[發明專利]圖像顏色量化方法、裝置、電子設備及存儲介質有效
| 申請號: | 202010594299.3 | 申請日: | 2020-06-28 |
| 公開(公告)號: | CN111667541B | 公開(公告)日: | 2023-07-18 |
| 發明(設計)人: | 陶穎 | 申請(專利權)人: | 北京美攝網絡科技有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/90 | 分類號: | G06T7/90;G06T5/20 |
| 代理公司: | 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319 | 代理人: | 莎日娜 |
| 地址: | 100195 北京市*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 圖像 顏色 量化 方法 裝置 電子設備 存儲 介質 | ||
1.一種圖像顏色量化方法,其特征在于,所述方法包括:
針對待處理圖像中當前像素的每個鄰域像素,依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值及預設的歸一化參數,確定所述當前鄰域像素的像素域權重,以及,依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值,確定所述當前鄰域像素的空間域權重;
依據所述當前像素的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述當前像素進行雙邊濾波,得到雙邊濾波后的當前像素;
通過公式C2.y=(max((C2.y1-t),0)/g+0.5)×g+t,對所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量進行顏色量化,得到顏色量化后的當前像素;其中,C2.y表示顏色量化后的Y分量,C2.y1表示所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量,max表示取最大值,t表示預設的Y分量最小值,g表示預先將Y分量的值域平均劃分后得到的量化單元的數量;
其中,所述依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值及預設的歸一化參數,確定所述當前鄰域像素的像素域權重,包括:
通過如下公式計算當前鄰域像素的像素域權重:
fr=1-min{‖Ig(xi)-Ig(x)‖×n,1.0}
其中,fr表示所述當前鄰域像素的像素域權重,Ig(xi)表示第i個當前鄰域像素的像素值,Ig(x)表示所述當前像素的像素值,‖Ig(xi)-Ig(x)‖表示所述當前鄰域像素與所述當前像素之間的像素差值,n表示所述歸一化參數,min表示取最小值,i為自然數。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值,確定所述當前鄰域像素的空間域權重,包括:
獲取預設的坐標差值與空間域權重的對應關系表;
從所述對應關系表中,查找所述當前鄰域像素與所述當前像素之間的坐標差值對應的空間域權重,將查找到的空間域權重作為所述當前鄰域像素的空間域權重。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述當前像素的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述當前像素進行雙邊濾波,得到雙邊濾波后的當前像素,包括:
依據與所述當前像素位于同一水平線上的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述當前像素進行橫向濾波,得到橫向濾波后的當前像素;
依據與所述當前像素位于同一垂直線上的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述橫向濾波后的當前像素進行縱向濾波,得到所述雙邊濾波后的當前像素。
4.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述依據所述當前像素的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述當前像素進行雙邊濾波,得到雙邊濾波后的當前像素,包括:
依據與所述當前像素位于同一垂直線上的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述當前像素進行縱向濾波,得到縱向濾波后的當前像素;
依據與所述當前像素位于同一水平線上的各鄰域像素的像素值、像素域權重及空間域權重,對所述縱向濾波后的當前像素進行橫向濾波,得到所述雙邊濾波后的當前像素。
5.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述通過公式C2.y=(max((C2.y1-t),0)/g+0.5)×g+t,對所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量進行顏色量化,得到顏色量化后的當前像素,包括:
將所述雙邊濾波后的當前像素的初始形式的顏色值,轉換成所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值;
通過公式C2.y=(max((C2.y1-t),0)/g+0.5)×g+t,對所述雙邊濾波后的當前像素對應的YUV值的Y分量進行顏色量化;
將顏色量化后的YUV值轉換成所述初始形式的顏色值,得到所述顏色量化后的當前像素。
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