[發明專利]圖像顏色量化方法、裝置、電子設備及存儲介質

有效

• 申請號: 202010594299.3
• 申請日: 2020-06-28
• 公開（公告）號: CN111667541B
• 公開（公告）日: 2023-07-18
• 發明（設計）人: 陶穎
• 申請（專利權）人: 北京美攝網絡科技有限公司
• 主分類號: G06T7/90
• 分類號: G06T7/90;G06T5/20
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 莎日娜

本發明提供了一種圖像顏色量化方法、裝置、電子設備及存儲介質。圖像顏色量化方法包括：針對待處理圖像中當前像素的每個鄰域像素，依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值及預設的歸一化參數，確定所述當前鄰域像素的像素域權重，以及，依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值，確定所述當前鄰域像素的空間域權重；依據所述當前像素的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重，對所述當前像素進行雙邊濾波，得到雙邊濾波后的當前像素；對所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量進行顏色量化，得到顏色量化后的當前像素。本發明能夠提高圖像顏色量化的量化效率和量化效果。

技術領域

本發明涉及圖像處理技術領域，特別是涉及一種圖像顏色量化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

顏色量化是利用人眼對顏色的惰性，將原圖像中不太重要的相似顏色合并為一種顏色，減少圖像中的顏色，而使量化前后的圖像對于人眼的認識誤差最小，即量化誤差最小。顏色量化是數字圖像處理的基本技術之一，尤其是近些年出現的漫畫特效，顏色量化是該漫畫特效實現所需的過程。

目前通常采用的顏色量化方法有分割法和聚類法。比如，頻度序列方法、中位切割方法、八叉樹量化方法。但是，目前的顏色量化方法都存在量化效率較低，量化效果較差的問題。

發明內容

鑒于上述問題，提出了本發明實施例以便提供一種克服上述問題或者至少部分地解決上述問題的一種圖像顏色量化方法、裝置、電子設備及存儲介質。

第一方面，本發明實施例公開了一種圖像顏色量化方法，所述方法包括：

針對待處理圖像中當前像素的每個鄰域像素，依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值及預設的歸一化參數，確定所述當前鄰域像素的像素域權重，以及，依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值，確定所述當前鄰域像素的空間域權重；

依據所述當前像素的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重，對所述當前像素進行雙邊濾波，得到雙邊濾波后的當前像素；

對所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量進行顏色量化，得到顏色量化后的當前像素。

可選地，所述依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值及預設的歸一化參數，確定所述當前鄰域像素的像素域權重，包括：

通過如下公式計算當前鄰域像素的像素域權重：

f_r?=?1?-?min{‖I_g(x_i)?-?I_g(x)‖?×?n?,?1.0}

其中，f_r表示所述當前鄰域像素的像素域權重，I_g(x_i)表示第i個當前鄰域像素的像素值，I_g?(x)表示所述當前像素的像素值，‖I_g(x_i)?-?I_g(x)‖表示所述當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值，n表示所述歸一化參數，min表示取最小值，i為自然數。

可選地，所述依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值，確定所述當前鄰域像素的空間域權重，包括：獲取預設的坐標差值與空間域權重的對應關系表；從所述對應關系表中，查找所述當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值對應的空間域權重，將查找到的空間域權重作為所述當前鄰域像素的空間域權重。