[發明專利]推薦對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質

在審

• 申請號: 202010588406.1
• 申請日: 2020-06-24
• 公開（公告）號: CN111881269A
• 公開（公告）日: 2020-11-03
• 發明（設計）人: 葉蕊;張慶;羅恒亮
• 申請（專利權）人: 北京三快在線科技有限公司
• 主分類號: G06F16/332
• 分類號: G06F16/332;G06F16/9535;G06N3/04
• 代理公司: 北京潤澤恒知識產權代理有限公司 11319
• 代理人: 任亞娟

本公開的實施例提供了一種推薦對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。所述方法包括：獲取目標會話信息，及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息；根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量，確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息；獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息；根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息，確定所述目標會話信息對應的推薦對象。本公開實施例可以提高推薦的準確性。

技術領域

本公開的實施例涉及會話信息處理技術領域，尤其涉及一種推薦對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質。

背景技術

在大數據時代，推薦系統扮演著越來越重要的角色，可以為用戶篩選出用戶感興趣的信息來緩解各種應用領域中信息過載的問題。常規推薦方法通常是靜態的，基于顯式的用戶標識(例用戶的性別，年齡屬性，用戶的歷史記錄等)進行推薦，而用戶偏好是隨著時間動態變化的，并且用戶的屬性標識在某些應用域中可能是不可用的。

為了解決上述問題，基于會話(session)的序列推薦任務被提出，一個會話可以理解為是包含了很多item(例如商品等)的交易序列，該任務將一個會話作為基本單元，根據當前會話中用戶的行為序列來動態預測用戶的下一個動作，而無需任何用戶標識。

然而，現有基于會話的序列推薦任務中，均是考慮到了會話內部的相互影響，沒有充分考慮跨會話的信息，導致推薦準確性較低。

發明內容

本公開的實施例提供一種推薦對象確定方法、裝置、電子設備及存儲介質，用以提高推薦性能。

根據本公開的實施例的第一方面，提供了一種推薦對象確定方法，包括：

獲取目標會話信息，及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息；

根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量，確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息；

獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息；

根據所述全局信息、所述局部信息和所述會話影響信息，確定所述目標會話信息對應的推薦對象。

可選地，所述獲取目標會話信息，及與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息，包括：

獲取目標用戶當前的目標會話信息；

根據所述目標用戶在預設歷史時段內的歷史行為序列和所述目標會話信息中的所有對象，確定與所述目標會話信息關聯的至少一個會話信息。

可選地，所述根據所述目標會話信息中所有對象的表征向量，確定所述目標會話信息對應的全局信息和局部信息，包括：

將所述所有對象的表征向量進行加權求和，得到所述目標會話信息的全局信息；

將所述所述所有對象的表征向量輸入至時間卷積神經網絡，得到所述所有對象的包含序列信息的表征向量；

根據所述序列信息的表征向量，確定所述目標會話信息的局部信息。

可選地，所述獲取所述至少一個會話信息對所述目標會話信息的會話影響信息，包括：

根據所述至少一個會話信息和所述目標會話信息，構建會話圖；

獲取所述至少一個會話信息與所述目標會話信息之間的相似度值；

根據所述相似度值，在所述會話圖中確定所述目標會話信息對應的臨接會話信息；所述臨接會話信息為所述至少一個會話信息中的會話信息；

根據所述臨接會話信息和圖神經網絡模型，確定所述目標會話信息的會話影響信息。