取生物的環境圖像前，還包括：

獲取樣本環境圖像，并確定與所述樣本圖像對應的樣本環境類別；

將所述樣本環境圖像和所述對應的樣本環境類別輸入至初始環境識別模型以生成預測環境類別；以及

根據所述預測環境類別和與所述樣本圖像對應的樣本環境類別對所述初始環境識別模型進行訓練，以得到所述環境識別模型。

3.根據權利要求1所述的方法，其中，所述獲取所述生物的主類別，包括：

獲取所述生物的生物圖像；

通過分類模型對所述生物圖像進行識別以獲取所述生物的主類別。

4.根據權利要求1或3所述的方法，在所述將所述環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別之前，還包括：

根據所述生物的主類別確定與所述主類別對應的環境識別模型。

5.根據權利要求3所述的方法，還包括：

獲取所述生物的拍攝圖像；

對所述生物的拍攝圖像進行前景和背景的切分，并將前景圖像作為所述生物圖像，以及將背景圖像作為所述環境圖像。

6.根據權利要求3所述的方法，其中，所述通過分類模型對所述生物圖像進行識別以獲取所述生物的主類別，包括：

根據所述分類模型，識別所述生物圖像對應的特征圖；

確定所述特征圖中各特征點的注意力響應值；

根據所述注意力響應值，形成與所述特征圖對應的注意力熱力響應圖;

根據所述注意力熱力響應圖對所述特征圖進行增強處理，得到目標特征圖；

根據所述分類模型處理所述目標特征圖，得到所述主類別。

7.根據權利要求3所述的方法，所述環境類別的數量為至少兩種，所述主類別的數量為至少兩種，其中，所述根據所述生物的主類別結合所述環境類別確定所述生物的子類別，包括：

獲取各所述環境類別，基于所述環境識別模型的第一評分值；

獲取各所述主類別對應的第二評分值，所述第二評分值是預先基于所述分類模型識別所述生物的主類別得到的；

根據所述第一評分值結合所述第二評分值確定所述生物的子類別。

8.一種生物類別的識別裝置，包括：

第一獲取模塊，用于獲取生物的環境圖像，并獲取所述生物的主類別；

生成模塊，用于將所述環境圖像輸入至環境識別模型以生成環境類別；

第一確定模塊，用于根據所述生物的主類別結合所述環境類別確定所述生物的子類別。

9.根據權利要求8所述的裝置，還包括：

訓練模塊，獲取樣本環境圖像，并確定與所述樣本圖像對應的樣本環境類別，并將所述樣本環境圖像和所述對應的樣本環境類別輸入至初始環境識別模型以生成預測環境類別；以及根據所述預測環境類別和與所述樣本圖像對應的樣本環境類別對所述初始環境識別模型進行訓練，以得到所述環境識別模型。

10.根據權利要求8所述的裝置，其中，所述第一獲取模塊，還用于：

獲取所述生物的生物圖像；

通過分類模型對所述生物圖像進行識別以獲取所述生物的主類別。

11.根據權利要求8或10所述的裝置，還包括：

第二確定模塊，用于根據所述生物的主類別確定與所述主類別對應的環境識別模型。